本月行业协会公布最新成果,开车不文明现象：污污污背后的社会问题

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随着我国经济的快速发展，汽车已经成为人们生活中不可或缺的交通工具。然而，在享受汽车带来的便捷的同时，我们也面临着一些不文明驾驶现象的困扰。其中，“开车污污污”这一关键词，便揭示了部分驾驶者在行车过程中存在的种种不文明行为。本文将围绕这一现象，探讨其背后的社会问题。 一、开车污污污现象的表现 1. 随意变道：部分驾驶者在行驶过程中，无视交通规则，随意变道，给其他车辆带来安全隐患。 2. 随意鸣笛：在一些拥堵路段，部分驾驶者为了发泄情绪，频繁鸣笛，影响他人休息。 3. 车内吸烟：部分驾驶者在车内吸烟，不仅污染车内空气，还可能引发火灾。 4. 乱扔垃圾：驾驶者在行车过程中，将垃圾随手扔出窗外，破坏环境卫生。 5. 驾驶员素质低下：部分驾驶者缺乏文明驾驶意识，驾驶技术不佳，给他人带来困扰。 二、开车污污污现象背后的社会问题 1. 交通法规意识淡薄：部分驾驶者对交通法规认识不足，认为随意变道、鸣笛等行为无伤大雅。 2. 社会道德观念缺失：随着社会节奏加快，部分驾驶者道德观念淡薄，缺乏对他人利益的尊重。 3. 汽车文化不成熟：我国汽车文化起步较晚，部分驾驶者缺乏文明驾驶习惯，导致开车污污污现象频发。 4. 城市交通压力增大：随着城市人口增多，交通压力不断增大，部分驾驶者为了抢时间、争道，不得不采取不文明驾驶行为。 三、解决开车污污污现象的对策 1. 加强交通法规宣传：通过媒体、网络等渠道，广泛宣传交通法规，提高驾驶者的法律意识。 2. 强化道德教育：在学校、社区等场所，开展文明驾驶教育，培养驾驶者的道德观念。 3. 完善汽车文化：借鉴国外先进经验，培育具有中国特色的汽车文化，引导驾驶者养成良好的驾驶习惯。 4. 加强执法力度：加大对不文明驾驶行为的处罚力度，形成震慑效应。 总之，“开车污污污”这一现象反映了我国在交通文明建设方面仍存在诸多问题。只有全社会共同努力，才能营造一个文明、和谐的道路交通环境。让我们从自身做起，摒弃不文明驾驶行为，为构建美好家园贡献一份力量。

从智能家居的语音助手到工厂的自动化流水线，人工智能正以前所未有的深度重塑人类生活与工作方式；当技术从 C 段走向 B 端，AI 企业面临的挑战更为严峻——它们需要的不仅是效率，更是 100% 的准确度、透明的过程，以及可追溯验证的决策。这一诉求，正是明略科技近日推出的专有大模型产品线 DeepMiner，试图破解的命题。DeepMiner 定位于商业数据分析，旨在通过可信智能体为企业提供高效、可验证的数据处理与决策支持。据明略科技创始人吴明辉展示，DeepMiner 的多智能体架构结合人机协作后，可通过多轮交互明确目标，依托广告、零售、跨境电商等领域的数据资源提供分析支持。技术层面，DeepMiner 将由智能中枢 Foundation Agent 调度不同功能的智能体，形成 " 虚拟团队 " 的工作流；落地过程中，明略科技自研的 Mano 模型面向复杂软件和浏览器，实现精细化操作；Cito 模型专注复杂任务规划与强化学习，通过人机协作提高执行效率。值得一提的是，Mano 模型已在全球两大权威基准测试（Mind2 Web、OSWorld）中达到行业 SOTA 水平。针对企业担忧的 " 幻觉 " 问题，DeepMiner 亦进行系统优化，从任务分解、工具调用到结果生成，用户均可清晰查看每步逻辑并进行人工干预。实测显示，其在垂直场景中的幻觉率已低于通用模型。结合 IPO 进程，此次 DeepMiner 的推出或也是明略科技面向投资者的一次能力展示。2025 年 8 月 29 日，该公司已获证监会境外上市备案通知，拟通过港交所 18C 规则上市；2010 年至 2024 年，明略科技已融资金额达 6.16 亿美元，投资方包括腾讯、红杉中国、淡马锡、金拓资本、华兴资本等。如今，明略科技主业有营销智能、营运智能、行业解决方案三类：2022-2024 年，该公司营收分别为 12.69 亿元、14.62 亿元和 13.81 亿元；2024 年营收同比下降 5.5%，净利润同比下降 97.5%。