本月行业协会传达重大通报,战场助手：智能时代军事变革的得力伙伴

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随着科技的飞速发展，智能化、信息化已经成为军事变革的重要趋势。在战场上，智能助手的出现，为士兵们提供了强大的支持，成为了他们得力的伙伴。战场助手，这一新兴概念，正逐渐改变着现代战争的形态。 战场助手，顾名思义，就是为战场上的士兵提供辅助、支持的一种智能设备。它集成了大数据、云计算、人工智能等技术，能够实时分析战场态势，为士兵提供决策依据。战场助手的出现，使得士兵在战场上能够更加迅速、准确地应对各种复杂情况。 首先，战场助手能够实时收集战场信息。在战场上，信息就是生命。战场助手通过搭载的传感器、摄像头等设备，能够实时收集战场上的各种信息，如敌军部署、地形地貌、天气状况等。这些信息经过处理后，可以迅速传输到士兵手中，帮助他们更好地了解战场态势。 其次，战场助手能够为士兵提供决策支持。在战场上，每一个决策都关乎生死存亡。战场助手通过分析战场信息，结合历史数据、战术理论等，为士兵提供决策建议。这些建议可以帮助士兵在短时间内做出正确的判断，提高战场生存率。 此外，战场助手还能够辅助士兵进行作战训练。在和平时期，士兵需要通过严格的训练来提高战斗力。战场助手可以根据士兵的实际情况，制定个性化的训练计划，帮助士兵在短时间内提升技能。同时，战场助手还可以模拟真实战场环境，让士兵在虚拟战场上进行实战演练，提高他们的实战能力。 战场助手在战场上的应用，不仅提高了士兵的战斗力，还极大地减轻了他们的负担。在战场上，士兵需要携带大量装备，如武器、弹药、通讯设备等。战场助手的出现，使得士兵可以减少携带的装备，减轻负担，提高行军速度。 当然，战场助手的应用也面临着一些挑战。首先，战场助手需要保证信息的准确性和实时性。在战场上，任何一点失误都可能导致严重的后果。其次，战场助手需要具备较强的抗干扰能力，以应对复杂多变的战场环境。此外，战场助手还需要具备较高的安全性，防止被敌方利用。 总之，战场助手作为智能时代军事变革的得力伙伴，为士兵提供了强大的支持。随着技术的不断发展，战场助手的功能将更加完善，为我国军队的现代化建设提供有力保障。在未来，战场助手将成为战场上不可或缺的一员，助力我国军队在新的历史时期取得更加辉煌的成就。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。