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在当今社会，随着城市化进程的加快，越来越多的人涌向大城市寻求更好的发展机会。然而，与此同时，一个特殊的群体——“小镇做题家”也逐渐引起了人们的关注。那么，究竟什么是“小镇做题家”呢？他们为何会成为社会关注的焦点？ “小镇做题家”这个词汇，源于网络流行语，指的是那些来自小镇，专注于学习，擅长做题，但缺乏社会实践经验的一群年轻人。他们通常在高考中表现出色，进入大学后，继续努力学习，追求高分。然而，在进入社会后，他们往往面临着种种困境，难以适应快节奏的生活和工作环境。 首先，我们来分析一下“小镇做题家”的形成原因。一方面，我国的教育制度在一定程度上导致了这种现象。长期以来，我国的教育体制以应试教育为主，注重知识的灌输和题目的训练，而忽视了学生的综合素质培养。在这样的背景下，许多小镇青年为了追求更高的分数，不得不将大量时间投入到做题上，导致他们缺乏实践经验和社交能力。 另一方面，家庭和社会环境也影响了“小镇做题家”的成长。在许多小镇，教育资源相对匮乏，家长对孩子的期望值较高，希望他们通过努力学习改变命运。在这样的压力下，孩子们往往将全部精力投入到学习中，忽视了其他方面的培养。 那么，“小镇做题家”为何会成为社会关注的焦点呢？原因有以下几点： 1. 代表了我国教育体制的弊端。随着社会的发展，人们逐渐认识到，单纯追求分数并不能培养出真正有用的人才。因此，“小镇做题家”现象引起了人们对教育改革的关注。 2. 反映了城乡差距。由于教育资源的不均衡分配，许多小镇青年在进入社会后，面临着种种困境，难以适应快节奏的生活和工作环境。 3. 揭示了青年一代的困境。在竞争激烈的社会环境中，许多“小镇做题家”面临着就业压力、生活压力等问题，他们的困境引起了社会的广泛关注。 面对“小镇做题家”现象，我们应该如何应对呢？ 首先，要改革教育体制，注重培养学生的综合素质。学校和家长要关注学生的身心健康，鼓励他们参加各类实践活动，提高他们的实践能力和社交能力。 其次，要加强城乡教育资源的均衡分配。政府要加大对农村教育的投入，提高农村教育质量，让更多小镇青年享受到优质的教育资源。 最后，要关注“小镇做题家”的心理健康。社会要为他们提供心理辅导和就业指导，帮助他们尽快适应社会，实现自己的人生价值。 总之，“小镇做题家”现象是我国教育体制和社会环境共同作用的结果。我们要正视这一问题，积极寻求解决办法，为青年一代创造一个更加美好的未来。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。