昨日行业报告公布最新成果,中文字幕乱码困扰:B站用户如何应对?
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本周数据平台稍早前行业协会报道新政:今日行业报告披露研究成果,中文字幕乱码困扰:B站用户如何应对?
随着网络视频平台的普及,越来越多的人选择在B站(哔哩哔哩)观看视频内容。然而,在享受精彩视频的同时,一些用户遇到了中文字幕乱码的问题,这不仅影响了观看体验,还让原本流畅的观影过程变得异常糟糕。本文将针对中文字幕乱码问题,分析其产生原因,并提出一些解决方法。 一、中文字幕乱码的原因 1. 字体不匹配:在视频制作过程中,如果使用的字体与字幕文件中的字体不一致,就会导致字幕显示乱码。 2. 字幕文件损坏:字幕文件在传输过程中可能受到损坏,导致字幕乱码。 3. 系统环境问题:操作系统、浏览器等软件的版本或设置不兼容,也可能导致中文字幕乱码。 4. 视频编码问题:部分视频在编码过程中,可能对字幕信息进行了压缩或处理,导致字幕乱码。 二、解决中文字幕乱码的方法 1. 更换字体:在视频播放器中,尝试更换为中文字体,如宋体、微软雅黑等,以匹配字幕文件中的字体。 2. 修复字幕文件:使用字幕编辑软件,如Subtitle Edit等,打开字幕文件,检查并修复损坏的字幕信息。 3. 检查系统环境:确保操作系统、浏览器等软件版本与字幕文件兼容,并调整相关设置。 4. 使用第三方字幕工具:使用一些第三方字幕工具,如字幕助手、字幕工厂等,对字幕进行转换和修复。 5. 联系视频制作者:如果以上方法都无法解决问题,可以尝试联系视频制作者,寻求帮助。 三、预防中文字幕乱码的措施 1. 选择正规视频平台:在观看视频时,尽量选择正规的视频平台,以保证视频质量。 2. 下载字幕文件:在下载字幕文件时,尽量选择与视频版本相符的字幕文件。 3. 定期更新软件:保持操作系统、浏览器等软件的版本更新,以降低中文字幕乱码的风险。 4. 储存字幕文件:将字幕文件存储在安全的地方,避免因文件损坏导致乱码问题。 总之,中文字幕乱码问题虽然令人头疼,但通过以上方法,我们可以在一定程度上解决这一问题。希望本文能为B站用户带来帮助,让观影体验更加顺畅。
9 月 19 日消息,阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate,该模型同时支持动画和替换两种模式,输入一张角色图片和一段参考视频,可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力;同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片,可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初,阿里推出了 Animate Anyone 模型,基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网,兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互,生成的视频依旧存在不自然的问题。此次,通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等,规范到一种统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式;针对身体运动和脸部表情,分别使用骨骼信号和隐式特征,配合动作重定向模块,实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中,团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA,用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示,Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上,超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型,是目前性能最强的动作生成模型,在人类主观评测中,Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来,通义万相已连续开源 20 多款模型,在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万,是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。