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在大多数人眼中，尼姑是远离尘世喧嚣，一心向佛的形象。她们身着素衣，面容慈祥，生活在清静的寺庙中，似乎与快乐无缘。然而，尼姑也需要快乐，这种快乐并非世俗意义上的欢愉，而是内心深处的平和与满足。 尼姑的快乐源于对生活的深刻理解。她们深知，快乐并非遥不可及，而是隐藏在生活的点滴之中。在寺庙的晨钟暮鼓中，尼姑们找到了心灵的宁静。每天清晨，当第一缕阳光透过窗户洒进禅房，尼姑们便开始了一天的修行。她们在佛前虔诚祈祷，诵经念佛，让心灵得到净化。这种宁静的生活，让尼姑们感受到了内心的快乐。 尼姑的快乐还源于对佛法的领悟。佛教讲究因果报应，善恶有报。尼姑们深知，只有行善积德，才能得到快乐。因此，她们在日常生活中，时刻提醒自己要慈悲为怀，关爱众生。在寺庙里，尼姑们为信徒解答疑惑，为病患祈祷，为孤寡老人送去温暖。这些善行，让尼姑们感受到了内心的喜悦。 尼姑的快乐还体现在她们对生活的热爱。虽然尼姑们生活在寺庙中，但她们并没有放弃对生活的热爱。她们在寺庙的花园里种花养草，为僧侣们提供美味的素食，用心烹饪每一顿饭。这些看似平凡的事情，却让尼姑们感受到了生活的美好。 尼姑的快乐还源于她们对内心的坚守。在修行过程中，尼姑们会遇到各种诱惑和困难。但她们始终坚守初心，不为外界所动。这种坚定的信念，让尼姑们拥有了内心的快乐。 尼姑的快乐并非与世隔绝，而是与世相融。她们在修行中，学会了如何与生活和谐相处。尼姑们深知，快乐并非一成不变，而是需要不断努力去追求。在修行过程中，尼姑们学会了如何调整自己的心态，面对生活中的喜怒哀乐。这种心态，让尼姑们拥有了内心的快乐。 尼姑的快乐，是一种精神上的富足。她们在修行中，找到了生命的真谛，明白了快乐的意义。尼姑们用她们的快乐，感染着周围的人。她们的故事告诉我们，快乐并非遥不可及，只要我们用心去感受生活，用心去修行，就能找到属于自己的快乐。 在这个纷繁复杂的世界里，尼姑们用她们的快乐，为我们树立了一个榜样。她们告诉我们，无论身处何地，无论面对何种困境，都要保持一颗平和的心态，去追求内心的快乐。尼姑的快乐，是一种生活的智慧，也是一种人生的境界。 总之，尼姑也需要快乐。这种快乐，源于对生活的热爱，对佛法的领悟，对内心的坚守。尼姑们用她们的快乐，告诉我们，快乐并非遥不可及，只要我们用心去追求，就能找到属于自己的幸福。让我们向尼姑们学习，学会在修行中寻找快乐，在快乐中修行。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。