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在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展，我们的个人信息和数据被广泛收集和使用，这既带来了便利，也带来了风险。在这样的背景下，保护个人隐私和数据安全成为了一个重要议题。 首先，我们需要认识到个人隐私和数据安全的重要性。个人信息包括姓名、地址、电话号码、电子邮件地址等，这些信息一旦泄露，可能会被不法分子用于诈骗、骚扰等不法行为。此外，个人数据的泄露还可能导致身份盗窃、金融欺诈等问题。因此，保护个人隐私和数据安全对于维护个人权益和社会稳定至关重要。 其次，我们需要了解如何保护个人隐私和数据安全。在日常生活中，我们可以通过设置强密码、定期更新密码、不随意透露个人信息等方式来保护个人隐私。同时，我们还需要注意网络安全，避免点击不明链接、下载不明软件等行为，以防止个人信息被恶意软件窃取。 此外，企业和组织也应承担起保护用户隐私和数据安全的责任。他们需要采取技术措施，如加密存储、访问控制等，以确保用户数据的安全。同时，他们还应建立严格的数据管理政策，对数据的收集、使用和共享进行规范，以防止数据泄露。 最后，政府和监管机构也应发挥作用，制定和实施相关法律法规，对侵犯个人隐私和数据安全的行为进行打击和惩罚。通过立法和监管，可以提高企业和组织对个人隐私和数据安全的重视，从而更好地保护公众的权益。 综上所述，保护个人隐私和数据安全是一个多方面的工作，需要个人、企业和政府的共同努力。通过提高公众意识、加强技术保护和完善法律法规，我们可以在享受科技带来的便利的同时，确保个人隐私和数据安全得到有效保护。 个人观点：在数字化时代，个人隐私和数据安全问题日益突出。我认为，每个人都应该提高自我保护意识，采取实际行动来保护自己的隐私和数据。同时，企业和政府也应承担起相应的责任，共同努力构建一个安全、可靠的网络环境。只有这样，我们才能在享受科技带来的便利的同时，确保个人权益不受侵犯。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。