今日官方发布重大行业通报,荒野的呼唤：追寻内心深处的自由与宁静

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在广袤无垠的荒野中，有一种神秘的力量在呼唤着人们的心灵。那是一种对自由、宁静和生命意义的追寻，仿佛是命运之神的召唤，让人无法抗拒。在这片荒野的呼唤下，我们不禁思考：究竟是什么让我们踏上这片未知的土地，去寻找那颗迷失的自我？ 荒野，这个看似荒凉、险恶的地方，却蕴藏着无尽的魅力。它没有城市的喧嚣，没有尘世的纷扰，只有那一片片绿色的草原、连绵起伏的山脉和清澈见底的河流。在这里，人们可以尽情地呼吸新鲜的空气，感受大自然的气息，聆听大自然的声音。 荒野的呼唤，是对自由的渴望。在钢筋水泥的森林里，我们被束缚在生活的枷锁中，无法自由地展翅飞翔。而荒野，那片广袤的土地，仿佛是自由的象征。在这里，我们可以放下所有的伪装，还原真实的自己。没有繁文缛节，没有世俗的束缚，只有那颗向往自由的心。 荒野的呼唤，是对宁静的向往。在快节奏的生活中，我们总是被各种压力和焦虑所困扰。而荒野，那片宁静的土地，仿佛是心灵的港湾。在这里，我们可以远离尘世的喧嚣，聆听内心的声音。那些被尘封的回忆，那些被遗忘的梦想，都在这片荒野中找到了归宿。 荒野的呼唤，是对生命意义的追寻。在这个物欲横流的社会，我们常常迷失在追求物质的过程中，忽略了生命的本质。而荒野，那片充满生命力的土地，让我们重新审视生命的意义。在这里，我们可以看到生命的顽强，感受到生命的美好。那些在荒野中绽放的花朵，那些在风中摇曳的树木，都在诉说着生命的奇迹。 当我们踏上这片荒野，去追寻那颗迷失的自我时，我们会发现，自己原本就是那片荒野的一部分。我们与大自然息息相关，相互依存。在这片荒野中，我们学会了尊重生命，珍惜自然，关爱他人。我们学会了放下，学会了感恩，学会了成长。 然而，荒野的呼唤并非易事。在这片广袤的土地上，充满了未知和挑战。我们需要面对恶劣的天气，需要克服艰难险阻，甚至需要付出生命的代价。但正是这些挑战，让我们更加坚定地追寻内心的自由与宁静。 荒野的呼唤，是一种信仰，一种力量。它让我们在困境中不断前行，在挫折中不断成长。当我们最终找到那颗迷失的自我时，我们会发现，自己已经变得更加坚强、更加勇敢。 在这个充满喧嚣和纷扰的世界里，让我们跟随荒野的呼唤，去寻找那颗迷失的自我，去感受生命的美好，去追寻内心的自由与宁静。让我们在荒野中找到属于自己的那片天空，让心灵得到真正的释放。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。