本月行业报告传递新动态,人马之间的交流与配对：揭秘神秘生物的社交世界

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在广袤的自然界中，生物之间的交流与配对是繁衍生息的重要环节。人马，作为神秘而独特的生物，其交流与配对方式也颇具特色。那么，人马是如何进行交流配对的呢？本文将带您一探究竟。 首先，人马之间的交流主要通过声音和肢体语言来实现。在它们的社交生活中，声音是一种重要的沟通方式。人马拥有独特的喉部结构，能够发出各种声音，如嘶鸣、吼叫、哨声等。这些声音不仅用于警告同类，还能表达情感、传递信息。例如，雄性人马在求偶期间会发出高亢的嘶鸣声，以吸引雌性人马的注意。 除了声音，人马的肢体语言也是它们交流的重要手段。它们通过摆动尾巴、头部动作、身体姿势等来表达自己的情绪和意图。例如，当雄性人马遇到雌性人马时，会通过摆动尾巴、展示自己的肌肉来展示自己的力量和魅力。而雌性人马则会通过点头、摇头等动作来回应。 在配对过程中，人马会经历以下几个阶段： 1. 求偶信号：雄性人马在求偶期间会发出各种声音和展示自己的肢体语言，以吸引雌性人马的注意。 2. 接近与互动：当雌性人马对雄性人马的求偶信号产生兴趣时，它们会逐渐靠近，并开始互动。这时，雌性人马会通过点头、摇头等动作来表达自己的态度。 3. 求偶仪式：在互动过程中，雄性人马会进行一系列求偶仪式，如跳跃、翻滚、展示自己的肌肉等。这些仪式旨在展示自己的力量和魅力，以赢得雌性人马的芳心。 4. 配对成功：当雌性人马对雄性人马的求偶仪式表示满意时，它们就会配对成功。此后，它们会共同生活、繁衍后代。 值得一提的是，人马在配对过程中还存在着一定的竞争和选择。雄性人马之间会为了争夺雌性人马而展开激烈的竞争，而雌性人马则会根据自己的喜好和需求来选择合适的伴侣。 此外，人马在交流配对过程中还受到环境因素的影响。例如，食物的丰富程度、领地的安全性等都会影响它们的社交行为。在食物充足、领地安全的环境中，人马之间的交流配对会更加频繁。 总之，人马之间的交流与配对方式既神秘又独特。它们通过声音、肢体语言和一系列求偶仪式来实现彼此的沟通和选择。在这个神秘的生物世界中，人马们用自己的方式演绎着一场场精彩的社交盛宴。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。