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在英雄联盟这款游戏中，AD寡妇（Yasuo）是一位非常受欢迎的英雄。她不仅拥有强大的单挑能力，还能在野区游刃有余。那么，如何才能在游戏中运用AD寡妇的打野技巧，成为野区的霸主呢？以下是一些实用的建议。 一、前期发育 1. 选择合适的打野路线：AD寡妇在前期需要更多的经验来提升等级，因此建议选择下路作为打野路线。这样可以减少与敌方打野的碰撞，同时也能更好地发育。 2. 合理分配野区资源：在打野过程中，要合理分配野区资源，优先击杀小野怪，保证自己的等级和装备能够顺利提升。 3. 积极参与击杀敌方英雄：在击杀敌方英雄时，尽量使用Q技能进行收割，这样可以更快地提升自己的经济。 二、技能连招 1. Q技能：AD寡妇的Q技能是她的主要输出技能，可以对敌人造成大量伤害。在使用Q技能时，要注意预判敌人的走位，确保技能能够命中。 2. E技能：E技能可以用来控制敌人，使其无法移动或施放技能。在团战中，E技能可以用来打断敌方的关键技能，为队友争取时间。 3. W技能：W技能可以增加AD寡妇的移动速度和攻击速度，同时还能为自己提供一层护盾。在追击或逃生时，W技能可以发挥重要作用。 4. R技能：R技能是AD寡妇的大招，可以对敌人造成大量伤害，并减速其移动速度。在团战中，R技能可以用来击杀敌方脆皮英雄，为团队争取优势。 三、装备选择 1. 首件装备：建议选择破败王者之刃，它可以增加AD寡妇的攻击力和生命偷取，同时还能减少敌人的护甲。 2. 中期装备：在击杀敌方英雄和野怪后，可以考虑购买幽梦之灵，进一步提高自己的攻击速度和移动速度。 3. 后期装备：在游戏后期，可以考虑购买死亡之舞和破军，进一步提升AD寡妇的输出能力。 四、团队配合 1. 野区支援：在野区发育的同时，要时刻关注队友的位置，及时进行支援，帮助队友击杀敌方英雄。 2. 团战定位：在团战中，AD寡妇要找准自己的定位，尽量在敌方脆皮英雄附近游走，利用自己的技能优势进行击杀。 3. 保护队友：在团战中，要注意保护队友，利用自己的E技能和W技能为队友提供控制和保护。 总之，掌握AD寡妇的打野技巧，需要玩家在游戏中不断练习和总结。通过熟练运用技能连招、合理选择装备和团队配合，相信你一定能够在野区成为霸主，带领团队走向胜利！

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。