本月行业协会公开行业研究成果,表妹的“恶作剧”:故意装睡让我享受

,20250929 04:15:23 毛夜春 729

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在我记忆中,表妹一直是个调皮捣蛋的小家伙,她那双灵动的眼睛里总是藏着无数的小秘密。而今天,我要讲述的,就是她那一个故意装睡的小把戏,让我在无意间享受了一场温馨的亲子时光。 那是一个阳光明媚的周末,我和家人一起回到老家。表妹看到我回来,兴奋地跳了起来,拉着我的手,带我去看她精心准备的“惊喜”。我们穿过一片绿油油的麦田,来到了她的小屋。 小屋的门虚掩着,屋内弥漫着淡淡的香气。我好奇地走进去,只见表妹正躺在床上,眼睛紧闭,似乎正在熟睡。我忍不住笑了起来,心想:“表妹这是怎么了?竟然在白天装睡?” 我走过去,轻轻推了推她的肩膀,想叫醒她。然而,表妹却纹丝不动,仿佛真的睡着了。我有些疑惑,但好奇心驱使我继续观察。 我坐在床边,静静地等待着。突然,我听到了一阵细微的抽泣声。我忍不住又笑了起来,心想:“表妹这是在装睡,还是在哭呢?”我轻轻地握住她的手,发现她的手冰凉,显然是害怕了。 我轻声安慰她:“表妹,别害怕,我在这里。”表妹听到我的声音,慢慢地睁开眼睛,看到我后,脸上露出了感激的笑容。她告诉我,她之所以装睡,是因为她知道我最近工作压力大,需要放松一下。 我感动得热泪盈眶,没想到表妹竟然这么懂事。她知道我需要一个安静的角落,一个可以倾诉心声的地方。于是,她故意装睡,让我在她的小屋里享受一段属于自己的时光。 接下来的时间里,我们聊起了彼此的生活,分享着彼此的喜怒哀乐。表妹的笑声像清泉般流淌在我心间,让我感受到了家的温暖。我才发现,原来,表妹已经长大了,她不再是那个只会调皮捣蛋的小女孩。 夕阳西下,我们依依不舍地离开了小屋。我紧紧地握着表妹的手,告诉她:“谢谢你,表妹。是你让我明白了亲情的可贵,让我感受到了家的温暖。” 表妹故意装睡让我享受的故事,让我深刻体会到了亲情的美好。在这个世界上,没有什么比亲情更让人感动。而表妹这个小小的恶作剧,却让我在忙碌的生活中找到了一份宁静,一份来自家人的关爱。 从此以后,我学会了珍惜身边的亲人,珍惜每一个与他们相处的时光。而表妹,也成为了我心中最珍贵的宝藏。在这个世界上,有她的陪伴,我不再孤单。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。
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