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在繁忙的都市生活中，我们总是渴望逃离喧嚣，寻找一片宁静的田园。而如今，随着科技的发展，我们可以在iOS平台上体验到草莓、丝瓜、向日葵、黄瓜、榴莲等田园风光，感受大自然的魅力。这些元素在iOS平台上的独特体验，让我们仿佛置身于美丽的田园之中。 首先，让我们来欣赏一下草莓的魅力。草莓，这个鲜红诱人的果实，在iOS平台上以游戏的形式呈现。玩家可以在游戏中亲手种植草莓，体验从播种到收获的全过程。游戏中，玩家需要关注草莓的生长环境，适时浇水、施肥，还要防范病虫害的侵袭。当草莓成熟时，玩家可以收获满满的喜悦。这款游戏不仅让我们感受到草莓的甜美，更让我们体会到种植的乐趣。 丝瓜，这个常见的蔬菜，在iOS平台上以烹饪应用的形式出现。通过这款应用，我们可以学习到各种丝瓜的烹饪方法，如炒、炖、蒸等。应用中详细介绍了丝瓜的营养价值，以及烹饪时的注意事项。此外，应用还提供了丰富的菜谱，让玩家在家就能享受到美味的丝瓜佳肴。这款应用让我们在忙碌的生活中，学会关爱自己的身体，享受健康美食。 向日葵，这个充满阳光的花朵，在iOS平台上以摄影应用的形式呈现。这款应用提供了丰富的摄影技巧，帮助玩家捕捉到向日葵最美的瞬间。无论是清晨的露珠、午后的阳光，还是傍晚的余晖，玩家都能通过这款应用，将向日葵的美丽定格在照片中。这款应用让我们在忙碌的生活中，学会欣赏生活中的美好，感受大自然的魅力。 黄瓜，这个清凉爽口的蔬菜，在iOS平台上以健康应用的形式出现。这款应用提供了黄瓜的营养价值、食用方法以及搭配建议。通过这款应用，我们可以了解到黄瓜在减肥、美容等方面的作用。此外，应用还提供了黄瓜的种植方法，让我们在享受黄瓜美味的同时，也能体验种植的乐趣。 榴莲，这个被誉为“水果之王”的热带水果，在iOS平台上以美食应用的形式呈现。这款应用详细介绍了榴莲的品种、产地、营养价值以及食用方法。通过这款应用，我们可以了解到榴莲的独特魅力，学会如何品尝这个美味的热带水果。同时，应用还提供了榴莲的烹饪方法，让我们在享受榴莲美味的同时，也能体验烹饪的乐趣。 总之，草莓、丝瓜、向日葵、黄瓜、榴莲在iOS平台上的独特体验，让我们在忙碌的生活中，感受到大自然的魅力。这些应用不仅丰富了我们的业余生活，还让我们在享受科技带来的便利的同时，关注健康、关爱大自然。在这个快节奏的时代，让我们放下手机，走进大自然，感受生活中的美好。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。