本月行业协会公开行业研究成果,《LOL亚索BUG引发热议:玩家们如何应对这位“风之子”的挑战?》

,20250924 21:57:28 陈雅云 884

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在《英雄联盟》(League of Legends,简称LOL)这款全球最受欢迎的MOBA游戏中,每个英雄都有其独特的技能和玩法。然而,近日,一位名为“风之子”的亚索却因为一个BUG而成为了玩家们热议的焦点。这个BUG不仅影响了游戏平衡,还让亚索在游戏中如鱼得水,成为了许多玩家心中的噩梦。 ### 亚索BUG的来龙去脉 据悉,这个BUG出现在亚索的“斩钢闪”技能上。在正常情况下,亚索使用“斩钢闪”时,需要在短时间内连续释放两次攻击。然而,这个BUG使得亚索在释放第一次攻击后,可以立即使用其他技能,然后再接上“斩钢闪”的第二次攻击。这样一来,亚索在短时间内可以连续释放多个技能,大大提升了其输出和生存能力。 ### 玩家们的反响 亚索BUG的出现,让许多玩家感到不满。一方面,这个BUG让亚索在游戏中过于强势,导致游戏平衡被打破;另一方面,许多玩家表示,在游戏中遇到使用BUG的亚索,让他们感到非常无奈和愤怒。 然而,也有一些玩家认为,BUG的出现并非完全是坏事。他们认为,这个BUG让亚索这个英雄变得更加有趣,也让游戏更具挑战性。甚至有玩家表示,这个BUG让他们对亚索这个英雄有了更深的认识。 ### 开发者应对措施 面对玩家们的热议,游戏开发者Riot Games迅速作出回应。他们表示,已经注意到亚索BUG的问题,并将尽快修复。同时,Riot Games还提醒玩家,在游戏中遇到使用BUG的英雄时,应尽量避免与其发生冲突,以免影响游戏体验。 ### 玩家们的应对策略 在等待开发者修复BUG的过程中,玩家们也纷纷提出了一些应对策略。以下是一些玩家们常用的方法: 1. **了解BUG**:在游戏中遇到使用BUG的亚索时,首先要了解BUG的具体情况,以便更好地应对。 2. **调整策略**:针对亚索BUG,玩家们可以调整自己的游戏策略,比如在团战中尽量保持距离,避免被亚索的技能命中。 3. **寻求队友帮助**:在游戏中,与队友沟通非常重要。当遇到使用BUG的亚索时,可以寻求队友的帮助,共同应对。 4. **保持冷静**:面对BUG,玩家们要保持冷静,不要因为一时的愤怒而影响自己的游戏表现。 总之,LOL亚索BUG的出现引发了玩家们的热议。虽然这个BUG打破了游戏平衡,但也让玩家们对亚索这个英雄有了更深的认识。在等待开发者修复BUG的同时,玩家们可以通过调整策略、寻求队友帮助等方式应对这位“风之子”的挑战。相信在不久的将来,Riot Games会修复这个BUG,让《英雄联盟》重回平衡。

出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。
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