昨日官方渠道传递重大研究成果,夜晚在床上制作豆浆，享受静谧时光的温馨小确幸

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夜幕降临，城市的喧嚣逐渐退去，家的温暖和宁静开始弥漫。在这个静谧的夜晚，我尝试了一种别样的生活方式——在床上制作豆浆。这不仅是一次独特的体验，更是一段温馨而美好的回忆。 晚上九点，夜色渐浓。我轻轻拉开窗帘，望着窗外皎洁的月光，心中涌起一股莫名的喜悦。这个夜晚，我决定在床上制作豆浆，为自己带来一份特别的慰藉。 首先，我准备了一台豆浆机、黄豆、清水和一些必要的工具。将黄豆浸泡在清水中，等待它们充分吸水膨胀。泡好的黄豆散发出淡淡的豆香，让人心情愉悦。 接下来，我将泡好的黄豆和清水倒入豆浆机中，按下启动按钮。豆浆机开始运转，发出轻微的嗡嗡声，仿佛在诉说着它的故事。我躺在床上，静静地听着这声音，感受着夜晚的宁静。 大约二十分钟后，豆浆机停止了运转。我小心翼翼地打开豆浆机，一股浓郁的豆香扑鼻而来。我品尝了一口，豆浆的口感细腻，豆香浓郁，仿佛是夜晚的甘泉，滋润着我的心灵。 在床上品尝豆浆，我仿佛置身于一个温馨的小世界。月光透过窗帘，洒在床上，营造出一种浪漫的氛围。我闭上眼睛，感受着这美好的时光，心中充满了感激。 在这个夜晚，我学会了享受生活的小确幸。床上的豆浆，不仅是一种美味的饮品，更是一种生活的态度。它让我明白，生活中的美好并不需要奢华的物质，只需要一颗善于发现的心。 制作豆浆的过程，也是一种放松身心的方式。在忙碌的生活中，我们常常忽略了生活中的小细节。而夜晚在床上制作豆浆，让我放慢了脚步，去感受生活的美好。 此外，豆浆的制作过程也让我更加了解黄豆的营养价值。黄豆富含蛋白质、脂肪、矿物质和维生素，对人体健康大有裨益。在夜晚这个静谧的时刻，我为自己准备了一份营养丰富的饮品，既满足了味蕾，又呵护了身体。 夜晚在床上制作豆浆，让我体会到了生活的另一种可能。在这个喧嚣的世界里，我们不妨放慢脚步，去寻找属于自己的那份宁静与美好。或许，就在某个不经意的夜晚，你会发现生活的真谛。 总之，这个夜晚在床上制作豆浆的经历，让我收获了满满的幸福感和成就感。在今后的日子里，我会继续发掘生活中的小确幸，让生活变得更加美好。愿我们都能在忙碌的生活中，找到属于自己的那份宁静与温馨。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。