本周行业报告公开研究成果,AI技术革新：一键去除衣服，未来时尚新体验

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本周数据平台最新研究机构传出新变化:本月行业协会公开行业研究成果,AI技术革新：一键去除衣服，未来时尚新体验

随着人工智能技术的飞速发展，我们的生活正在发生翻天覆地的变化。在时尚界，AI技术也带来了前所未有的创新。如今，一款名为“AI一键去除衣服”的应用程序横空出世，为时尚爱好者们带来了全新的体验。这款应用程序利用先进的AI图像处理技术，能够一键去除照片中的衣物，让用户轻松实现“脱衣换装”的奇幻效果。 一、AI一键去除衣服的原理 “AI一键去除衣服”应用程序的核心技术是深度学习。通过大量的图像数据训练，AI模型能够识别并分离出照片中的衣物，从而实现一键去除的效果。具体来说，该技术包括以下几个步骤： 1. 图像预处理：对输入的照片进行预处理，包括去噪、增强对比度等，以提高后续处理的准确性。 2. 物体检测：利用深度学习模型对照片中的物体进行检测，识别出衣物所在的位置。 3. 物体分割：根据检测到的衣物位置，将衣物与背景进行分割，得到单独的衣物图像。 4. 衣物去除：将分割出的衣物图像从原始照片中去除，得到最终的“脱衣”效果。 二、AI一键去除衣服的应用场景 “AI一键去除衣服”应用程序具有广泛的应用场景，以下列举几个典型案例： 1. 时尚搭配：用户可以通过该应用程序尝试不同的服装搭配，找到最适合自己的风格。 2. 拍照修图：在拍摄照片时，如果衣物出现瑕疵，可以使用该应用程序进行一键去除，提高照片质量。 3. 服装设计：设计师可以利用该应用程序进行服装设计，快速展示不同款式和材质的服装效果。 4. 电商平台：电商平台可以借助该技术，为用户提供更加丰富的服装展示方式，提高用户体验。 三、AI一键去除衣服的优势 相较于传统的修图方法，AI一键去除衣服具有以下优势： 1. 操作简单：用户只需一键操作，即可实现衣物去除，无需繁琐的修图步骤。 2. 效果自然：AI技术能够准确识别衣物，去除效果自然，不会出现生硬的痕迹。 3. 节省时间：相较于传统修图方法，AI一键去除衣服能够节省大量时间，提高工作效率。 4. 个性化定制：用户可以根据自己的需求，对去除后的衣物进行二次编辑，实现个性化定制。 总之，AI一键去除衣服的应用为时尚界带来了前所未有的创新。随着技术的不断进步，相信未来会有更多类似的应用出现，为我们的生活带来更多便利和惊喜。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。