今日行业协会传递重大报告,如何巧妙地“玩哭”自己的隐私位置：揭秘隐私保护新策略

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刚刚监管中心披露最新规定:本月行业报告传递政策新进展,如何巧妙地“玩哭”自己的隐私位置：揭秘隐私保护新策略

在数字化时代，个人隐私保护已成为一个不容忽视的问题。随着互联网技术的不断发展，我们的隐私信息被泄露的风险越来越大。那么，如何巧妙地“玩哭”自己的隐私位置，保护个人信息安全呢？以下是一些实用的隐私保护策略。 一、了解隐私泄露途径 首先，我们需要了解隐私泄露的途径。常见的隐私泄露途径有： 1. 社交媒体：过度分享个人信息，导致隐私泄露。 2. 网络购物：个人信息在购物过程中被泄露。 3. 网络游戏：游戏中透露个人位置信息，被不法分子利用。 4. 移动应用：应用权限设置不合理，导致隐私泄露。 二、加强社交媒体隐私设置 1. 限制朋友圈可见范围：设置朋友圈可见范围为“仅自己可见”，避免个人信息被他人查看。 2. 关闭定位功能：在社交媒体中关闭定位功能，防止他人获取你的位置信息。 3. 定期清理好友：删除不熟悉或不再联系的好友，降低隐私泄露风险。 三、谨慎购物，保护个人信息 1. 选择信誉良好的电商平台：在购物时，尽量选择信誉良好的电商平台，降低个人信息泄露风险。 2. 保护支付信息：在支付过程中，确保使用安全的支付方式，如绑定银行卡时设置支付密码、关闭小额免密支付等。 3. 保管购物凭证：妥善保管购物凭证，防止个人信息被不法分子利用。 四、合理设置游戏权限 1. 限制游戏权限：在安装游戏时，合理设置游戏权限，关闭不必要的权限，如位置信息、通讯录等。 2. 不透露真实信息：在游戏中，不要透露自己的真实姓名、住址、电话等个人信息。 3. 选择安全游戏平台：在玩游戏时，尽量选择安全可靠的游戏平台，降低隐私泄露风险。 五、谨慎使用移动应用 1. 仔细查看应用权限：在安装移动应用时，仔细查看应用权限，关闭不必要的权限。 2. 选择正规应用市场：在下载应用时，尽量选择正规的应用市场，避免下载恶意软件。 3. 定期清理应用：定期清理手机中的应用，降低隐私泄露风险。 总之，在数字化时代，保护个人隐私已成为一项重要任务。通过了解隐私泄露途径、加强社交媒体隐私设置、谨慎购物、合理设置游戏权限以及谨慎使用移动应用，我们可以巧妙地“玩哭”自己的隐私位置，降低个人信息泄露风险。让我们共同维护网络安全，保护个人隐私。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。