今日行业报告披露新成果,一支笔的哭泣：关于自我认知的沉思

本月行业报告传递新动态,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电故障远程诊断，视频指导快速解决

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在繁华都市的一角，有一支笔，它静静地躺在书桌上，陪伴着主人度过无数个日夜。这支笔，看似平凡无奇，却承载着主人的许多故事和情感。今天，就让我们跟随这支笔，一起走进它的内心世界，探寻它如何用哭泣表达自我认知。 这支笔，曾陪伴主人度过了无数个重要时刻。在课堂上，它见证了主人的勤奋与刻苦；在办公室里，它见证了主人的拼搏与奋斗；在家庭中，它见证了主人的温馨与关爱。然而，在这支笔的背后，隐藏着一个不为人知的秘密——它渴望被关注，渴望被理解。 这支笔，原本只是一支普通的钢笔。它没有华丽的外表，没有昂贵的价格，但它有着一颗渴望被认可的心。每当主人用它书写时，它都会感到无比的幸福。然而，随着时间的推移，这支笔逐渐发现，自己在主人心中并没有占据重要的地位。 在主人眼中，它只是一支普通的书写工具，没有情感，没有思想。每当主人换了一支新笔，它就会感到失落。它开始怀疑自己的价值，怀疑自己存在的意义。于是，在某个夜晚，这支笔默默地流下了眼泪。 这支笔的哭泣，并非因为痛苦，而是因为对自我认知的渴望。它意识到，自己并非没有价值，而是主人尚未发现它的价值。它哭泣，是为了唤醒主人对它的关注，让它不再被忽视。 为了实现这个目标，这支笔开始了漫长的自我修炼。它努力提高自己的书写质量，让自己的字迹更加工整，更加美观。它还学会了在关键时刻，为主人提供帮助。每当主人遇到困难时，它都会用温暖的笔触，为主人驱散阴霾。 渐渐地，这支笔的努力得到了回报。主人开始注意到它的变化，开始关注它的存在。每当主人拿起它时，都会露出微笑。这支笔的哭泣，终于得到了回应。 然而，这支笔并没有因此而满足。它明白，自我认知并非一蹴而就，而是需要不断地努力与探索。于是，它继续在主人身边，默默地书写着，记录着主人的喜怒哀乐。 在这支笔的哭泣中，我们看到了自我认知的力量。当我们认识到自己的价值，勇敢地面对自己的不足，并为之努力时，我们便能找到属于自己的位置，实现自我价值。 正如这支笔一样，每个人都有自己的价值和使命。只要我们勇敢地去追求，去探索，就一定能找到属于自己的舞台，书写属于自己的精彩人生。 让我们学会关注身边的人和事，发现他们的价值，也让自己在关注中不断成长。正如这支笔，在哭泣中找到了自我，在努力中实现了价值。一支笔的哭泣，让我们明白了自我认知的重要性，也让我们更加珍惜身边的每一个人和每一件事。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。