本周行业报告传达重要消息,大学足球教练王猛与陈磊110：一场激情四溢的足球盛宴

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在我国足球界，有一对备受瞩目的教练组合——王猛与陈磊。他们以独特的教学理念、精湛的战术布置以及深厚的足球底蕴，为我国大学足球事业注入了新的活力。近日，王猛教练带领的球队与陈磊教练执教的队伍展开了一场激烈的对决，双方球员在110分钟的比赛中展现出了极高的竞技水平，为观众呈现了一场激情四溢的足球盛宴。 王猛，一位拥有丰富足球经验的教练，曾在多家俱乐部担任教练职务。他深知足球运动的精神内涵，致力于培养年轻球员的团队精神和竞技水平。在执教过程中，王猛注重球员的全面发展，不仅关注技术训练，还强调心理素质的培养。在他的带领下，球员们逐渐成长为球场上的佼佼者。 陈磊，同样是一位足球界的佼佼者。他曾在国家队效力多年，积累了丰富的比赛经验。退役后，陈磊转型成为教练，凭借自己的足球智慧，为我国大学足球事业贡献着自己的力量。陈磊教练注重战术布置，善于发现球员的特长，激发他们的潜能。在他的指导下，球队整体实力不断提升。 此次比赛，双方教练都精心布置战术，力求在比赛中占据优势。比赛开始后，双方球员迅速进入状态，展开了一场激烈的角逐。王猛教练的球队在进攻端表现出色，陈磊教练的球队则凭借坚固的防守，多次化解危机。在110分钟的比赛中，双方你来我往，战况胶着。 下半场，王猛教练调整战术，加强进攻力度。陈磊教练则调整防守策略，力求稳固防线。双方教练的战术调整，使得比赛更加精彩。在比赛进行到第85分钟时，王猛教练的球队抓住机会，攻入一球。场上的比分变为1比0，观众们为这一进球欢呼雀跃。 然而，陈磊教练并没有因此气馁。他鼓励球队继续努力，加强进攻。在比赛最后阶段，陈磊教练的球队展开疯狂反扑，险些扳平比分。虽然最终未能改变比赛结果，但陈磊教练和他的球队展现出了顽强的斗志和拼搏精神。 比赛结束后，双方教练和球员相互拥抱，表示祝贺。王猛教练表示：“这场比赛非常精彩，双方球员都发挥出了自己的水平。陈磊教练是一位优秀的教练，他的球队实力很强。这次比赛让我们学到了很多，也让我们更加坚定了足球事业的信念。” 陈磊教练也表示：“感谢王猛教练和球员们的精彩表现。这场比赛让我们看到了大学足球的魅力，也让我们更加坚定了为我国足球事业贡献力量的决心。” 这场110分钟的足球盛宴，不仅展现了王猛与陈磊两位教练的智慧，更体现了我国大学足球的蓬勃生机。相信在他们的带领下，我国大学足球事业将会取得更加辉煌的成绩。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。