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炎炎夏日，阳光透过树叶洒在校园的小道上，空气中弥漫着青春的气息。短袖衫成为学生们夏日的必备单品，轻松透气，却也带来了不少尴尬时刻。近日，一位女同学在短袖衫下不小心露出了乳突，引发了同学们的广泛关注和热议。 那天，阳光明媚，气温较高。课间休息时，同学们纷纷走出教室，来到校园的小花园里透气。女同学小丽穿着一件简约的白色短袖衫，清爽宜人。她站在一棵大树下面，与同学们聊天。一阵风吹过，小丽的短袖衫随风飘动，意外地露出了她的乳突。 这一幕让在场的同学们都惊呆了。他们纷纷低下头，不敢直视。小丽也愣住了，她意识到自己的短袖衫太短，没有考虑到这个细节。她尴尬地扯了扯衣服，试图遮住乳突，但效果并不理想。 周围的同学们开始议论纷纷。有的同学说：“哎呀，这衣服太短了，小丽怎么没注意呢？”有的同学则说：“这可是个尴尬的瞬间啊，不知道小丽现在心里有多难受。”还有的同学调侃道：“哈哈，看来夏天穿短袖还是得注意点，不然会出洋相的。” 小丽感到十分尴尬，她低着头，不敢看同学们的眼神。这时，她的好朋友小芳走了过来，安慰她说：“小丽，别担心，这种事情谁都有可能遇到。你以后多注意一下衣服长度不就好了吗？” 小丽感激地看着小芳，点了点头。她意识到，虽然这次出了洋相，但朋友们都在关心她，并没有嘲笑她。于是，她渐渐放下了尴尬，重新融入了同学们的聊天中。 这件事在校园里传得沸沸扬扬，成为了大家茶余饭后的谈资。然而，这也让同学们意识到，在炎热的夏季，选择合适的衣物非常重要。短袖衫虽然凉爽，但也要注意衣服的长度，以免出现类似小丽这样的尴尬情况。 此外，这也提醒了同学们，在日常生活中，要尊重他人，尤其是女性。在公共场合，要避免做出让他人感到尴尬或不舒服的行为。毕竟，每个人都有自己的隐私，我们要学会尊重他人，保护他人的尊严。 夏季短袖下的尴尬瞬间，虽然让人感到尴尬，但也让我们从中吸取了教训。在今后的生活中，我们要更加注重自己的言行举止，尊重他人，关心他人，共同营造一个和谐、美好的校园环境。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。