本月行业报告披露新成果,战场助手：现代战争的得力伙伴

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全天候服务支持热线:昨日相关部门发布新政策动态,战场助手：现代战争的得力伙伴

随着科技的飞速发展，现代战争已经不再仅仅是士兵之间的肉体较量，更是高科技武器装备与智能辅助系统的较量。在这个战场上，战场助手应运而生，成为现代战争的得力伙伴。战场助手，顾名思义，就是为战场上的士兵提供情报、指挥、通讯等全方位支持的智能系统。 战场助手的主要功能包括以下几个方面： 一、情报收集与分析 在战场上，情报就是生命。战场助手能够实时收集战场上的各种信息，如敌军部署、地形地貌、天气状况等，并通过大数据分析，为指挥官提供决策依据。此外，战场助手还能对情报进行实时更新，确保士兵们掌握最新的战场动态。 二、指挥调度 战场助手具备智能指挥调度功能，能够根据战场态势，自动为士兵分配任务，调整兵力部署。在复杂多变的战场上，指挥官可以借助战场助手，提高指挥效率，确保战斗的顺利进行。 三、通讯保障 战场助手具有强大的通讯功能，可以实现士兵之间、指挥官与士兵之间、各部队之间的实时通讯。在战场上，通讯不畅会导致战斗失利，战场助手的出现，有效解决了这一问题。 四、辅助作战 战场助手可以为士兵提供辅助作战功能，如无人机侦察、精确制导武器发射等。这些功能有助于提高士兵的战斗力，降低战斗风险。 五、心理支持 战场助手还具有心理支持功能，能够为士兵提供心理辅导、情绪调节等服务。在紧张激烈的战场上，士兵的心理压力较大，战场助手的出现，有助于缓解士兵的心理压力，提高战斗力。 战场助手在现代战争中发挥着重要作用，主要体现在以下几个方面： 1. 提高战场态势感知能力。战场助手能够实时收集战场信息，为指挥官提供决策依据，使指挥官对战场态势有更全面的了解。 2. 提高指挥效率。战场助手能够自动为士兵分配任务，调整兵力部署，使指挥官从繁琐的事务中解脱出来，专注于战略决策。 3. 降低战斗风险。战场助手可以为士兵提供辅助作战功能，如无人机侦察、精确制导武器发射等，有助于提高士兵的战斗力，降低战斗风险。 4. 提高士兵心理素质。战场助手具有心理支持功能，能够为士兵提供心理辅导、情绪调节等服务，有助于提高士兵的心理素质。 总之，战场助手作为现代战争的得力伙伴，在提高战场态势感知能力、提高指挥效率、降低战斗风险、提高士兵心理素质等方面发挥着重要作用。随着科技的不断发展，战场助手将会在未来的战争中发挥更加重要的作用，为我国国防事业贡献力量。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。