昨日行业报告发布重要成果,车上奇遇：那几次难忘的邂逅

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在繁忙的都市生活中，我们每个人都是匆匆的过客。在拥挤的公交车上，我们或许会遇到形形色色的人，发生一些意想不到的故事。而我，就曾在车上经历了几次难忘的邂逅，每一次都让我对生活有了新的感悟。 那是一个阳光明媚的周末，我乘坐公交车去参加一个朋友聚会。车上人很多，我找了个靠窗的位置坐下，打算享受一下这难得的宁静时光。然而，好景不长，一位满头白发的老人突然出现在了我的视线中。 老人看起来有些虚弱，步履蹒跚地上了车。他走到我身边，微笑着问我：“小朋友，能帮我找个座位吗？”我立刻站起来，让出座位。老人感激地坐下，然后从口袋里掏出一把小刀，开始削苹果。他的动作很慢，但很认真，仿佛在完成一项神圣的使命。 就在这时，一个年轻男子突然走到老人身边，用一种戏谑的口吻说：“老先生，您这是在车上要了好几次了吧？”老人愣了一下，然后笑了笑，说：“是啊，我这是在车上要了好几次了。不过，我觉得这没什么，只要能让大家开心，我就心满意足了。” 我听了老人的话，心中不禁涌起一股暖流。是啊，在这个快节奏的社会，我们往往忽略了生活中的美好。而老人，却用他的行动告诉我们，善良和关爱是生活中最宝贵的财富。 接下来的日子里，我在公交车上又遇到了几次类似的情景。有一次，一个孕妇上车后，一位小伙子立刻站起来让座。孕妇坐下后，小伙子还细心地为她整理了随身携带的包裹。还有一次，一个老人不小心摔倒了，周围的乘客纷纷伸出援手，将他扶起来。 这些小小的善举，让我深刻地感受到了人与人之间的温暖。我想，这就是我们这个社会所需要的正能量吧。 然而，生活中也有一些让人痛心的瞬间。有一次，我在公交车上看到一个年轻人，他手持手机，一直在玩游戏。当他看到一位老人上车时，竟然视若无睹。我心中不禁有些失望，但转念一想，也许他只是个普通的年轻人，他并不懂得关爱他人。 于是，我开始反思自己。我意识到，我们每个人都可以成为传播正能量的使者。只要我们用心去感受生活，用心去关爱他人，这个世界就会变得更加美好。 如今，我已经习惯了在公交车上观察身边的人和事。我发现，只要我们用心去发现，生活中处处都有美好的瞬间。而这些美好的瞬间，往往就发生在我们身边，发生在我们不经意间。 在车上要了他好几次，这句话成为了我生活中的一段美好回忆。它让我明白了，关爱他人，其实并不难。只要我们用心去感受，用心去行动，我们就能在生活的点滴中，收获无尽的快乐和感动。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。