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在《问道》这款经典网络游戏里，力金加点一直是玩家们津津乐道的话题。力金加点，顾名思义，就是将角色的属性点投入到力量和金币两个属性上。那么，如何进行力金加点才能打造出强大的角色呢？本文将为你详细解析力金加点的技巧，助你成为游戏中的强者。 首先，我们要了解力金加点的优势。在《问道》中，力量和金币是影响角色战斗力的关键属性。力量可以提升角色的物理攻击力，金币则可以增加角色的法术攻击力。因此，力金加点可以让角色在物理和法术攻击上都有所提升，从而在战斗中更加游刃有余。 那么，如何进行力金加点呢？以下是一些实用的建议： 1. **初期加点**：在角色初期，建议将大部分属性点投入到力量上。因为力量属性的提升可以快速提高角色的物理攻击力，使你在游戏中更容易生存和发展。金币属性虽然也很重要，但在初期阶段，力量属性的提升更为关键。 2. **金币属性提升**：随着角色等级的提升，金币属性的作用逐渐凸显。此时，可以将部分属性点投入到金币上，以提升角色的法术攻击力。一般来说，金币属性的提升可以让你在战斗中更容易击败敌人。 3. **平衡发展**：在角色中后期，建议将金币属性作为主要发展方向。此时，金币属性的提升可以让你在战斗中发挥更大的作用。同时，也要注意保持力量属性的提升，以免在战斗中处于劣势。 4. **技能搭配**：在力金加点的基础上，合理搭配技能也是提升角色战斗力的关键。建议选择一些以物理攻击为主的技能，如“力劈华山”、“横扫千军”等，以充分发挥力量属性的优势。同时，也可以选择一些以法术攻击为主的技能，如“雷神之怒”、“天雷破”等，以提升金币属性的效果。 5. **装备搭配**：在力金加点的基础上，选择合适的装备也是提升角色战斗力的关键。建议选择以力量和金币属性为主的装备，如“龙鳞甲”、“金币戒指”等，以最大化地发挥属性加成效果。 6. **团队配合**：在游戏中，团队配合也是提升战斗力的关键。建议与队友保持良好的沟通，合理分配战斗任务，共同击败敌人。 总之，力金加点是《问道》中一种非常实用的加点方式。通过合理分配属性点，搭配合适的技能和装备，相信你一定能够打造出一个强大的角色，在游戏中所向披靡。祝你在《问道》的世界里一路顺风，成为真正的强者！

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。