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随着全球气候变化和水资源短缺问题日益严重，农业节水成为我国农业可持续发展的关键。JY灌溉收集系统作为一种先进的节水灌溉技术，在我国农业领域得到了广泛应用。本文将详细介绍JY灌溉收集系统的原理、特点及其在农业节水中的应用。 一、JY灌溉收集系统的原理 JY灌溉收集系统是一种基于土壤水分监测和智能控制的节水灌溉技术。该系统主要由土壤水分传感器、灌溉控制器、灌溉管道和收集装置等组成。其工作原理如下： 1. 土壤水分传感器：实时监测土壤水分含量，将数据传输至灌溉控制器。 2. 灌溉控制器：根据土壤水分传感器反馈的数据，自动控制灌溉管道的开闭，实现精准灌溉。 3. 灌溉管道：将水资源输送到农田，满足作物生长需求。 4. 收集装置：收集农田中的多余水分，实现水资源循环利用。 二、JY灌溉收集系统的特点 1. 节水高效：JY灌溉收集系统通过精准灌溉，有效减少灌溉水量，降低水资源浪费。 2. 自动化程度高：系统可自动监测土壤水分，实现智能化灌溉，降低人工成本。 3. 适应性强：JY灌溉收集系统适用于各种土壤类型和作物，具有广泛的应用前景。 4. 环保节能：系统采用循环利用水资源，减少化肥、农药的使用，降低农业面源污染。 三、JY灌溉收集系统在农业节水中的应用 1. 提高作物产量：JY灌溉收集系统通过精准灌溉，确保作物生长所需水分，提高作物产量。 2. 改善土壤环境：系统循环利用水资源，减少土壤盐渍化，改善土壤结构。 3. 促进农业可持续发展：JY灌溉收集系统有助于降低农业用水量，缓解水资源短缺问题，推动农业可持续发展。 4. 提高经济效益：通过节水灌溉，降低灌溉成本，提高农业经济效益。 总之，JY灌溉收集系统作为一种先进的节水灌溉技术，在我国农业节水领域具有广阔的应用前景。随着我国农业现代化进程的加快，JY灌溉收集系统将在提高农业产量、改善土壤环境、促进农业可持续发展等方面发挥重要作用。未来，我国应加大对JY灌溉收集系统的研发和推广力度，为农业节水事业贡献力量。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。