本周业内人士传递最新研究成果,“注射器打水放屁眼里：一场荒诞的医学实验”

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在医学界，每一次实验都旨在探索未知的领域，为人类健康带来福祉。然而，有些实验却因其荒诞不经而成为人们茶余饭后的谈资。今天，我们就来聊聊一场关于“用注射器打水放屁眼里”的医学实验。 这场实验的初衷是为了研究人体消化系统对水的吸收能力。实验者认为，通过将水注入人的屁眼里，可以观察水在人体内的流动路径，从而为消化系统疾病的治疗提供新的思路。然而，这个看似荒诞的实验却引发了广泛的争议。 实验当天，一位勇敢的志愿者被要求躺在一张特制的床上。床的下方是一个透明的容器，用于收集实验过程中排出的水。实验者将注射器清洗干净，然后小心翼翼地将水注入志愿者的屁眼里。志愿者在注入过程中感到极度不适，但为了科学研究的需要，他强忍着痛苦。 实验过程中，注射器中的水缓缓流入志愿者的体内。令人惊讶的是，水并没有像预期的那样直接进入肠道，而是经过一系列复杂的路径，最终从志愿者的口中排出。这一结果让实验者感到困惑，同时也引发了人们对实验可行性的质疑。 尽管实验结果令人失望，但这场荒诞的实验却为我们揭示了几个有趣的现象。首先，人体消化系统对水的吸收能力远超我们的想象。其次，注射器打水放屁眼里这个方法虽然荒诞，但在一定程度上可以用来检测人体消化系统的健康状况。 然而，这场实验也暴露出了一些问题。首先，实验过程中志愿者承受了极大的痛苦，这引发了人们对实验伦理的质疑。其次，实验结果并不具有普遍性，无法为所有消化系统疾病的治疗提供参考。最后，这种荒诞的实验方法可能会对志愿者的身心健康造成长期影响。 针对这些问题，医学界开始反思这场实验的合理性。一些专家认为，在未来的医学研究中，应更加注重实验的伦理性和科学性，避免类似荒诞实验的再次发生。同时，他们呼吁加强医学伦理教育，提高医学研究人员的道德素养。 总之，这场“用注射器打水放屁眼里”的医学实验虽然荒诞，却为我们带来了许多启示。它提醒我们，在追求科学进步的同时，要时刻关注实验的伦理性和科学性，确保实验的顺利进行。同时，这场实验也让我们看到了医学研究的无限可能，相信在未来的日子里，医学界会为我们带来更多惊喜。

作者丨邱晓芬编辑丨苏建勋在 9 月 25 日的高通骁龙峰会 2025 上，高通发布了多款芯片，包括第五代骁龙 8 至尊版移动平台、骁龙 X2 Elite 等等。AI 能力是这次芯片迭代的最大卖点。据介绍，骁龙 8 系移动平台支持个性化智能体 AI 助手，可以跨应用为用户提供定制化操作。通过持续的终端侧学习和实时感知，多模态 AI 模型能够深度理解用户，从而实现主动推荐和基于情境的提示优化。同时，这颗芯片也有很大的性能升级，比如，CPU 性能提升 20%，也是同类产品中的最快速度，GPU 的图形性能提升 23%，增强了图形密集型游戏的体验。此外，NPU 性能也提升 37%。▲第五代骁龙 8 至尊版移动平台亮点汇总此外，高通还发更新了骁龙 X 系列产品组合—— Windows PC 处理器骁龙 X2 Elite Extreme、骁龙 X2 Elite。骁龙 X2 Elite Extreme 最大的卖点是集成行业领先的第三代 CPU（Qualcomm Oryon ™ ），为电脑带来更快的速度与能效表现，在相同功耗下，CPU 性能领先竞品高达 75%。此外，这颗芯片的 GPU 架构相比前代平台每瓦特性能、能效提升达 2.3 倍。NPU 则支持 80TOPS AI 处理能力，可在 Windows 11 AI+ PC 上支持并发 AI 体验。在骁龙 X2 Elite 上，相同功耗下性能提升高达 31%，达到相同性能所需功耗降低 43%。搭载骁龙 X2 Elite 的终端预计将于 2026 年上半年上市。▲骁龙 X2 Elite除了发布产品以外，高通公司总裁兼 CEO 安蒙也做了主题演讲，发表了 AI 行业的六大核心趋势观察。第一，UI 现在已经是以人为核心，能适应用户的需求，并在用户所在的端侧进行处理。他表示，在 AI 时代，骁龙始终与用户同在，这正是 UI 将发生根本性改变的原因。第二，用户体验的核心已转向智能体 AI。这一变革正在重塑我们对所有智能终端的认知：无论是智能手表、无线耳机还是智能眼镜，它们不再只是手机功能的延伸，而是开始直接与智能体交互。他认为，智能手机不会消失，但是我们将迎来以智能体 AI 为核心的时代，包括智能手机在内的不同品类的智能终端将共同定义全新的移动体验，为每位用户打造极具个性化的 " 以用户为中心的生态系统（Ecosystem of You）"。▲高通公司总裁兼 CEO 安蒙第三，为了支持上述转变，需要构建一个全新的计算架构体系，包括操作系统、软件、芯片都需要重新设计以支持这些新体验。在由智能体主导的未来，智能体拥有丰富的情境理解能力，能记住用户的习惯，还能理解用户看到的内容，高通正面向这样的需求打造全新的处理器。无论在终端还是云端进行 AI 处理，二者都将无缝协同，实现边缘侧 " 云 + 端 " 的协同。第四，如今的大模型在被打造之初就支持边缘侧 " 云 + 端 " 协同，这使得任务分配能够高效进行，这样的架构具备扩展能力。第五，边缘侧数据相关性极高，能够通过边缘数据训练进行不断优化的模型变得更智能、更强大，并通过 AI 协同部署形成一个动态自适应的智能网络。第六，6G 将成为云端与边缘之间的连接桥梁，助力构建具备感知能力的智能网络，它不仅将融合物理与数字世界，还将创造前所未有的体验‌。他表示，高通早已开始 6G 研发，正在为 6G 部署进行准备，预计 6G 预商用终端最早将于 2028 年推出。