本月行业协会传达最新研究成果,Zoom与人性：探索视频会议软件的同步之道

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随着科技的飞速发展，远程办公和在线会议已成为现代工作的重要组成部分。其中，Zoom作为一款备受欢迎的视频会议软件，以其强大的功能和便捷的操作深受用户喜爱。然而，在享受Zoom带来的便利的同时，我们也应关注其与人性之间的同步问题。本文将探讨Zoom如何更好地与人性同步，以提升用户体验。 一、人性化的界面设计 Zoom的界面设计简洁明了，操作简便，这符合人们追求便捷、高效的人性需求。在界面布局上，Zoom采用了模块化设计，将会议功能、聊天功能、屏幕共享等功能分区明确，用户可以快速找到所需功能。此外，Zoom还提供了多种主题供用户选择，以满足不同用户的个性化需求。 二、人性化的功能设置 Zoom的功能设置充分考虑了用户的人性化需求。以下是一些具有代表性的功能： 1. 静音功能：在会议中，用户可以随时开启或关闭静音，避免因外界干扰而影响会议质量。 2. 美颜功能：Zoom内置了美颜功能，用户可以通过调整亮度、对比度、饱和度等参数，使自己的画面更加美观。 3. 背景虚化功能：在视频会议中，用户可以通过背景虚化功能，将杂乱的背景替换为简洁的背景，提升会议的专业度。 4. 桌面共享功能：Zoom支持桌面共享，用户可以将自己的电脑屏幕、应用程序或文档等内容实时分享给其他参会者，提高会议效率。 三、人性化的互动体验 Zoom在互动体验方面也充分考虑了人性需求。以下是一些具有代表性的互动功能： 1. 聊天功能：Zoom提供了聊天功能，用户可以在会议中实时发送文字消息，方便参会者之间进行沟通。 2. 表情符号：Zoom内置了丰富的表情符号，用户可以在聊天或评论时使用，增加互动的趣味性。 3. 举手功能：在会议中，用户可以通过举手功能表达自己的观点或提问，主持人可以及时回应，提高会议的互动性。 四、Zoom如何同步人性 1. 持续优化功能：Zoom团队不断收集用户反馈，持续优化产品功能，以满足用户的人性化需求。 2. 关注用户体验：Zoom在产品设计过程中，始终关注用户体验，力求为用户提供便捷、高效、舒适的会议体验。 3. 搭建社区平台：Zoom搭建了社区平台，鼓励用户分享使用心得，共同探讨如何更好地使用Zoom，实现人与软件的同步。 总之，Zoom在界面设计、功能设置、互动体验等方面都充分考虑了人性需求，实现了与用户的同步。在未来的发展中，Zoom将继续关注人性，为用户提供更加优质的服务。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。