今日监管部门披露新政策,亚洲优秀运动员展现卓越实力

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官方技术支援专线:今日行业报告披露新成果,亚洲优秀运动员展现卓越实力

在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展，我们每天都在产生大量的数据，这些数据的存储、处理和传输都涉及到隐私保护的问题。在这样的背景下，如何确保我们的个人信息不被滥用，成为了一个亟待解决的问题。 首先，我们需要了解个人信息的范畴。个人信息不仅包括姓名、身份证号、电话号码等明显的身份信息，还包括浏览记录、购物习惯、位置信息等行为数据。这些信息在不经意间可能被收集和分析，从而影响我们的日常生活。 为了保护个人信息，我们可以采取一些措施。例如，使用强密码和多因素认证来保护账户安全，定期更新软件和操作系统以修复安全漏洞，以及对可疑的电子邮件和链接保持警惕。此外，了解和使用隐私保护工具，如虚拟私人网络（VPN）和隐私浏览器，也是保护个人信息的有效方法。 企业在收集和处理个人信息时，也应承担起责任。他们需要遵守相关的法律法规，如欧盟的通用数据保护条例（GDPR），确保数据的收集、存储和处理都符合法律要求。同时，企业应向用户明确说明数据的使用目的，并提供透明的隐私政策，让用户能够做出知情的选择。 政府在保护个人信息方面也扮演着重要角色。他们需要制定和执行严格的数据保护法规，对违反规定的企业和个人进行处罚。此外，政府还应加强对公众的教育，提高人们对个人信息保护的意识。 在个人层面，我们也应该提高自我保护意识。在分享个人信息之前，要仔细考虑信息的用途和可能的风险。对于不必要的信息分享，我们应该保持谨慎。同时，定期检查和更新自己的隐私设置，确保个人信息的安全。 总之，个人信息保护是一个复杂而多维的问题，需要个人、企业、政府和社会共同努力。通过采取适当的措施，我们可以在享受科技带来的便利的同时，保护好自己的隐私和数据安全。这不仅是对个人权益的保护，也是对社会秩序和信任的维护。

从智能家居的语音助手到工厂的自动化流水线，人工智能正以前所未有的深度重塑人类生活与工作方式；当技术从 C 段走向 B 端，AI 企业面临的挑战更为严峻——它们需要的不仅是效率，更是 100% 的准确度、透明的过程，以及可追溯验证的决策。这一诉求，正是明略科技近日推出的专有大模型产品线 DeepMiner，试图破解的命题。DeepMiner 定位于商业数据分析，旨在通过可信智能体为企业提供高效、可验证的数据处理与决策支持。据明略科技创始人吴明辉展示，DeepMiner 的多智能体架构结合人机协作后，可通过多轮交互明确目标，依托广告、零售、跨境电商等领域的数据资源提供分析支持。技术层面，DeepMiner 将由智能中枢 Foundation Agent 调度不同功能的智能体，形成 " 虚拟团队 " 的工作流；落地过程中，明略科技自研的 Mano 模型面向复杂软件和浏览器，实现精细化操作；Cito 模型专注复杂任务规划与强化学习，通过人机协作提高执行效率。值得一提的是，Mano 模型已在全球两大权威基准测试（Mind2 Web、OSWorld）中达到行业 SOTA 水平。针对企业担忧的 " 幻觉 " 问题，DeepMiner 亦进行系统优化，从任务分解、工具调用到结果生成，用户均可清晰查看每步逻辑并进行人工干预。实测显示，其在垂直场景中的幻觉率已低于通用模型。结合 IPO 进程，此次 DeepMiner 的推出或也是明略科技面向投资者的一次能力展示。2025 年 8 月 29 日，该公司已获证监会境外上市备案通知，拟通过港交所 18C 规则上市；2010 年至 2024 年，明略科技已融资金额达 6.16 亿美元，投资方包括腾讯、红杉中国、淡马锡、金拓资本、华兴资本等。如今，明略科技主业有营销智能、营运智能、行业解决方案三类：2022-2024 年，该公司营收分别为 12.69 亿元、14.62 亿元和 13.81 亿元；2024 年营收同比下降 5.5%，净利润同比下降 97.5%。