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在现代社会，随着互联网的普及，人们的社交方式发生了翻天覆地的变化。然而，这种变化也带来了一些负面的影响，其中之一就是网络羞辱。近年来，关于“被陌生人公开羞耻调教”的事件屡见不鲜，这些事件不仅给受害者带来了巨大的心理压力，也引发了社会广泛关注。 所谓“被陌生人公开羞耻调教”，指的是一些人在网络上遭受陌生人的恶意攻击、侮辱和羞辱，甚至被要求进行一些不堪入目的行为。这些行为往往在公开场合进行，使得受害者无法逃避，承受着极大的心理压力。以下是关于这一现象的几个方面分析。 首先，网络匿名性是导致“被陌生人公开羞耻调教”现象的重要原因。在网络上，人们可以隐藏自己的真实身份，这使得一些人敢于肆无忌惮地攻击他人。他们可能因为一时的冲动，或者出于某种心理扭曲，对他人进行恶意攻击。在这种情况下，受害者往往无法找到攻击者的真实身份，只能默默承受。 其次，网络暴力的传播速度快，范围广。一旦有人遭受网络羞辱，很快就会在网络上传播开来，使得受害者成为众矢之的。这种情况下，受害者不仅承受着来自陌生人的攻击，还要面对身边人的误解和偏见。这种压力往往让受害者陷入极度的痛苦和绝望。 再次，社会对网络羞辱的容忍度较高。在一些情况下，人们可能认为网络羞辱只是“玩笑”或者“恶作剧”，没有意识到这种行为对受害者造成的伤害。这种观念使得网络羞辱现象愈发严重，受害者得不到应有的关注和帮助。 为了应对这一现象，我们需要从以下几个方面入手： 1. 提高网络素养。人们应该学会辨别网络信息，不轻易相信和传播未经证实的信息。同时，要尊重他人，不进行恶意攻击和侮辱。 2. 加强网络监管。政府和社会组织应加强对网络平台的监管，严厉打击网络暴力行为，保护受害者权益。 3. 提高公众意识。通过媒体、教育等途径，提高公众对网络羞辱的认识，让更多人意识到这一现象的危害性。 4. 建立健全的心理援助机制。对于遭受网络羞辱的受害者，应提供心理援助，帮助他们走出心理阴影。 总之，“被陌生人公开羞耻调教”这一现象给受害者带来了巨大的心理压力，我们必须共同努力，消除这一现象，营造一个和谐、健康的网络环境。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。