今日监管部门发布重要研究成果,“腿张大点就不疼了，叫出来”：揭秘身体疼痛背后的奇妙现象

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本月官方渠道传达政策动向:本周研究机构披露行业研究动态,“腿张大点就不疼了，叫出来”：揭秘身体疼痛背后的奇妙现象

在我们的日常生活中，身体疼痛是一种常见的现象。有时候，疼痛会让人无法忍受，甚至影响到我们的正常生活。然而，有些时候，疼痛却以一种奇妙的方式出现，让人不禁感到好奇。比如，有人会说：“腿张大点就不疼了，叫出来。”这究竟是怎么回事呢？今天，我们就来揭秘这个现象背后的科学原理。 首先，我们要明白，人体是一个复杂的系统，各种生理和心理因素都会影响到我们的疼痛感受。当人体某个部位受到损伤或压迫时，神经系统会向大脑发送疼痛信号，让我们产生不适感。这时，我们的身体会采取各种方式来缓解疼痛，其中就包括“腿张大点就不疼了，叫出来”这一现象。 那么，为什么腿张大点就不疼了呢？这其实与人体生理结构有关。人体的肌肉、骨骼和关节构成了一个复杂的运动系统，它们之间相互协调，使我们能够进行各种活动。当腿张大时，肌肉和关节之间的压力会得到缓解，从而减轻疼痛。 此外，叫出来的行为也是一种心理调节。在疼痛发生时，人体会释放出一种叫做内啡肽的物质，这是一种具有镇痛作用的神经递质。当人们发出叫声时，可以刺激内啡肽的分泌，从而起到镇痛的作用。同时，叫出来的行为还能让人放松心情，减轻紧张情绪，有助于缓解疼痛。 那么，为什么叫出来会有这样的效果呢？这可能与人类的进化有关。在远古时代，人类为了生存，需要面对各种危险。当遇到危险时，人们会发出叫声来吸引同伴的注意，共同应对威胁。这种本能反应在现代社会仍然存在，当人们感到疼痛时，会不自觉地发出叫声，以寻求他人的帮助或安慰。 当然，并不是所有的疼痛都可以通过腿张大和叫出来来缓解。有些疼痛是由于疾病引起的，需要通过药物治疗或手术治疗来治疗。但是，对于一些轻微的疼痛，我们可以尝试通过这些方法来缓解。 总之，“腿张大点就不疼了，叫出来”这一现象揭示了人体生理和心理调节的奇妙之处。在日常生活中，我们可以通过了解这些原理，更好地应对身体疼痛，提高生活质量。当然，在遇到严重疼痛时，我们仍需寻求专业医生的帮助，以确保身体健康。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。