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在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着技术的发展，我们每天都在产生大量的数据，这些数据的存储和处理方式对我们的隐私保护至关重要。在这篇文章中，我们将探讨如何通过技术手段保护个人隐私，并分享一些实用的建议。 首先，加密技术是保护个人隐私的关键。无论是电子邮件、在线聊天还是文件存储，加密都能确保信息在传输过程中不被未授权的人访问。使用强密码和多因素认证可以增加账户安全性，防止未经授权的访问。此外，定期更新软件和操作系统也是保护隐私的重要步骤，因为更新通常包含安全补丁，可以修复已知的安全漏洞。 其次，了解并控制个人信息的分享也是保护隐私的重要方面。在社交媒体上，用户应该仔细检查隐私设置，确保只有信任的人可以看到敏感信息。此外，避免在不安全的网站上输入个人信息，因为这些信息可能会被恶意软件捕获。 再者，使用虚拟私人网络（VPN）可以提高在线活动的匿名性。VPN通过加密用户的互联网连接，使得第三方难以追踪用户的在线活动。这对于保护用户免受网络监控和数据泄露的风险至关重要。 最后，教育和意识提升也是保护个人隐私不可或缺的一部分。用户应该定期学习最新的网络安全知识，了解如何识别和避免网络钓鱼攻击、恶意软件和其他网络威胁。 个人观点：在数字时代，保护个人隐私是一项持续的挑战。每个人都应该采取积极措施来保护自己的数据安全。通过使用加密技术、控制个人信息分享、使用VPN以及提高网络安全意识，我们可以在享受数字便利的同时，确保我们的隐私得到保护。这需要我们不断学习、适应新技术，并保持警惕。只有这样，我们才能在这个充满风险的网络世界中保持安全。

奖学金高覆盖 + 顶尖学术资源与行业实践平台！香港岭南大学数据科学学院人工智能研究博士（DAIS）项目英文班 2025 年入学最后轮次申请通道现已正式开启！把握宝贵机遇，投身 AI 前沿研究，成就学术与职业理想！6 月 23 日（周一）19 点，2025 年香港岭南大学数据科学学院人工智能研究博士（DAIS）项目（授课式）英文班宣讲会即将线上举行。香港岭南大学数据科学学院工业数据科学学部教学助理教授李楠老师将介绍 DAIS 项目（英文班）的招生政策、课程架构、培养方向及申请要点，助你全面了解这一精英项目的优势与特色。欢迎各位同学扫码预约直播，获取 2025 最后轮次申请攻略！香港岭南大学香港岭南大学以提供优质教育为使命，其为学生开办的全方位课程是建基于可以成就未来的创新研究。紧密的师生关系、充满活力的校园住宿生活、丰富多彩的课外活动、积极主动的社区服务、涉猎广泛的职场经验、遍布全球的校友网络和影响力，以及各式各样的全球学习机会 ，都使大学的教育模式变得更加完整。从偏重博雅教育逐渐演变至范畴更广的优质教育，确保大学生活的每一个环节都有助于培养全面发展、见多识广、具有社会责任感的人才。人工智能研究博士（DAIS）课程人工智能研究博士（DAIS）课程，是全国首创专为推动人工智能技术与产业深度融合而设立的授课式研究生课程。致力于培养具有全球化视野和实践创新能力的 AI 领军人才。通过深度融合前沿 AI 技术与实践经验，DAIS 课程不仅帮助学员掌握技术本质，提升战略识别、复杂问题解决及跨领域创新能力，还培养学员推动商业与社会智能化变革的核心素养，使其成长为引领技术和社会发展的 AI 领军者，在未来科技潮流中书写属于自己的辉煌篇章。DAIS 项目依托于岭南大学数据科学学院的强大资源优势，学院汇聚了一支国际化、多元化的师资团队。团队成员兼具深厚的学术造诣与丰富的行业实践经验，通过严谨的学术指导、创新的教学方式以及实战案例的深度解析，为学员提供探索前沿技术、解决实际问题和开展高水平研究的宝贵机会。修读学制全日制：一般年限 3 年，最长年限 5 年。学费信息申请费：港币 600 元学费：港币 780000 元核心优势· 产教融合的创新培养体系和前沿与实用并重的课程内容——全国首个专为人工智能技术与产业深度融合设计的授课式研究生课程，既系统教授人工智能与大语言模型、机器学习等理论基础，又结合产业实际问题开展应用研究，真正实现从理论创新到实践应用的无缝衔接。· 国际化、多元化的师资力量和国际化产学研资源平台——学以致用、用以促学的培养模式，国际化、多元化的师资团队，为学员提供接触前沿技术、解决实际问题的宝贵机会，有效提升了学员的战略识别能力和复杂问题解决能力，获得全球化视野和实践创新能力。· 英文班奖学金高覆盖、留港发展快车道——英文班奖学金高覆盖，奖金金额从 2 万 3 千元至 9 万元不等。全日制一般 3 年完成学业（最长 5 年），无强制 SSCI 要求，认可高质量学术与实践成果。毕业即获 2 年 IANG 签证，衔接香港各类人才计划，学术与职业双通道。·  精准导师匹配，双向奔赴的高质量 " 师生共同体 " ——通过 " 双向选择 + 预沟通 " 机制，在师生匹配环节充分考虑学术方向契合度与产业应用前景，有效促进了研究成果向商业价值的转化，实现产学研的深度融合与价值共创。· 跨专业友好，多元背景申请更有优势，重点研修方向包括——数字内容生成、金融科技算法、智慧医疗诊断、自动驾驶技术、智能制造系统、智能零售方案、教育智能科技、智慧城市管理。把握 25 年 9 月入学最后机遇加入 DAIS 课程一起定义 AI 的未来！6 月 23 日 19 点不见不散！图文 | MBAChina转载请留言