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在广袤无垠的无人区,隐藏着无数未知的秘密。这些秘密往往被复杂的密码所保护,而一码、二码、三码图片则是解开这些密码的钥匙。本文将带领读者走进无人区的密码世界,一探究竟。 一码,指的是单张图片中的密码。这种密码通常出现在一些特殊的标志、图案或符号中。在无人区,一码密码可能隐藏在岩石上的刻痕、沙漠中的脚印,甚至是植物的生长痕迹。要解开一码密码,需要仔细观察图片中的细节,寻找其中的规律。 例如,一张沙漠中的脚印图片,可能隐藏着一码密码。观察脚印的形状、大小、间距,结合沙漠地形和气候特点,我们可以推断出脚印的主人是何种生物,甚至可能推断出其行进的方向。这样的推断过程,就是解开一码密码的关键。 二码,指的是两张图片之间的密码。这种密码通常需要将两张图片进行对比、拼接或组合,才能找到其中的规律。在无人区,二码密码可能出现在不同地点的图片中,或者同一地点在不同时间拍摄的图片中。 以两张沙漠中的图片为例,一张是白天拍摄的,另一张是夜晚拍摄的。通过对比两张图片,我们可以发现沙漠中的某些特征,如沙丘的形状、植物的生长情况等。这些特征可能就是解开二码密码的关键。 三码,指的是三张或以上图片之间的密码。这种密码通常比较复杂,需要将多张图片进行综合分析,才能找到其中的规律。在无人区,三码密码可能涉及到多个地点、多个时间段的图片,甚至可能需要结合其他信息才能解开。 以三张不同地点拍摄的沙漠植物图片为例,通过对比这三张图片,我们可以发现植物的生长规律、分布特点等。这些信息可能有助于我们解开三码密码,揭示无人区的秘密。 在解码一码、二码、三码图片的过程中,我们需要掌握以下技巧: 1. 仔细观察图片细节,寻找其中的规律; 2. 结合无人区的地理、气候、生物等知识,进行推断; 3. 运用逻辑思维,分析图片之间的关系; 4. 勇于尝试,不断调整解码思路。 总之,一码、二码、三码图片是解开无人区密码的钥匙。通过观察、分析、推断,我们可以一步步揭开无人区的神秘面纱。在这个过程中,我们不仅能够领略大自然的神奇魅力,还能锻炼自己的观察力、思维能力和创造力。让我们踏上这段解码之旅,共同探索无人区的奥秘吧!
作者|戚伟图文|胡文波近日,某期刊论文列出了一份 138 个收缩型城市名单受到广泛关注。这份 " 夸大化 " 的收缩城市名单,主要是由于对城市空间范围的界定偏差造成的。对 " 城市 " 的误解城市的空间范围存在 2 个基本认知。一是城市行政地域范围,是根据行政区划边界确定的空间范围,例如直辖市和地级市的 " 市域 "。但是,这范围内除了城镇空间,还包括大量的农村 / 农业空间、生态空间。行政地域所辖空间范围的差异也使得人口统计没有可比性。"138 个收缩城市 " 就是用的城市行政地域内的常住总人口变化界定的 " 收缩城市 ",实际上,大部分是由于农村人口减少导致的,而不是城镇人口减少导致的。在我国快速城镇化进程中,农村人口减少是普遍的,不能把行政地域内 " 农村人口减少 " 纳入收缩城市的界定。二是城市实体地域范围,是根据城市实际建成区域确定的空间范围。我国现行《统计上划分城乡的规定》(国函〔2008〕60 号)明确了城区、镇区和乡村划分方案,这是人口城镇化水平核算的空间依据。其中," 城区 " 是指在市辖区和不设区的市,区、市政府驻地的实际建设连接到的居民委员会和其他区域。《国务院关于调整城市规模划分标准的通知》(国发〔2014〕51 号)明确 " 以城区常住人口为统计口径,将城市划分为五类七档 "。我国新型城镇化战略深化户籍制度改革指出的 " 全面落实城区常住 300 万以下城市取消落户限制要求 " 也用的这个标准口径。因而,采用城区常住人口,来识别城市实体地域人口增减变化,才是符合国家标准的。基于 " 城区常住人口 " 的收缩城市识别《地理研究》2023 年第 10 期《基于 " 城区常住人口 " 的 2010 — 2020 年中国收缩城市识别》一文通过严谨的数据时空一致性校正,核算结果发现,2010 — 2020 年,中国 693 个城市中,只有 48 个 " 城区常住人口 " 出现减少的 " 收缩城市 ",增长型城市是 635 个。而且,相较于增长型城增长规模,收缩城市的人口减少规模体量也不大,绝大部分收缩城市的城区人口减少规模都低于 5 万人。48 个收缩城市,按照城区常住人口减少规模的排序,名单如下 : 本溪市、鸡西市、双鸭山市、鹤岗市、伊春市、七台河市、抚顺市、白山市、温州市、通化市、临江市、洮南市、舒兰市、大安市、阿尔山市、格尔木市、丹东市、图们市、牙克石市、四平市、那曲市、肇东市、安达市、大石桥市、和龙市、敦化市、东宁市、五大连池市、茫崖市、讷河市、鞍山市、合山市、丰镇市、龙井市、根河市、汕尾市、北安市、石嘴山市、津市市、漠河市、富锦市、同江市、盖州市、穆棱市、蛟河市、调兵山市、集安市、乐昌市。表 1 2010 — 2020 年城区人口变化统计表表 2 2010 — 2020 年中国收缩城市信息一览表图 1 2010 — 2020 年城区人口变化规模空间分布图收缩城市形成的解释2010 — 2020 年我国推进新型城镇化发展,城镇人口从 6.7 亿人增长至 9 亿人,城镇化水平从占 49.68% 提升至 63.89%,仍然是农村人口向城区、镇区集聚为主的状态,并没有出现大规模的城区人口减少现象。48 个收缩城市出现的主要原因如下:一是经济发展转型因素,尤其是东北地区城市及一些资源型城市,面临经济结构调整和转型的现实问题,一旦经济发展乏力,就业机会缩窄。二是,人口结构因素,人口老龄化、低生育率等人口结构转型现象,使得自然增长的人口规模无法补偿净迁出的人口规模,加剧了城区人口收缩。三是,发展政策因素。最典型是温州市,由于过去 10 年的老城区都市更新政策,城区改造致城区外来人口选择迁居或离开。未来收缩城市有多少?2010-2020 只有 48 个城市出现了城区人口减少现象,是为少数,不宜 " 夸大 " 收缩城市的数量,不宜不严肃地给城市贴上 " 收缩 " 标签,也不宜片面地将 " 东北城市 "、" 中小型城市 " 和 " 资源型城市 " 与 " 收缩城市 " 对等挂钩。当然,城市收缩仍然是值得长期关注的现象。随着我国少子化、老龄化趋势,以及从 " 乡 - 城 " 人口迁移活跃向 " 城 - 城 " 人口迁移活跃演替,城区常住人口减少的城市数量会出现增长。现有 " 城区 " 统计范围不包含县城、建制镇镇区等,小城镇的人口增减同样值得关注。此外," 收缩城市 " 不局限于人口一个维度,经济、社会等综合维度应当纳入考量。参考文献:戚伟 , 刘振 , 刘盛和 , 等 . 基于 " 城区常住人口 " 的 2010 — 2020 年中国收缩城市识别 [ J ] . 地理研究 ,2023,42 ( 10 ) :2539-2555.作者:中国科学院地理科学与资源研究所 戚伟图文:香港大学社会学系博士生 胡文波