近日官方发布权威通报,夜间驾车安全警示：警惕“开车视频”中的潜在风险

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随着科技的发展，汽车已经成为人们日常生活中不可或缺的交通工具。然而，在享受驾驶带来的便利的同时，我们也必须时刻警惕各种潜在的风险。近期，网络上出现了一些“开车视频”，这些视频在夜晚拍摄，画面中充满了污痛感，引发了社会广泛关注。本文将围绕这一现象，探讨夜间驾车安全的重要性，以及如何避免类似事件的发生。 首先，我们要明确，夜间驾车是一项高风险活动。由于光线不足，驾驶员的视线受到限制，容易发生交通事故。此外，夜间行车时，驾驶员更容易疲劳，注意力不集中，这也是导致事故频发的原因之一。因此，夜间驾车安全至关重要。 然而，一些不负责任的“开车视频”却将夜间驾车描绘得如同恐怖片，画面中充满了污痛感。这些视频不仅对驾驶员的心理造成影响，还可能引发社会恐慌。那么，这些视频为何会产生如此恶劣的影响呢？ 首先，这些视频往往采用夸张的手法，将夜间驾车过程中的一些正常现象放大，给人一种恐怖感。例如，夜晚行车时，车辆灯光照射到地面上的水坑，会产生反射，形成类似鬼火的景象。然而，这些景象在现实生活中并不罕见，却被视频制作者恶意夸大，误导观众。 其次，这些视频可能存在误导性。一些视频制作者为了吸引观众，故意在视频中插入一些不实信息，例如“夜间驾车容易遇到鬼魂”、“开车视频中的恐怖画面是真实发生的”等。这些信息不仅误导了观众，还可能对驾驶员的心理造成负面影响。 面对这些“开车视频”，我们应该如何应对呢？ 首先，我们要提高自身的安全意识。夜间驾车时，驾驶员应保持清醒的头脑，集中注意力，遵守交通规则，确保行车安全。 其次，我们要学会辨别信息真伪。在观看视频时，要具备一定的辨别能力，避免被误导。对于一些夸大其词、恶意炒作的视频，我们要保持警惕，不轻易相信。 最后，我们要积极传播正能量。对于一些有益于提高夜间驾车安全意识、普及交通安全知识的视频，我们要积极转发，让更多的人了解夜间驾车的风险，提高安全意识。 总之，夜间驾车安全至关重要。我们要警惕“开车视频”中的潜在风险，提高自身安全意识，共同营造一个安全、和谐的交通环境。同时，我们也要呼吁相关部门加强对网络视频的监管，杜绝不良信息的传播，为公众创造一个清朗的网络空间。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。