本月国家机构发布重要通报,公交车上，那些不为人知的温馨瞬间

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在繁华的都市中，公交车如同一条流动的纽带，将人们紧密地联系在一起。每天，无数乘客在这小小的空间里，上演着各自的生活故事。而在这其中，有些温馨的瞬间，却往往被我们忽略。 记得那天，阳光明媚，我乘坐公交车去上班。车厢内人潮涌动，我找了个座位坐下，准备享受一段安静的旅程。然而，就在这时，一个温馨的场景让我不禁为之动容。 一个年轻的妈妈抱着一个刚满月的孩子，坐在了我的旁边。孩子的小脸红扑扑的，眼睛好奇地四处张望。妈妈轻轻地拍打着孩子的背，嘴角挂着慈祥的笑容。突然，孩子哭了起来，妈妈赶紧从包里拿出奶瓶，温柔地喂着孩子。车厢里的人们纷纷投来关切的目光，有人甚至主动递上了纸巾。 就在这时，一位年长的阿姨站了起来，走到妈妈身边，轻轻地拍了拍她的肩膀，说：“别担心，孩子哭闹是正常的，你做得很好。”阿姨的话让妈妈脸上露出了感激的笑容。她感激地点了点头，然后继续喂孩子。 车厢内的人们仿佛都被这一幕感动了，纷纷拿出手机，记录下这温馨的瞬间。而我，也忍不住拿出手机，拍下了这一幕。我想，这样的画面，一定会成为我心中最美好的回忆。 就在这时，一位年轻的男子注意到了这一幕。他走到妈妈身边，从包里拿出一瓶水，递给了妈妈。妈妈感激地看着他，微笑着接过水。男子又从包里拿出一块巧克力，递给了孩子。孩子好奇地接过巧克力，甜甜地笑了。 这一幕幕温馨的画面，让我感受到了人与人之间的关爱。在这个小小的公交车上，我们做起爱的事情，让彼此的心灵得到了温暖。 生活中，我们常常会遇到各种困难和挫折，但只要我们心怀善意，关爱他人，就能让生活变得更加美好。就像那位年长的阿姨，她没有因为孩子的哭闹而烦躁，反而给予妈妈鼓励和关爱；那位年轻的男子，他主动伸出援手，让妈妈和孩子感受到了温暖。 其实，在公交车上做起爱的事情，并不需要我们做出多么伟大的举动。有时候，一个微笑、一句问候、一个善意的举动，就能让身边的人感受到关爱。正如那位妈妈，她只是做了一位母亲应该做的事情，却无意中温暖了整个车厢。 在这个快节奏的时代，我们常常忽略了生活中的美好。而那些在公交车上做起的爱心举动，正是我们生活中最珍贵的瞬间。让我们学会关爱他人，让爱在公交车上传递，让生活变得更加美好。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。