今日行业协会发布行业动态,国产精品:一线、二线、三线品牌有何区别?
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本周数据平台近日官方渠道公开最新动态:今日监管部门更新政策动向,国产精品:一线、二线、三线品牌有何区别?
在我国,品牌市场呈现出多样化的格局,其中一线、二线、三线品牌在市场定位、产品品质、价格体系等方面有着明显的区别。那么,这些区别究竟体现在哪些方面呢?下面,我们就来详细了解一下。 一、市场定位 1. 一线品牌:一线品牌通常代表着我国品牌市场的最高水平,具有广泛的知名度和美誉度。这类品牌在市场定位上,主要面向中高端消费者,追求高品质、高性价比的产品。一线品牌在产品研发、设计、生产等方面投入较大,致力于打造具有国际竞争力的产品。 2. 二线品牌:二线品牌在市场定位上介于一线和三线品牌之间,主要面向中端消费者。这类品牌在产品品质、设计、服务等方面具有一定的竞争力,但与一线品牌相比,仍存在一定差距。二线品牌在市场推广、品牌建设等方面投入较大,力求提升品牌知名度和市场份额。 3. 三线品牌:三线品牌在市场定位上主要面向低端消费者,产品价格相对较低。这类品牌在产品品质、设计、服务等方面相对较弱,但凭借价格优势,仍有一定的市场份额。 二、产品品质 1. 一线品牌:一线品牌在产品品质上追求极致,注重细节,力求打造出具有国际一流水平的产品。从原材料采购、生产过程、质量控制等方面,一线品牌都严格把关,确保产品质量。 2. 二线品牌:二线品牌在产品品质上相对一线品牌有所差距,但仍在保证基本品质的前提下,力求在设计和功能上有所突破。二线品牌在产品品质上的投入相对较少,但仍在努力提升产品竞争力。 3. 三线品牌:三线品牌在产品品质上相对较弱,但仍在保证基本功能的前提下,力求在价格上具有优势。三线品牌在产品研发、设计等方面投入较少,主要依靠价格优势抢占市场份额。 三、价格体系 1. 一线品牌:一线品牌在价格体系上相对较高,主要面向中高端消费者。这类品牌在产品定价上,充分考虑了品牌价值、产品品质、市场需求等因素。 2. 二线品牌:二线品牌在价格体系上介于一线和三线品牌之间,主要面向中端消费者。这类品牌在产品定价上,既考虑了品牌价值,又兼顾了产品品质和市场需求。 3. 三线品牌:三线品牌在价格体系上相对较低,主要面向低端消费者。这类品牌在产品定价上,以价格优势为主要竞争手段,力求在价格上具有优势。 总之,一线、二线、三线品牌在市场定位、产品品质、价格体系等方面存在明显区别。消费者在选择品牌时,可根据自己的需求和预算,合理选择适合自己的品牌。而对于品牌企业来说,了解这些区别,有助于更好地制定市场策略,提升品牌竞争力。
文 | 互联网怪盗团昨天,当英伟达承诺对 OpenAI 投资 1000 亿美元的消息传来时,整个社交网络被一张梗图席卷了:英伟达向 OpenAI 投资 1000 亿美元,OpenAI 向 Oracle 支付 1000 亿美元,Oracle 又向英伟达下单 1000 亿美元,由此构成一个 " 内循环 " 的三角,左脚踩右脚登上月球。就连一些严肃的投资者也在玩这个梗。这再次说明,我们生活在一个玩梗的时代,哪怕这个梗在数字上明显站不住脚:英伟达确实计划向 OpenAI 投资 1000 亿美元,这是该梗图中唯一正确的数字。OpenAI 计划为 Oracle 的云服务支付 3000 亿美元,远远大于英伟达对其计划的注资规模;但是要从 2027 年才开始执行。Oracle 对英伟达的具体下单规模不明,但是明年它的资本开支计划为 350 亿美元,其中最多只有一半落入英伟达的口袋,所以在三到五年内,它对英伟达支付的总金额不太可能达到 1000 亿美元。很显然,玩这种 " 三角形内循环 " 烂梗的人,试图贬低生成式 AI 的整个浪潮,将其矮化为一撮热门公司自娱自乐的资本游戏。对于这伙人没必要在意太多——因为没人会在意 " 期货死人 "。没错,我的态度很明确:凡是现在还看不清生成式 AI 将深刻改变人类社会面貌、试图贬低 AI 的长期意义的人,就是 " 期货死人 "。虽然我也认为当前的资本市场有过热的嫌疑,动辄数百亿到数千亿美元的资本支出和投资规模未必可持续,但这些都是细节,不改变大局。如果有人分不清细节和大局,那他显然不适合从事任何需要判断力的工作。不管怎么说,最近一轮资本市场狂欢的引爆者是 Oracle。短短三年前,它还是一家与 IBM 或 Cisco 并列的、" 过时的上一代硅谷大厂 ";现在已经再度冉冉升起,很可能成为又一家市值突破 1 万亿美元的超级巨头。过去十多年,能够完成这种 " 从过时到翻身 " 的戏码的科技大厂,似乎只有微软和 Oracle,而微软的起点要高不少,业务基础明显更加强大。而且,微软的 " 复兴 " 是一个长达十多年的过程,始于纳德拉接任 CEO 之时;而 Oracle 的复兴就是最近三年的事情。在这三年当中,Oracle 的几乎全部精力都集中在两件事情上:大规模建设数据中心,尤其是专门为 AI 训练和推理设计的 "GPU 云 "。在数据中心的规模、地理位置和技术配置上,Oracle 非常激进,其策略更接近创业公司而非传统大厂。为了筹集资金建设数据中心,Oracle 激进地发债,其资产负债率攀升至 86%,各项流动性指标非常糟糕,带息负债高达 1100 多亿美元——对一家这种规模的公司而言简直是疯狂。简而言之:作为一个 2015 年才真正入局云计算的 " 后来者 ",Oracle 希望抓住这一波机会实现跃迁,但是它的规模和财务资源完全无法与微软、亚马逊、谷歌等超级云平台相提并论。因此,它必须抓住一切机会举债,哪怕在纸面上把自己逼到破产边缘。2025 财年,Oracle 的资本开支计划为 250 亿美元,2026 财年则激增至 350 亿美元(注:财年早于日历年)——大约相当于 Meta 的一半,谷歌或微软的 40%。要知道无论从收入、利润还是市值角度看,至少在今年三季度之前,Oracle 仅相当于后面这些科技巨头的一个零头!Oracle 给人的感觉就像是二战前夕疯狂扩军的德国和日本,而且疯狂程度有过之无不及。上文提到过,Oracle 的新建数据中心几乎全是 "GPU 云 ",而非传统的、为企业通用需求而设计的 "CPU 云 "。微软、亚马逊这样的巨头,对于这种 "GPU 云 " 的建设还是有疑虑的,因为其通用性较差,客户往往是创业公司,其签约和回款周期都不稳定。假设两三年后,对 AI 算力的终端需求增速不达预期,或者达到了预期但是需求模式发生很大变化,那么激进建设 GPU 云就会变成一种自残行为。科技巨头的职业经理人很难做出这样的决定。然而,Oracle 似乎完全不在乎。它把自己当成一家 " 巨型创业公司 ",在尚未看到足够客户需求的情况下,就下单建设巨大的、并不考虑通用性的数据中心,接受各种不知道能活几天的 AI 创业公司的订单。它的一切决策都是围绕一个基本假设:只要规模做的足够大,真正重要的客户就会出现。结果,本来就对微软 Azure 云服务不太满意的 OpenAI 果然出现了,与 Oracle 达成了价值 3000 亿美元的意向合约。紧接着,据说 Meta 也要与 Oracle 达成 200 亿美元的合约——如果这是真的,无疑是对 Oracle 服务能力的重要肯定,因为 Meta 自身的数据中心规模已经非常庞大了。这一切决策和执行过程,不像是头脑正常的人能做出的,只有拉里 · 埃里森这种疯子、怪人、偏执狂做得出来。早在三十年前,在前互联网时期的硅谷,埃里森就以不按常理出牌著称,他简直就像是多年后的伊隆 · 马斯克的先行版本:埃里森为人十分粗野,不讲礼貌,坦率直白。在中国,像他这样的人会被打上 " 情商低 " 的标签,就像马斯克也经常被骂做 " 没情商 " 一样;而我们眼中 " 高情商 " 的人,大多一辈子就当了个科长、处长或经理。他非常重视细节,经常插手技术和日常管理的一切。在管理学理论上,这叫做越权,事必躬亲,很难把企业做大做强;而管理学理论认为 " 高水平 " 的公司,现在大部分已经破产或被收购。他对下属及合作伙伴极端苛刻,总是希望榨出更多东西。当埃里森的下属可能是世界上最困难的事情之一,其实当马斯克的下属也差不多——看在大获成功、名利双收的份上,大家也就忍了。他不怎么维护公众形象,不重视对外沟通,这一点弱于马斯克。当他短暂成为世界首富时,社交媒体找到的最大的话题是他娶了一个比自己小 50 岁的太太。他在公开场合的发言明显未经过严格的媒体训练。埃里森甚至对分散个人财务风险毫无兴趣,大部分身家押在 Oracle 身上。他至今仍掌握 Oracle 40.8% 的股权,这赋予了他无穷的话语权。而与他辈分相同的硅谷大佬,例如比尔 · 盖茨,早就把自己的投资 " 分散 " 出去了。综上所述,哪怕是在疯子、怪人、偏执狂扎堆的硅谷,埃里森也是一个比绝大多数人更疯、更怪、更偏执的人。这样的人天生就适合做大企业的一号位,而且是创始人,而非职业经理人——我难以想象任何上市公司的董事会,会投票选出像埃里森这样的人当董事长兼 CEO。他们更有可能像过去十多年的 IBM 那样,选出一个又一个 " 正常 " 的、" 精英范 " 的 CEO,然后一直蛰伏原地,随波逐流。我可以想象无数的读者正在摩拳擦掌,等待在评论区写下:" 这是幸存者偏差!如果不是运气好,埃里森可能已经赌输了,现在的 Oracle 就不是市值逼近万亿,而是在破产边缘挣扎或者已经被收购了。你这是在片面地美化疯子、怪人、偏执狂!"没错,我就是在片面地美化疯子、怪人、偏执狂。这就是幸存者偏差。因为我们人类的历史就是一场巨大的幸存者偏差:数亿年前选择登上陆地的总鳍鱼,几十万年前选择下树讨生活的南方古猿,几万年前选择走出非洲的早期智人,一万年前决定开始经营早期农业的晚期智人,等等。只要上述 " 好运气 " 有一个没发生过,我们现在不是骑在树上啃香蕉,就是游在海里对世界一无所知。过去历次工业革命也是幸存者偏差。至于生成式 AI,更是几个疯子、怪人、偏执狂在反复尝试之后感动上帝,出现的幸存者偏差。山姆 · 奥特曼现在看起来是个精明的商人,但并不掩盖其偏执狂的本质。更加伟大也更加疯狂的人是伊利亚 · 苏茨克维,我十分崇敬他,尽管我相信人类当中肯定还会产生比他更优秀的疯子。那些不相信上帝会显灵的人,更应该去考个公务员,安安稳稳地过一辈子。这也是一种理性的选择,没有什么丢人的。每个人都有自己的生活及思考方式,谁也没必要刻意说服谁。研究 Oracle,以及英伟达、谷歌、亚马逊、Meta 这样的公司,总是让我想起尼采的 " 超人 " 和 " 末人 " 哲学。最近我跟 GPT-5 讨论最多的也是哲学话题。埃里森、马斯克或伊利亚这样的人算不算 " 超人 ",我不清楚,或许在哲学上并不完全符合定义。但是我可以肯定,那些讨厌疯子、敌视怪人、歧视偏执狂的人,非常符合尼采对 " 末人 " 的定义:" 爱是什么?创造是什么?渴望是什么?星星是什么?" ——末人如是问道,并眨眨眼。这时,大地变小了。那使一切事物变小的末人跳跃在上面,他的种族就如跳蚤一样清除不了。末人活得最久。他们是聪明的,凡是发生过的事情,他们都知道——因此他们有数不清的嘲讽对象。他们仍然争吵,但很快又和好——否则这会导致他们消化不良。" 我们发明了幸福。" 末人说着,并眨眨眼。(上文引自《查拉图斯特拉如是说》)对人类而言无比幸运的是,纵使超人尚未出现,末人也休想统治这个世界。在读书期间、工作期间,我目睹过无数名义上是精英、实际上是末人的人。他们以其四平八稳的精神,滴水不漏的行为方式,毫无创造力和才华的大脑,以及毫无实际价值的表达,定义着这个世界的很大一部分。在某些衰落的时代,衰落的场景,这些末人看似统治了世界,直到像埃里森这种疯子、怪人、偏执狂横空出世,砸碎他们的岁月静好,告诉他们谁才是真正的主人。这个世界有真正的主导者——不是某一个,而是一个类型的人。我们应该为此感到庆幸。这样的人仍在不断涌现,说明在我们的有生之年,人类仍将呈现加速度进步。多么伟大、多么美妙的前景啊!如果有人对此感到不爽,那只可能是末人。