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刚刚监管中心披露最新规定:本月研究机构传递最新政策,妈妈朋友齐上阵,共度欢乐亲子时光
在这个阳光明媚的周末,我家的小宝贝迎来了一个特别的生日派对。为了给宝贝一个难忘的生日,妈妈和一群好朋友决定齐上阵,共同策划一场别开生面的亲子活动。 早上,妈妈早早地起床,开始忙碌地准备派对现场。她把客厅布置成了一个童话世界,五彩斑斓的气球、可爱的卡通人物,还有精心准备的生日蛋糕,一切都充满了欢乐的气氛。妈妈的朋友们也纷纷来到家里,她们有的帮忙布置现场,有的则带着孩子们一起玩游戏。 上午十点,孩子们陆续来到了派对现场。妈妈和朋友们把孩子们分成几个小组,开展了丰富多彩的游戏活动。有“找宝藏”、“老鹰捉小鸡”、“拔河比赛”等,孩子们玩得不亦乐乎。在这些游戏中,妈妈和朋友们不仅让孩子们收获了快乐,还锻炼了他们的团队协作能力和身体素质。 中午,妈妈为孩子们准备了一顿丰盛的午餐。大家围坐在餐桌旁,欢声笑语不断。妈妈的朋友们纷纷拿出自己的拿手好菜,与大家分享。孩子们品尝着美食,脸上洋溢着幸福的笑容。 午饭后,妈妈带领孩子们来到了户外,开展了一场别开生面的“亲子运动会”。妈妈和朋友们分别担任裁判员,孩子们则分成两队进行比赛。比赛项目有“接力跑”、“跳绳”、“踢毽子”等,孩子们在比赛中尽情挥洒汗水,展现出了顽强的拼搏精神。 在“接力跑”比赛中,妈妈和朋友们分别担任接力队员,与孩子们一起奔跑。当最后一棒传到妈妈手中时,她奋力冲刺,成功为队伍赢得了胜利。孩子们为妈妈加油鼓劲,现场气氛达到了高潮。 下午,妈妈和朋友们为孩子们准备了一场精彩的魔术表演。魔术师用神奇的魔术道具,让孩子们惊叹不已。在魔术师的引导下,孩子们也纷纷尝试着表演魔术,现场充满了欢声笑语。 傍晚时分,派对进入了尾声。妈妈和朋友们为孩子们发放了精美的礼物,感谢他们带来的欢乐。孩子们依依不舍地离开了派对现场,但他们的笑声和欢乐却留在了每个人的心中。 这次妈妈朋友齐上阵的亲子活动,不仅让孩子们度过了一个难忘的生日,也让妈妈和朋友们收获了深厚的友谊。在今后的日子里,她们将继续携手,为孩子们创造更多美好的回忆。而孩子们也在这次活动中,学会了感恩、友谊和拼搏,为他们的人生道路奠定了坚实的基础。
Dirty Talk 没有,Dirty Work 太多。dirty ( adj. ) 肮脏的;下流的;work ( n./v. ) 工作;劳动。因此,dirty work= 下流的工作?想啥好事呢!在职场黑话里,dirty work 这个组合词指的是那些没人想干、毫无成长,却又不可避免的脏活累活。这些工作会顺着权力链条层层下放,最终精准砸中链末的终极牛马——实习生。想象中的 00 后实习生:整顿职场,大杀四方;实际上的 00 后实习生:浇花是吗?好的老板。01.《实习生 dirty work 大赏》一份工作能脏到什么程度?请欣赏倒霉网友们的实习分享。:在食堂给老板做饭(以后遇到管饭的公司记得先问问是不是要自己做)。:端茶倒水,扫地施肥——从茶艺到园艺,一条龙技能培训。:扶了 6 小时梯子。:拆掉文件上订的几百颗钉子。当然,还有字面上的 dirty work:扫厕所。以上属于家政类的 dirty work,当你成为一名实习生,你同时也就成为了办公室的管家、领导的秘书、老板家孩子的家教。其核心在于工作范围的无限越界,从公共事务无缝侵入私人领域,实习生时刻处于员工与保姆的量子叠加态,具体是什么身份要取决于老板什么时候观测(指挥)你——薛定谔的实习生。说起来这类 dirty work 在荒诞中还尚存一丝幽默,你很难在别处获得如此超前的人生体验:给一条鱼接生;观察女同事的屁股找出月经嫌疑人。真正消磨人类意志的,是那些被包裹成正常工作的 dirty work,它确实是 work,但也确实够 dirty。:把一个地方的数据复制到另一个,用一个表格补充另一个表格。面无表情的复制粘贴机器。高情商:部门信息中枢;低情商:人肉传话筒。:整理文件、资料,不断变换文件格式以适应老板需求。实习生的工作通常涵盖部门里所有需要人工、却毫无技术含量的任务,它们重复且枯燥,让人在无尽的复制粘贴中耗尽能量。唯一的好处是可以大幅提升对无聊的忍耐能力。打工至少还能挣点窝囊费,而实习生只有微薄的薪水,一个月两三千块钱,扣掉通勤和吃饭,约等于倒贴上班。还有很多行业实习没有工资,甚至要另外交一笔实习费。这样一份钱少活 dirty 的工作非干不可吗?是的。大多数学校把实习算做一门课程,拿到实习证明才有相应的学分,才能顺利毕业。不过就算没有学校的强制要求,也很少有人真的有魄力可以完全不去实习。要找工作,总不能简历上全写自己当班干部的事。《2024 大学生就业数据报告》中,93.53% 的毕业生参与过实习,49.89% 的毕业生拥有 2 段及以上的实习经历。真正的卷王从大一起就跑在了刷履历的赛道上,到毕业时已经手握四五段实习经历;优绩主义博主的主页全是 " 大二拿下顶级 offer"、" 大三实习复盘 ",光是看到就很难不让人焦虑。所以大学生也没办法,只能一边在 dirty work 里机械劳动,一边安慰自己 " 当你开着车在商场找不到车位,不会怀疑是车有问题 "。这套系统运转的受益者当然是公司,他们可以用极低的成本,把团队里没人愿意干的活包装成学习机会,顺理成章地转移给实习生。而且类似的情况在哪都有。日本企业里,新人被期待先做杂事,例如清扫、端茶、搬物件、干净会议室、文件整理等,这被视作 " 先做人,后做事 " 的过程;韩国年轻人创造出一个英语和韩语的混合词Passion Pay(신조어),因为一些企业经常要求实习生用 " 热情、梦想 " 来换低薪或无薪工作," 你能在这里工作已经是福报了。"看起来是一套剥削系统,但其实,实习最初诞生时更像是一种教育产物。20 世纪初,美国正处在第二次工业革命的尾声,制造业、工程业迅速扩张,社会对 " 既懂理论、又能动手 " 的技术人才需求极大。辛辛那提大学的 Herman Schneider 提出了一种设想:学生一边上课,一边去企业带薪工作,课堂和工厂交替。学校同事们都嘲笑这个想法。因为企业担心这帮学生会弄坏机器,老师则觉得这会把大学生变成工厂学徒。Herman Schneider 非常努力,说服大学董事会批准了这个项目的一年实验,又四处动员企业,最终有 12 个企业招收了 27 名该项目的学生。这就是现代实习制度的早期雏形。那时候这类项目主要是面向工程、技术类专业等专业领域。这些工作上手有门槛,去企业实习相当于上了一堂带薪的实操课,很有好处。而真正让实习成为毕业生常态,是 20 世纪后期大学入学率的激增与就业市场的竞争加剧。到 1970 年代,美国大学毕业生数量迅速上涨,而对应的优质入门岗位并没有等比例增加。因此,增加实习机会被视为帮助毕业生找工作的办法。劳动经济学家 John Nunley 在书里说,企业需要具备解决问题能力的人,实习让他们有机会展示这些能力。逐渐地,企业开始依赖实习经历来筛选人才,这导致求职者被迫积累更多的实习经验来保持竞争力,循环加剧之后,市面上出现了越来越多的无薪实习岗位。当学生需要企业的履历背书远甚于企业需要学生的劳动,权力关系便顺理成章地发生倾斜。这时候,实习已经变成了一种劳动力市场的前置门槛。dirty work,可以看作是这种权力倾斜的直接后果。企业在挑选人才时,不必再提供真正的学习机会或核心任务,因为他们知道,再枯燥、再琐碎的工作,总有人愿意接手。复印、跑腿、整理材料、填表格,这些本不需要大学学历的工作,现在专属于大学实习生。老板们还给这些 dirty work 起了个优美的名字,实习生和团队叫做轻耦合协作模式,不绑定核心业务,低成本熟悉业务链路。照这么说,帮全组取外卖,可以叫私域流量线下履约;给老板跑腿送文件,可以叫关键节点间的实体信息流穿梭。这么听起来是不是就高级多了?快写简历上。02. 时代在进步,为啥 dirty work 越来越多?这两年的毕业生看几年前的就业环境犹如阅读科幻小说:0 实习经历也能找到工作;招聘 JD 上写的要求是 " 对该领域感兴趣 ";用一份简陋得不行的简历就能拿到大厂 offer。" 完全不着急找工作 "" 喜欢的公司 "" 错过了秋招 "" 秒批 HC",每一个词看起来都很陌生。时代车轮滚滚向前,为什么工作机会没有变多,反而是 dirty work 越来越多?一个重要的原因,是公司从高速扩张的增量时代,进入了存量竞争的时代。想想互联网的黄金年代—— 2010 年前后到 2015 年,电商、社交、出行、O2O 一个个新赛道冒出来,团队缺人手,只要有人能接,就会被拉去填空。于是,实习生哪怕是做最边缘的琐事,也常常和核心项目捆在一起。而现在,很多行业都进入了存量竞争,团队的日常就是围绕着一些很普通、很基础的工作打转,反复优化一个功能、精细化拉新、修修改改报表。正式员工干的工作都很重复,留给实习生的当然只有更 dirty 的 dirty work。此外,AI 的发展也带走了一些工作机会,带来了更多的 dirty work。哈佛大学两位经济学博士,利用覆盖 2015 年至 2025 年的就业数据(涵盖 28.5 万家美国企业、6200 万名劳动者的简历和招聘信息),研究了生成式人工智能(AI)对就业的冲击。他们通过招聘信息筛选出那些设有 "AI 整合师 " 岗位的企业——这一职位专门负责将大模型技术嵌入公司业务。按照这一标准,大约有 3.7% 的企业被认定为已部署生成式 AI,这类企业的平均规模接近 500 名员工,是未采用 AI 企业的五倍。自 2023 年初(正好对应 ChatGPT 走红的时间点)开始,这些 AI 企业的初级岗位招聘明显收缩:平均每季度少招 3.7 名初级员工,相当于缩减了原有招聘量的 22%。斯坦福大学的数字经济研究专家 Erik Brynjolfsson 的另一份研究也得出了相似的结论:在 " 高 AI 暴露职业 "(即日常任务很容易被 AI 替代的工作,比如基础编程、客服、数据录入)中,22-25 岁工人的就业人数相对下降了约 13%。AI 正在代替越来越多初级员工,但糟糕的是,它并不能把所有活干净利落接走,而是把剩下的更边缘、更脏、更琐碎工作甩给人来收尾。在很多 AI+ 实习生的工作组合中,AI 做的是 80% 看起来很漂亮的成品,由实习生来填补 20% 的边角料,那 20% 往往正是那些 AI 无法很好处理、可交付性差、边界模糊的劳动,比如检查信息、校对数据、调整格式,更像一个给 AI 配备的人肉补丁。AI 完成了核心环节,留给实习生的只剩下 dirty work。其实几百年前也一样:每一次技术迭代,最先被压缩的往往就是新人掌握技能的空间。学徒制从中世纪的欧洲开始盛行,一个年轻人(通常是十几岁的男孩)会被送去某个师傅那里学习一门手艺,比如木匠、铁匠、石匠、印刷工。学徒通常需要当 5-7 年跟班,等到完整掌握技能后,便能出师成为熟练工,开始领取工资独立工作。这个制度一直持续到 19 世纪工业革命后,新机器(半自动机床、铆钉机、活字排版机等)的出现把工作分解成许多小环节,学徒被用来训练操作单一机器,成为廉价但有战略价值的劳动力。但他们再也没办法完整地掌握某一项具体的工艺。这种重复、机械、缺乏创造性的劳动干得越久,越会让人感受到空虚和无意义,进而怀疑实习体系存在的合理性和必要性。一些专家认为,实习对那些 18 岁之后才决定职业方向的人并不公平,而且实习往往有利于富裕学生,因为他们能承受无薪实习,而弱势群体则很难负担,无形之中加剧了教育与阶层的不平等。03. 素质教育选手决战 dirty work 之巅现在的实习生基本出生在 2000-2005 年之间。他们是真正在丰富的物质生活与多元素质教育中长大的一代,从小被各种各样的兴趣班填满。教育塑造了他们无限可能的自我认知,而信息平权则让他们比任何前辈都更早、更清晰地窥见了理想工作的模样:一份职业不应仅是谋生,更应是兴趣的投射、价值的实现和成长的阶梯。德勤发布的《2025 年 Z 世代和千禧一代调查》中提到,这两代人在评估职业吸引力时,最看重的因素是财务回报、工作的意义感以及幸福感。一份月薪三千的 dirty work,带来的是理想与现实对撞后的幻灭:寒窗十余年、各个兴趣班修炼的创造力、批判性思维和解决问题能力,在日复一日的取外卖、贴发票、复制粘贴中,毫无用武之地。更倒霉的是,除了实习生本人,0 人会理解他们的痛苦。在老板们看来,年轻人就该多吃苦。成功者总爱用自己的经历总结规律,老板们经历过民营企业腾飞的黄金年代,觉得一个实习生就算从打杂开始,慢慢总有机会接触到核心业务、坐上管理岗。但其实那只是因为他们那代人的吃苦,恰好幸运地和时代的上升期捆绑在了一起。而对于现在的倒霉实习生来说,无法折算为绩效的 dirty work,更无法转化为个人价值,吃苦就仅仅是吃苦而已。正式员工呢,脑袋上想共情实习生,屁股上却不太允许:这些零碎的杂事,如果实习生不干,就只能落在他们头上。这并非人性的沦丧也不是道德的缺失,而是系统设计下的必然选择。组织通过细致的分工和任务切割,把个体放在彼此对立的位置上。实习生被设定为缓冲带,替正式员工分担杂务。结果,正式员工与实习生之间形成张力,却没有人会追问 " 为什么这些琐事一定要有人做 "。它非常巧妙地让底层劳动者相互制衡,从而无人愿意挑战游戏规则本身。不过,已经有一部分实习生发明出了独特的应对策略,他们的原则简单清晰:不求留用的实习生位同副总。既然只是为了填充简历,那干过就算精通,听过就是熟练。有了这种良好心态,他们的工作态度自然变得佛系:老板交代什么就做什么,不再纠结能不能学到东西;成果好坏无所谓,关键是留下一点能写进简历的痕迹。既然也没有转正机会,那就把这段经历彻底工具化,用最小的情绪和精力成本,为自己的履历挣下一枚谈判的筹码——一种基于理性计算的战略性敷衍。这种敷衍,本质上是一种对错位的非暴力不合作,教育教大家成为不设上限的创造者,而职场却期待他们成为精准沉默的螺丝钉,