今日监管部门披露重要进展,免费API数据接口:开启数据获取与利用的新时代
今日官方发布新研究成果,阿里会新增多少资本开支?大摩“每年增3GW,瑞银“1-2GW,而每1GW约等于1000亿人民币资本投入,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。全国统一配件标准,质量保证无忧
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本周数据平台今日数据平台透露最新消息:本周行业协会传递行业报告,免费API数据接口:开启数据获取与利用的新时代
在数字化时代,数据已经成为企业、个人乃至国家发展的重要资源。如何高效、便捷地获取和利用这些数据,成为了许多企业和开发者关注的焦点。而免费API数据接口的出现,无疑为这一需求提供了新的解决方案。本文将围绕免费API数据接口展开,探讨其重要性、应用场景以及如何选择合适的免费API数据接口。 一、免费API数据接口的重要性 1. 降低开发成本:免费API数据接口为开发者提供了丰富的数据资源,无需投入大量资金购买数据,降低了开发成本。 2. 提高开发效率:开发者可以通过免费API数据接口快速获取所需数据,节省了数据采集和处理的时间,提高了开发效率。 3. 拓展业务领域:免费API数据接口涵盖了众多领域的数据,如天气、地图、股票、新闻等,有助于企业拓展业务领域,实现多元化发展。 4. 促进创新:免费API数据接口为开发者提供了丰富的数据资源,激发了创新思维,推动了新技术、新产品的诞生。 二、免费API数据接口的应用场景 1. 移动应用开发:免费API数据接口可以应用于移动应用开发,如天气查询、地图导航、新闻资讯等。 2. 网站开发:免费API数据接口可以应用于网站开发,如电商网站的商品信息展示、社交网站的用户数据等。 3. 大数据分析:免费API数据接口可以为大数据分析提供数据支持,如市场调研、用户画像等。 4. 人工智能:免费API数据接口可以为人工智能应用提供数据资源,如语音识别、图像识别等。 三、如何选择合适的免费API数据接口 1. 数据质量:选择数据质量高的免费API数据接口,确保数据的准确性和可靠性。 2. 数据更新频率:选择数据更新频率高的免费API数据接口,以保证数据的时效性。 3. 接口稳定性:选择接口稳定性高的免费API数据接口,避免因接口故障导致应用中断。 4. 使用限制:了解免费API数据接口的使用限制,如访问频率、数据量等,确保符合自身需求。 5. 社区支持:选择社区支持良好的免费API数据接口,便于解决使用过程中遇到的问题。 总之,免费API数据接口在数字化时代具有重要意义。它不仅降低了开发成本,提高了开发效率,还为企业和开发者提供了丰富的数据资源。在选择免费API数据接口时,要综合考虑数据质量、更新频率、接口稳定性、使用限制和社区支持等因素,以确保满足自身需求。随着大数据、人工智能等技术的不断发展,免费API数据接口将在更多领域发挥重要作用,助力我国数字化进程。
阿里云在云栖大会上透露的产能路线图,预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及,阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露,模型令牌(token)使用量每两到三个月即翻一番,显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示,公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资,进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年,阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日,摩根士丹利在一份最新研究报告中预计,阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦,几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量,这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 ",该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦(GW)的速度扩张其数据中心容量,这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图:每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示,全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍,这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径:以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准,十年后达到 25 吉瓦的目标,意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计,到 2026 年,阿里云的容量将达到约 5 吉瓦,而从 2026 年到 2032 年,每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示,这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间,阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量,这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明,仅阿里云一家的资本开支,就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析,大摩对数据中心行业持积极看法,认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升,都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级,并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面,报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流,"AI 吞噬软件 "(AI eats software)的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期,每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下:首先,瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量(IT 负载)约为 1.5GW。若以此为基准,十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW,即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内,平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出,如果考虑到电力使用效率(PUE)的提升,实际的新增容量需求可能更高。其次,瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算,每 1GW 的数据中心需求,若全部用于 AI,大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此,每年 1-2GW 的新增容量,就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为,这一测算结果显著高于当前市场普遍预期,打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。