本月行业协会披露重大成果,《破茧成蝶：用力一沉，突破人生障碍的瞬间》

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人生如同一场马拉松，每个人都在自己的赛道上奋力前行。在这漫长的旅途中，我们总会遇到各种各样的障碍，它们或大或小，或隐或显。然而，正是这些障碍，让我们在挑战中成长，在困境中崛起。当我们用力一沉，突破那层障碍时，便迎来了人生的新篇章。 记得那是一个阳光明媚的午后，我站在人生的十字路口，面前是一道看似无法逾越的鸿沟。这是我职业生涯中最大的挑战，也是我内心深处的恐惧。那段时间，我整日郁郁寡欢，仿佛被一道无形的屏障困住，无法前行。 那天，我独自一人来到海边，望着波涛汹涌的大海，心中涌起一股强烈的冲动。我想，是时候用力一沉，突破这道障碍了。于是，我深吸一口气，迈开坚定的步伐，向那道鸿沟走去。 当我走到鸿沟边缘时，我停下了脚步。我看到了自己的恐惧，也看到了自己的渴望。恐惧让我想要退缩，渴望却让我想要前行。我闭上眼睛，用力一沉，跃入了鸿沟。 那一刻，我仿佛置身于一个全新的世界。我感受到了海浪的拍打，感受到了自由的呼吸。我明白了，人生中的障碍，其实都是我们自己设置的。当我们勇敢地面对它们，用力一沉时，便会发现，那道鸿沟其实并不存在。 在接下来的日子里，我带着这份信念，继续前行。我努力克服自己的恐惧，勇敢地迎接每一个挑战。我发现，当我用力一沉，突破那层障碍时，我的内心变得更加坚强，我的生活也变得更加精彩。 用力一沉，突破那层障碍，不仅是一种勇气，更是一种智慧。它让我们明白，人生中的困难并非不可逾越，只要我们有勇气面对，有决心突破，就一定能够战胜它们。 回想起那段经历，我感慨万分。那是我人生中最宝贵的财富，也是我成长道路上最难忘的回忆。它让我明白了，人生的意义在于不断挑战自我，不断突破自我。 用力一沉，突破那层障碍，其实是一种生活的态度。它让我们学会勇敢地面对困境，学会在逆境中成长。当我们遇到困难时，不妨试着用力一沉，或许，那道看似无法逾越的鸿沟，便会变成一片广阔的天地。 在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在为自己的梦想而努力。在这个过程中，我们难免会遇到各种障碍。但只要我们勇敢地面对，用力一沉，就一定能够突破那层障碍，实现自己的梦想。 用力一沉，突破那层障碍，让我们在人生的道路上越走越远。让我们携手共进，勇往直前，书写属于自己的精彩人生！

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。