今日行业报告披露重大政策更新,亚洲码与欧洲码一二三四区别解析

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在服装行业，亚洲码与欧洲码是两个常见的尺码体系，它们在数字上存在一二三四的区别。这种差异源于亚洲和欧洲人体型的不同，以及尺码标注习惯的差异。本文将详细解析亚洲码与欧洲码一二三四的区别，帮助消费者更好地了解和选择合适的尺码。 一、亚洲码与欧洲码的起源 亚洲码和欧洲码的起源可以追溯到20世纪初。当时，由于亚洲和欧洲的服装制造业发展水平不同，尺码标注体系也存在差异。随着全球化的发展，两个地区的服装产业逐渐融合，但尺码体系的不同仍然存在。 二、亚洲码与欧洲码一二三四的区别 1. 数字上的区别 亚洲码和欧洲码在数字上存在一定的差距。一般来说，亚洲码的数字比欧洲码的数字要小。例如，亚洲码的S号可能相当于欧洲码的M号，亚洲码的M号可能相当于欧洲码的L号。这种差异在亚洲码与欧洲码的一二三四上都有体现。 2. 尺寸上的区别 亚洲码和欧洲码在尺寸上也有所不同。亚洲码的服装通常比欧洲码的服装偏小。这是因为亚洲人的体型普遍偏瘦，而欧洲人的体型则相对偏胖。因此，在购买服装时，亚洲人可能需要选择比欧洲人更大的尺码。 3. 标注习惯上的区别 亚洲码和欧洲码在标注习惯上也有所不同。亚洲码的标注通常以胸围、腰围、臀围等尺寸为主，而欧洲码的标注则更注重身高和体重。这种差异导致消费者在选择服装时，需要根据自身体型和标注习惯进行判断。 三、如何选择合适的尺码 1. 了解自身体型 在购买服装时，首先要了解自己的体型。可以通过测量胸围、腰围、臀围等尺寸，对照亚洲码和欧洲码的尺码表，选择合适的尺码。 2. 注意标注习惯 由于亚洲码和欧洲码的标注习惯不同，消费者在购买服装时要注意标注习惯。如果选择的是亚洲码，可以以胸围、腰围、臀围等尺寸为主；如果选择的是欧洲码，则可以以身高和体重为主。 3. 尝试试穿 在购买服装时，最好能够试穿。通过试穿，可以直观地感受到服装的合身程度，从而选择合适的尺码。 四、总结 亚洲码与欧洲码在一二三四上存在明显的区别。了解这些区别，有助于消费者更好地选择合适的尺码。在购买服装时，消费者要结合自身体型、标注习惯和试穿体验，选择最适合自己的尺码。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。