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专家在线诊断专线:昨日行业报告发布行业动态,公交车上的一次奇妙配合:陌生人的温暖瞬间
在繁忙的都市生活中,每天乘坐公交车是许多人的日常。在这小小的车厢内,人与人之间的互动往往充满了偶然与未知。而就在这样的一次偶然中,我经历了一次与陌生人的奇妙配合,也感受到了人与人之间那份难以言表的温暖。 那天,阳光明媚,我像往常一样乘坐公交车去上班。车厢内人潮涌动,我找了个座位坐下,疲惫的身体在摇晃的车厢中渐渐放松。就在这时,一个穿着朴素的中年男子上了车,他手里提着一个大包,看起来有些疲惫。 车厢内的人似乎并没有注意到他的到来,他站在车厢中央,犹豫着不知该往哪里去。突然,他看到了我旁边的空座位,便向我投来了求助的目光。我微笑着点了点头,示意他过来。 男子坐下后,我注意到他手中的大包,便主动询问:“您这是去哪里?需要帮忙吗?”他有些不好意思地说:“谢谢啊,我这是去市场买菜,东西有点多,拿着有点吃力。”我立刻明白了他的意思,便说:“那我来帮您拿着吧。” 就这样,我们开始了在公交车上的奇妙配合。男子负责提着大包,我在旁边帮忙扶着,车厢内的乘客们纷纷投来好奇的目光。有人窃窃私语,有人微笑着看着我们,仿佛在欣赏一场温馨的小品。 在接下来的时间里,我们互相交谈着,分享着彼此的生活琐事。男子告诉我,他是个退休工人,每天都会去市场买菜,为家人准备一顿丰盛的晚餐。而我则向他讲述了我最近的工作和生活。在交谈中,我们渐渐熟悉起来,仿佛已经认识了很多年。 公交车很快就到达了目的地,男子感激地看着我说:“谢谢你啊,要不是你帮我,我今天可真是不知道该怎么办了。”我微笑着说:“不用客气,能帮到您我也很开心。” 下车的那一刻,我们互相道别,心中充满了感激。我想,这不仅仅是因为彼此的帮助,更是因为在这个陌生的城市里,我们找到了一份温暖。 这次在公交车上的奇妙配合,让我深刻体会到了人与人之间的关爱。在这个快节奏的社会,我们常常忽略了身边的陌生人,而正是这些看似微不足道的帮助,让我们的生活变得更加美好。 从那以后,每当我乘坐公交车,我都会留心观察身边的人,希望能再次遇到这样温暖人心的瞬间。也许,这就是生活给予我们的美好礼物,让我们在忙碌的生活中,感受到那份来自陌生人的关爱。
作者 | 王小娟编辑 | 黄昱" 虚假营销不仅破坏了小红书真实的社区生态,也扰乱了公平的商业秩序。"在 9 月 17 日举行的 " 打击虚假营销 " 治理开放日活动上,小红书 " 打击虚假营销战队 " 队长莱戈这样说道。在这个活动上,小红书的 " 打击虚假营销战队 " 也正式亮相。这支特别战队首次亮相就公布了惊人数据:自今年 3 月成立以来,小红书已封禁虚假账号超 1200 万个,处置虚假营销笔记 1376 万篇,清理虚假评论超 3.6 亿条,虚假营销内容曝光整体下降了 60%。这场关乎社区生态的攻防战,背后是小红书作为中国最大种草平台面临的成长烦恼。在小红书诞生的 12 年里,其一直以真实平等分享的社区氛围而被用户所追捧。如今它已经发展成为集社交、内容创作和电商于一身的综合平台,月活跃用户突破 3 亿,它已成为中国新一代智能手机用户获取旅行评测与生活方式建议的首选平台。而与此同时,随着用户养成在小红书搜索之后再购买的行为习惯,不少商家也盯上小红书,进行着一系列的虚假营销,持续影响着普通用户的使用体验。所谓虚假营销,指的是通过伪装真实,来实现营销目的的行为。其治理难点在于利益驱动下的 " 强隐蔽性 " 和 " 强对抗性 "。莱戈在分享中介绍:" 虚假营销往往呈现跨账号、跨笔记 / 评论、跨环节的对抗特点,仅靠专项小组‘各管一摊’难以根治。"面对这一挑战,小红书的 " 打击虚假营销战队 " 构建了账号、内容、行业、品牌、搜索五大治理板块。具体而言,账号治理从源头打击虚假营销。团队会捕捉账号的 " 异常行为 ",并结合内容、关联违规品牌等多维度进行识别。账号治理负责人必行介绍,团队会捕捉账号的 " 异常行为 ",并结合内容、关联违规品牌等多维度进行识别,半年封禁 1200 多万虚假账号,主打不放过任何一个‘戏精’账号。"内容治理则精准识别并清理虚假笔记与评论。该团队负责人利迦介绍,内容治理尤其是针对夹带广告的笔记、自问自答的假评论,因为这类很可能让用户误信是普通用户的 " 真推荐 ",这正是其打击的重点。在有了账号治理和内容治理的基础上,小红书为什么还要设置行业治理团队?行业治理团队负责人星灼解释,这是因为在留学、房产、婚恋、母婴、旅游等重大消费决策领域,一条假推荐可能让用户多花几万元,甚至影响 " 人生大事 "。行业治理团队需要深入行业内部摸清营销套路,甚至伪装成客户去咨询弄清细节,最终制定出严格的资质准入标准和清晰的内容规范,清退了大批违规账号。战队也清晰地认识到,作假手段再变,虚假营销最终都要露出品牌。品牌治理负责人四叶介绍,小红书已建立 " 品牌清源系统 ":将违规品牌纳入 " 黑品牌库 ",并对虚假营销行为进行全面扫描,精准定位到虚假营销背后操盘的品牌,并对品牌采取阶梯处罚措施," 让造假品牌一露头就挨打 "。当单次虚假营销成本高于品牌长期收益,品牌的造假动机也随之削弱。层层打击过滤后,仍有品牌批量铺设虚假测评类内容,利用长尾流量藏进搜索结果。团队通过深度理解作假流程,从低质发文、团伙铺量、获利行为全方位识别,封死搜索曝光机会,治理搜索场域 " 漏网之鱼 "。而实现以上这些,还是要借助技术来实现。在小红书打击虚假营销的治理体系中,团队针对虚假营销 " 对抗性强、场景复杂 " 的特性全面升级 AI 大模型,实现对虚假营销治理场景的深度贴合与全链路定制。这种 " 一场景一模型 " 的设计,极大提升了识别精度和效率,有效避免通用模型对虚假营销场景适配不足的问题。小红书技术团队的令宜介绍,虚假营销笔记大量采取 " 模板化写作 ",造假机构总结了许多用户喜欢的表达方式,套用在标题、内文、首图、视频等的写作和制作中。团队通过总结典型虚假营销笔记的特征,不断收集和丰富模板库,并升级 " 模板化笔记识别大模型 ",对同质内容批量化识别和拦截。两个月时间内,模板化笔记曝光违规浓度就降低了 82%。特别值得一提的是 " 生态哨兵 " 系统与 " 黑种子库 " 的建设。" 生态哨兵 " 可以系统梳理一定时间段内的新发布笔记,一旦出现大量同质、异常内容,可以通过算法快速识别。" 黑种子库 " 则已积累 18 万条违规数据样本,新发内容与违规数据进行多模态对比,相似度高则直接召回审核,实时高效拦截虚假营销。" 打击虚假营销是一场持久战,‘虚假营销成本高于收益’是我们长期努力的目标。" 莱戈表示," 我们也希望更多品牌、创作者和用户一起参与抵制虚假营销,共同维护小红书真实友好的社区氛围。"随着治理的深入推进,小红书平台上发生了微妙变化:虚假营销内容曝光整体下降了 60%,搜索结果的用户负反馈率下降了 20%,用户对社区内容的满意度提升了 10%。长期而言,小红书这场打击虚假营销的战役,不仅仅是一场平台治理战,更是一场关于内容社区未来走向的抉择。