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在现代社会，汽车已经成为人们生活中不可或缺的一部分。而超W开车，作为一项极具挑战性的驾驶技能，更是让无数驾驶爱好者为之疯狂。那么，超W开车究竟是一个怎样的过程？今天，就让我们一起来揭秘超W开车的全过程，感受速度与激情的极致体验。 一、准备阶段 1. 熟悉车辆：在开始超W开车之前，首先要对车辆有充分的了解，包括车辆的操控性能、动力系统、悬挂系统等。 2. 熟悉场地：超W开车通常在赛道上进行，因此，熟悉赛道的情况至关重要。包括赛道的长度、弯道数量、弯道半径等。 3. 检查装备：确保驾驶装备齐全，如头盔、安全带、护具等。 二、热身阶段 1. 车辆热身：启动车辆，进行低速行驶，让发动机、悬挂等部件逐渐升温，进入最佳工作状态。 2. 驾驶员热身：进行简单的热身运动，如拉伸、跑步等，提高身体灵活性。 三、超W开车过程 1. 确定超车时机：在超W开车过程中，选择合适的超车时机至关重要。通常，在直道或弯道出口处超车效果最佳。 2. 减速入弯：在超车前，需要减速入弯，降低车辆速度，为超车做准备。 3. 加速超车：在合适的时机，加大油门，加速超车。此时，驾驶员需要保持车辆稳定，避免失控。 4. 恢复速度：超车成功后，迅速恢复车辆速度，为下一阶段的驾驶做好准备。 5. 调整车身姿态：在超车过程中，驾驶员需要根据实际情况调整车身姿态，保持车辆稳定。 四、注意事项 1. 保持安全距离：在超W开车过程中，保持与前车、后车的安全距离，避免发生碰撞。 2. 注意观察周围环境：在超车过程中，要时刻关注周围环境，如行人、其他车辆等。 3. 遵守交通规则：超W开车虽然刺激，但也要遵守交通规则，确保行车安全。 总之，超W开车是一项极具挑战性的驾驶技能，需要驾驶员具备丰富的驾驶经验、良好的心理素质和过硬的技术。通过本文的介绍，相信大家对超W开车的过程有了更深入的了解。在享受速度与激情的同时，也要时刻牢记安全，做到文明驾驶。

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国