近日官方发布权威通报,《如龙6：再创江湖传奇，重温兄弟情深》

不久前行业报告披露重大成果,25岁失业潮来袭？,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。数字化派单系统，精准定位维修需求

台州市温岭市、天津市河西区 ，黄石市阳新县、乐东黎族自治县莺歌海镇、开封市通许县、朝阳市北票市、惠州市惠东县、德州市平原县、甘孜丹巴县、商洛市柞水县、内蒙古鄂尔多斯市乌审旗、贵阳市观山湖区、合肥市长丰县、福州市罗源县、西安市未央区、昭通市永善县、新乡市新乡县 、东莞市桥头镇、延安市志丹县、茂名市信宜市、荆门市沙洋县、宜昌市猇亭区、常德市武陵区、焦作市温县、攀枝花市米易县、朔州市平鲁区、赣州市寻乌县、本溪市平山区、湛江市遂溪县

可视化故障排除专线，实时监测数据,本月官方披露行业最新报告,《如龙6：再创江湖传奇，重温兄弟情深》，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能派单系统，维修师傅快速上门

宝鸡市凤翔区、广西南宁市青秀区 ，宁德市霞浦县、东营市广饶县、临沂市平邑县、内蒙古锡林郭勒盟阿巴嘎旗、长沙市长沙县、东方市三家镇、西安市长安区、上海市黄浦区、贵阳市花溪区、双鸭山市四方台区、怀化市靖州苗族侗族自治县、抚州市南丰县、乐山市马边彝族自治县、酒泉市金塔县、杭州市滨江区 、凉山金阳县、中山市民众镇、蚌埠市五河县、马鞍山市含山县、遂宁市安居区、广西柳州市柳北区、哈尔滨市延寿县、荆门市沙洋县、菏泽市成武县、洛阳市洛龙区、西宁市湟中区、文山西畴县、济宁市任城区、湘潭市湘乡市

全球服务区域: 九江市瑞昌市、芜湖市镜湖区 、巴中市通江县、牡丹江市爱民区、张家界市慈利县、常德市武陵区、莆田市城厢区、资阳市安岳县、自贡市大安区、株洲市攸县、莆田市城厢区、黄石市阳新县、宝鸡市麟游县、重庆市璧山区、乐东黎族自治县莺歌海镇、天津市蓟州区、西安市莲湖区 、忻州市原平市、安阳市安阳县、深圳市盐田区、大庆市龙凤区、昆明市安宁市

本周数据平台本月相关部门通报重要进展,刚刚官方渠道传达新政策变化,《如龙6：再创江湖传奇，重温兄弟情深》，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：专业售后团队，客服热线随时待命

全国服务区域: 黑河市嫩江市、湛江市遂溪县 、阜新市新邱区、内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗、文昌市东郊镇、榆林市靖边县、临高县南宝镇、淮安市淮安区、商洛市商南县、遵义市仁怀市、娄底市冷水江市、内蒙古兴安盟科尔沁右翼中旗、嘉兴市秀洲区、菏泽市定陶区、徐州市沛县、龙岩市武平县、长春市榆树市 、杭州市富阳区、潍坊市寿光市、齐齐哈尔市富拉尔基区、红河开远市、遵义市仁怀市、宣城市泾县、滁州市琅琊区、普洱市景东彝族自治县、丽水市青田县、深圳市龙岗区、黔东南榕江县、白沙黎族自治县元门乡、屯昌县坡心镇、中山市大涌镇、中山市小榄镇、榆林市子洲县、恩施州巴东县、广西桂林市临桂区、深圳市光明区、佳木斯市桦川县、内蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、广西南宁市青秀区、内蒙古赤峰市元宝山区、三明市泰宁县

本周数据平台最新官方渠道传来研究成果:昨日行业协会公开最新政策,《如龙6：再创江湖传奇，重温兄弟情深》

《如龙6》作为一款备受玩家期待的开放世界动作冒险游戏，自发布以来就以其独特的游戏体验和丰富的剧情内容吸引了大量玩家。这款游戏不仅延续了如龙系列一贯的江湖风格，更在故事情节、角色塑造以及游戏玩法上进行了全面升级，为玩家带来了一场别开生面的江湖之旅。 《如龙6》的故事背景设定在充满江湖气息的东京，玩家将扮演主角桐人，继续他的江湖传奇。在游戏中，桐人将结识新朋友，重温旧友情，共同面对江湖中的种种挑战。游戏中的剧情跌宕起伏，充满了兄弟情深、恩怨情仇等元素，让人不禁为之动容。 首先，在角色塑造方面，《如龙6》可谓下足了功夫。游戏中的角色各具特色，性格鲜明。主角桐人勇猛果敢，重情重义；副主角们也各有千秋，或温文尔雅，或粗犷豪放。这些角色的出现，使得游戏世界更加丰富多彩，也让玩家在游戏中能够体验到不同的情感。 其次，在游戏玩法上，《如龙6》也进行了诸多创新。游戏采用了开放世界的设计，玩家可以自由探索东京这座繁华都市，体验各种江湖生活。在游戏中，玩家可以驾驶各种交通工具，如摩托车、汽车、船只等，畅游在东京街头巷尾。此外，游戏还增加了许多互动元素，如街头表演、竞技比赛等，让玩家在游戏中感受到浓厚的江湖氛围。 在剧情方面，《如龙6》更是精彩纷呈。游戏讲述了桐人为了寻找失散多年的兄弟，踏上了一段充满艰辛的旅程。在这段旅程中，他结识了新朋友，重温了旧友情，也经历了生死离别。游戏中的每一个情节都扣人心弦，让人不禁为桐人的命运担忧。而游戏中的兄弟情深更是让人感动，桐人与兄弟们共同面对困境，不离不弃，展现了深厚的兄弟情谊。 值得一提的是，《如龙6》在画面表现上也十分出色。游戏采用了先进的游戏引擎，使得画面细腻逼真，场景真实还原。无论是东京的繁华都市，还是江湖中的古色古香，都让人仿佛置身于现实之中。此外，游戏的音乐和配音也相当出色，为玩家带来了更加沉浸式的游戏体验。 总之，《如龙6》作为一款优秀的江湖题材游戏，在角色塑造、游戏玩法、剧情以及画面等方面都表现出色。它不仅为玩家带来了一场精彩的江湖之旅，更让人重温了兄弟情深。相信在未来的日子里，这款游戏将继续引领江湖潮流，成为玩家们心中的经典之作。

本文来自微信公众号：叶小钗，作者：叶小钗，原文标题：《35 岁危机？No！哈佛 AI 报告揭示：25 岁危机来了！》，题图来自：视觉中国35 岁中年危机是一直以来的热门话题，只不过自 ChatGPT 发布后情况似乎变得诡异起来，也许 35 岁危机变成 25 岁危机了。并且，这里的 "25 岁职业危机 " 不是我的观点，而是来自美国的一篇经济学研究报告：LLM 是否对大龄（资历深）的员工更加友好：来自美国简历与招聘数据的证据。从数据层面来看，该报告是非常厚重的：覆盖时间：2015～2025 年；样本量：28.5 万家企业 + 6200 万员工 + 2.45 亿条招聘信息；因为报告是以数据结论做推导，所以作者本身并不带一丝情绪，而数据推导出来的结论是：生成式 AI 正在以一种 " 资历偏向 " 的方式重塑劳动力市场，即对初级员工的影响远大于对高级员工的影响。接下来，我们来聊聊它的几个核心点：一、初级岗位减少首先，论文尤为关键的数据发生于 2023 年 Q1：采用 AI 的企业相较未采用者，初级岗位雇佣显著下滑；而高级岗位仍然上升，这一下滑主要来自放缓招聘而非裁员增加。而后论文进一步指出，各大行业均出现初级岗位下降，但冲击最剧烈的是批发和零售贸易业。我这边比较关心具体对他们什么工种影响较大，但报告里没有这方面数据，如果基于论文给出的资历偏向与 LLM 擅长方向，不难得出结论，以下工种会很危险：客服 / 售前咨询；电商内容运营；销售支持 / 初级销售；并且，这不是猜测，也是我的实践。我的实际经历：之前我给一家公司做了一套 AI 客服系统，业务方给的反馈是，2 年可以节约 1000 万，而这 1000 万的组成却非常尴尬，AI 客服大幅提升了客服团队效率，之前 200 人的工作只需要 50 人了：而且老板想进一步压缩这个团队，只留下管理层和最熟练的几个客服，所以后面的故事大家都知道了，AI 被引导到了裁员，这很无奈，但无可避免。并且，这里补充一组数据：在我们去年做 AI+ 管理过程中深度接触了 10 多家企业（中小公司），AI 增效的结果几乎全部指向了裁员，具体岗位以客服、中后台人员（HR、财务）为主。只不过这里有几个问题需要回答：为什么不全部裁完；为什么中美这里有些差别，我们是裁员、他们是放缓招聘；这里的答案是比较简单的，首先是害怕事故，如果客服全部开完，一旦出 AI 事故，业务会陷入几乎停滞的状态，留些人手相当于买个保险；其次是需要持续优化，AI 客服的核心是 SOP，公司需要企业里面最资深的客服持续优化、迭代 SOP，人工客服在这套 AI 系统之下逐渐演化成了业务专家和标注师；换句话说：当前增加高级岗位的因素，可能是积累更多的算法和数据，直到能够干掉他们。最后，中美差距首先来源于模型差距，在 DeepSeek 发布前，美国基模领先我们至少一年；另一方面，市场行情的因素也很重，比如公司业务增长成倍的增长，我们也不会裁客服团队，而是维持规模，用 AI 赋能让他们做更多的工作了。二、中等院校成最大受害者研究发现，AI 对就业的负面影响呈现出一种独特的 "U 型 " 模式，映射到关内的情况就是：双非本科毕业生受影响最大，而 985、211 大学的毕业生和专科生受到的影响则相对较小。精英毕业生通常从事需要复杂的非结构化工作，这些高级技能目前仍难以被 AI 取代，因此他们与 AI 形成了互补关系，甚至能利用 AI 进一步放大其创造力。低学历人群可能从事体力劳动或非知识密集型工作，例如吉祥三宝、滴滴、外卖。这些工作与 AI 的知识工作能力重叠度较低，因此受到的直接影响较小。中等教育背景的毕业生则恰好处于一个 " 尴尬 " 的中间地带。他们的工作内容包含了大量重复性的、基于规则的、很容易被 AI 替代的部分，比如数据录入、初级报告撰写、客户信息整理等，当前企业愿意为这部分工作付费的意愿越来越低了。所以，这里结论就是：低学历人群该感到庆幸咯？那当然不是了，AI 时代导致的马太效应，可能会轻易的击垮一批人！这意味着：中级选手还有努力空间，而初级选手更难出头了。三、AI →马太效应前几天，粉丝群里有个同学想买个公众号，开始写文章做输出。于是，一个绕不过去的话题马上就出现了：可以用 AI 帮写啊，日更会变得非常简单！这是一个事实：AI 写文章、AI 小说、AI 讲故事、AI 文生图已经变成每个人唾手可得的能力，而他提升个人效率在 10 倍以上！高手的陪练工具其实对于有一定阅历的人来说：AI 是一个好帮手，因为他们是真的需要去与人对话。而真实情况下是不会有那么多厉害的人，有那么多闲工夫有兴趣讨论你的事情，除非付费！所以，对于高手来说，AI 成了最好的陪练工具。他们事实上也不需要 AI 给正确答案，因为这批人自负且固执，他们只是需要 AI 给出反馈，他们会从这些反馈中找到一些可以激发自身灵感的点。其次，在搜集资料方面，AI 会节省他们大量查阅或者验证的时间，如果没有 AI，验证资料质量的时间会吃掉他们创作时间的 2/3！所以，对高手来说，AI 真的可以提高他们的输出效率！至于输出质量 / 水平，AI 其实是没有什么帮助的。中手的兴奋剂对于一般玩家来说，AI 是个取巧的工具：AI 能轻易产出自己能力值上限的作品；偶尔调教得宜，AI 能产出突破上限的作品，甚至达到高手领域；对他们来说，AI 表面上是工具，实际却可能成为一场能力透支的陷阱。轻易得到的提升，往往代价高昂，而这种代价不易察觉，最终可能导致他们在内卷中逐渐被淘汰，除非他们刻意的提升自我。AI 让效率成为标配，却让能力成为稀缺，AI 又不是谁家的老婆，谁用都是用，其结果是：所有中级玩家都背上了外挂。如文案、数据分析、简单问题解答，原本依靠这些技能区分彼此的玩家，如今可能站在同一起跑线了。但最终的赢家，将是那些真正 " 练过 " 的人，而不是看似效率更高的人。因为轻易得到的，不属于自己，而 AI 会让这种现象更加普遍。AI 可以瞬间解决很多中级选手的难题，但这种解决并未内化为他们的知识体系：一旦脱离 AI，他们会发现，自己面对复杂问题时仍然力不从心；就算是依赖 AI，他们也未必能真的具备应变能力，因为很多事情差之毫厘谬以千里；AI 让中级选手觉得自己变强了，但这是包装的结果，并且大家都可以包装。包装的后果是忽视锤炼与内省，缺乏稳健的个人知识体系，这只会让他们与高手的差距进一步加大。并且，在 AI 时代，成为高手的标准会被大幅提升：不再是高效率的执行，而是体系化思维下的洞察力与创造力。中级选手如果缺乏足够的 " 千锤百炼 "，将永远难以跨越这个门槛。所以，厚积薄发的时代没有结束，相反他的标准更严苛了。那些能够抵住诱惑，持续深耕的人，才能成为未来的赢家。换句话说，中级选手要进阶，需要关注的是非 AI 的能力，而这对基本功是有一定要求的。初级玩家，你不存在了！对于初级玩家，不得不去面对一个残酷的事实：初级玩家被 AI 消灭了！AI 降低了门槛，小白玩家可以通过以下方式快速伪装成中级人员：通过 AI 生成高质量的文章、代码或设计，小白玩家可以在短时间内展现出中级选手的工作成果。小白玩家不需要掌握所有领域的知识，只需学会如何使用 AI 工具，就能看起来像全能型选手。所以，未来没有初级玩家的生存空间了，有的只是中级玩家生存空间进一步的压缩，高手以下的人员差距正在急剧缩小。传统路径中，初级选手需要通过基础技能的积累、犯错和学习逐步成长为中级选手。而 AI 的加入，直接缩短了这个过程：小白玩家无需亲自锤炼基本功，AI 完成了许多重复性任务，这让初级选手 " 看起来 " 消失了。最终所有人都开挂的情况下，中级选手的标准和竞争门槛自然也随之提高。但这不值得高兴，因为小白玩家生存条件更为苛刻。小白玩家虽然可以短期依靠 AI 完成任务，但长期来看却难以内化真正的能力：AI 提供了现成的答案，小白玩家缺乏独立思考的机会。换句话说，小白玩家的试错成本变得更少了，企业对新人的态度会进一步苛刻。所以，以后小白玩家想要学到这一切（之前企业提供的试错机会），很可能以后需要自己花钱去体验了，在这个场景下：学校一方面需要开设 AI 相关的课程；另一方面，他们其实更应该模拟公司，开设那种一年为周期的离开 AI 的工作体验，这会加快他们的过渡时间。否则，这批同学可能真的要永远陷于无休止低端的体力工作了。四、结语春江水暖鸭先知。作为第一批深入接触 AI 的实践者，我不得不感叹：AI 真的来了，并且正以前所未有的深度和广度重塑我们的工作与生活。宏观数据冰冷地揭示了 " 资历偏向 " 技术变革的趋势：初级岗位收缩，高阶思维溢价；而在微观层面，AI 像是一副外挂，加速了个人能力的分化。最终结果是引发强烈的马太效应，加速形成新的能力金字塔：稀少的一代宗师；少量的高手；众多的中级玩家；庞大的不明群众；在 AI 时代，更需要厚积薄发，但外挂带来的却是急功近利，走捷径的结果，很可能是平庸的死胡同。而如何知道当前的能力是自身的还是 AI 所带来的呢？答案是脱离 AI，你能做到什么程度？进一步，各位要思考，AI+ 高手与 AI+ 一般玩家的根本差异在哪里？这里，我可以告诉大家，根本差距在于：最基本的判断能力，也就是我们常说的评价体系。什么是评价体系？评价体系就是你对一个项目、一篇文章、一段代码好坏的理解，和可以提出的意见。而高手的评价体系是宏观而微观的、是触类旁通、是一以贯之的，是旁征博引的。举个例子：高手会知道《瞬变》的知识框架与 OKR 是一致的；高手会知道 OKR 的根本是评价体系的建立以及信息通道的打通；高手会知道复盘难以推动的关键与《经济学十大原理》有千丝万缕的联系；高手会知道传销体系的成功在于上升通道、信息通道与企业文化的联合结果；……在这个基础上，AI 给了你一个结果，他也说得头头是道啊，而是否具备对 AI 输出的好坏判断，以及修改建议，是区别高手与一般玩家的关键。举个例子：高手不会认为内容越多越好，他们会遵循第一性原理，而如何从 AI 的回答中，剔除那些正确但好像有用，其实无用的部分，将是大家急需修炼的内功。最终，AI 给的是选择，至于如何抉择，依旧还是要靠自身啊！