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《火炬之光2》作为一款深受玩家喜爱的动作角色扮演游戏，其丰富的角色设定和多样化的技能组合让玩家们沉浸其中。而在游戏中，洗点系统作为提升角色能力的重要途径，一直备受关注。本文将为大家详细介绍《火炬之光2》洗点攻略，帮助玩家解锁角色潜能，打造最强英雄。 一、洗点系统概述 在《火炬之光2》中，洗点系统允许玩家在升级过程中重新分配角色的属性点。每个角色初始拥有20点属性点，分别对应力量、敏捷、智力、耐力、防御和魔法抗性六个属性。通过洗点，玩家可以根据自己的需求调整角色的属性，从而打造出适合自己的战斗风格。 二、洗点攻略 1. 确定角色定位 在洗点之前，首先要明确角色的定位。是追求输出伤害的高爆发角色，还是以生存能力为主的坦克角色？不同的定位决定了属性点的分配策略。 2. 根据定位分配属性点 以下是一些常见角色定位的属性点分配建议： （1）输出角色：力量、敏捷、智力。力量和敏捷提升攻击力，智力提升魔法伤害。 （2）坦克角色：力量、耐力、防御。力量和耐力提升生存能力，防御提升物理抗性。 （3）治疗角色：智力、耐力、魔法抗性。智力提升治疗能力，耐力提升生存能力，魔法抗性降低受到的魔法伤害。 3. 考虑技能需求 在分配属性点时，还要考虑角色的技能需求。例如，如果你选择的是法师角色，那么在分配属性点时，可以适当提高智力，以便更好地发挥技能效果。 4. 适时洗点 随着游戏进程的推进，玩家可能会发现之前的属性点分配并不适合当前的游戏环境。这时，可以适时进行洗点，重新调整属性点。 5. 注意平衡 在洗点过程中，要注意保持属性点的平衡。过于偏重某一属性可能会导致角色在战斗中失去优势。 三、洗点技巧 1. 利用洗点卷轴 游戏中，玩家可以通过完成任务或击败怪物获得洗点卷轴。使用洗点卷轴可以减少洗点次数，提高效率。 2. 关注游戏更新 游戏更新可能会带来新的角色技能或平衡调整。在洗点时，要关注游戏更新，以便及时调整属性点。 3. 多尝试，找到最佳组合 洗点是一个不断尝试和调整的过程。玩家可以通过多次洗点，找到最适合自己角色的属性点组合。 总结： 《火炬之光2》洗点系统为玩家提供了丰富的角色打造可能性。通过合理分配属性点，玩家可以打造出属于自己的最强英雄。希望本文的洗点攻略能帮助玩家在游戏中取得更好的成绩。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。