昨日行业报告发布重要成果,老周与张琳的公交车奇遇

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在一个普通的周末，老周和张琳决定一起去市中心的商业区逛逛。他们计划乘坐公交车前往目的地，享受一段轻松愉快的旅程。然而，这趟公交车之旅却成为了他们一生中最难忘的奇遇。 那天，阳光明媚，微风拂面。老周和张琳手牵手，肩并肩地站在公交车站台上，期待着公交车的到来。不一会儿，一辆崭新的公交车缓缓驶来，他们兴高采烈地上了车。 公交车缓缓启动，驶离了站台。老周和张琳找了个靠窗的位置坐下，欣赏着窗外的风景。街道两旁的建筑、行人和车辆在他们的视线中迅速后退，仿佛时间在这一刻变得缓慢。 公交车行驶了大约二十分钟后，突然，司机紧急刹车。车厢内一片混乱，乘客们纷纷站起来，互相碰撞。老周和张琳也被撞得东倒西歪，幸好他们紧紧握住彼此的手，才没有摔倒。 司机打开车门，焦急地询问：“怎么了？哪里出了问题？”一位乘客指着车头说：“前面那辆车突然停下来了，我们被它挡住了。” 司机无奈地摇了摇头，再次启动公交车。然而，事情并没有那么简单。公交车在行驶过程中，又遇到了几起类似的情况。每当一辆车停下来，公交车就得紧急刹车，车厢内的乘客也跟着遭殃。 终于，公交车驶到了一个宽敞的十字路口。这时，一辆警车呼啸而过，将一辆违规停车的车辆拖走。司机趁机减速，将公交车停靠在路边。 “终于可以休息一下了。”老周和张琳疲惫地坐在座位上，喘着粗气。这时，他们注意到车厢内有一位年轻女子，正拿着一张地图焦急地寻找目的地。 “小姐，您要去哪里？”老周关切地问道。 “我要去市中心的那家商场，可是我现在不知道该怎么走了。”女子回答道。 张琳立刻从包里拿出一张地图，指着上面的路线说：“您按照这个走就可以了，我以前去过那里。” 女子感激地看着张琳，说：“谢谢你们，你们真是个好人。” 就在这时，公交车司机走了过来，对张琳说：“小姐，您真是个热心肠的人，刚才多亏了您，我们才能顺利到达这里。” 张琳笑了笑，说：“这是我应该做的。” 在大家的帮助下，那位女子顺利地找到了商场。公交车重新启动，继续前行。车厢内的人们也恢复了平静，开始谈论起刚才的奇遇。 “今天真是多亏了你们，不然我们还得在这里等多久。”老周感激地对张琳说。 “是啊，刚才的公交车之旅真是惊心动魄。”张琳笑着回答。 这次公交车之旅虽然充满了惊险和混乱，但老周和张琳却因此结识了新朋友，也收获了难忘的回忆。这段奇遇让他们意识到，在这个世界上，人与人之间的关爱和帮助是多么重要。 从此，老周和张琳成为了更好的朋友，他们一起度过了许多美好的时光。而那辆公交车，也成为了他们心中永恒的回忆。

生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速，这并非遥远的未来，而是正在发生的现实。据追风交易台消息，根据摩根士丹利最新发布的研究报告，Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司，正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升，在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化，从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本，都预示着生产效率的革命。因此，独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为，拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司（如迪士尼 DIS、Live Nation LYV）以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产（如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO）将更具吸引力。然而，机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务：首先必须捍卫其知识产权（IP）价值，应对 AI 带来的侵权风险；其次，可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命：成本骤降，效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出，AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面，AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计，大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%，其中原创剧本内容的制作成本（通常占总开支一半）有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括：AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作，利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效，将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面，新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元，制作周期仅为 9 个月，远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外，亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台，用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此，制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增，Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而，这也带来了新的问题：音乐平台Deezer报告称，其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的，其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地：体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代，那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为，现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称，当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时，人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司，如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样，随着 AI 内容充斥各大平台，全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性，在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制，这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力，但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权（IP）是传统媒体公司的首要任务。近期，华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼，指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈，AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案，为行业敲响了警钟。为了规避风险，行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》，要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报，并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时，劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一，随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近，AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障，势必会成为各方博弈的焦点。