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随着科技的进步和人们生活节奏的加快，车内娱乐方式也在不断丰富。在以往，车内娱乐可能仅仅是听听音乐、看看书或是小憩片刻。然而，近年来，一种新颖的娱乐方式——“在车内打扑克”逐渐兴起，成为了一种时尚的休闲方式。 想象一下，在漫长的旅途中，车内乘客们围坐在一起，一边享受着舒适的座椅，一边欢声笑语地玩着扑克牌，这无疑为旅途增添了不少乐趣。那么，如何在车内打扑克呢？以下是一些实用的建议。 首先，选择合适的扑克牌。市面上有各种类型的扑克牌，如普通扑克牌、带数字的扑克牌等。在车内打扑克，建议选择普通扑克牌，因为它们不易损坏，且携带方便。此外，为了避免在车内打牌时弄脏座椅，可以准备一个扑克牌保护套。 其次，确定游戏规则。在车内打扑克，可以根据实际情况和人数确定游戏规则。常见的扑克牌游戏有斗地主、德州扑克、拖拉机等。在确定游戏规则时，要确保所有参与者都清楚规则，以免在游戏中产生争执。 接下来，保持车内环境整洁。在车内打扑克时，要注意保持车内卫生，避免将扑克牌弄脏。此外，还要注意车内空气流通，以免长时间密闭空间导致不适。 那么，在车内打扑克有哪些好处呢？ 1. 增进感情。在车内打扑克，可以让乘客们更好地交流，增进彼此间的感情。尤其是在长途旅行中，这种互动有助于缓解旅途中的疲惫。 2. 锻炼思维。扑克牌游戏需要玩家们运用智慧和策略，因此在车内打扑克有助于锻炼大脑，提高思维能力。 3. 丰富旅途生活。在车内打扑克，可以让旅途生活变得更加丰富多彩，让乘客们忘记旅途中的疲惫。 当然，在车内打扑克也有一些需要注意的事项： 1. 遵守交通法规。在行车过程中，驾驶员要集中精力驾驶，避免在车内打扑克分散注意力。 2. 注意车内安全。在车内打扑克时，要确保车内乘客的安全，避免因打牌而引发意外。 3. 尊重他人。在车内打扑克时，要注意尊重他人，避免因打牌而产生争执。 总之，在车内打扑克是一种时尚、健康的娱乐方式。在享受游戏乐趣的同时，我们也要注意遵守交通法规，确保车内安全。相信在不久的将来，这种新颖的娱乐方式会越来越受到人们的喜爱。

OpenAI 腹背受敌：头号 " 金主 " 微软首次在旗下核心商业人工智能（AI）产品中提供 OpenAI 劲敌 Anthropic 的模型选择。美东时间 24 日周三，微软宣布将 Anthropic 的 Claude 模型引入微软 365 Copilot 工作助手。这是微软在生成式 AI 领域的迈向多元化的一步，尽管该公司仍是 OpenAI 的的主要投资方和云服务合作伙伴。从本周三起，商业用户现可在微软 365 Copilot 的 Researcher 功能和 Copilot Studio 代理构建工具中选择使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 模型，不再只有 OpenAI 的模型可选。这一功能通过微软的 Frontier 项目向选择加入的企业客户推出。微软的商业和行业 Copilot 总裁 Charles Lamanna 表示，引入 Anthropic 的模型 " 推进了我们将整个行业最优秀的 AI 创新引入微软 365 Copilot 的承诺 "。他还预告，Anthropic 模型将为微软 365 Copilot 带来 " 更强大的体验 "。微软与 Anthropic 的合作凸显了 AI 行业关系的复杂化趋势。虽然已向 OpenAI 累计投资超过 130 亿美元，但微软正寻求在 AI 技术供应方面实现多元化，以此满足企业客户灵活选择模型的需求。 Researcher 和 Copilot Studio 新增 Claude 模型 用户可灵活切换据微软介绍，从本周三开始，微软 365 Copilot 的用户将在两个关键功能中获得 Anthropic 模型访问权限。在名为 Researcher 的推理代理中，用户可看到应用顶部的 "Try Claude" 按钮，可选择使用 Claude Opus 4.1 替代 OpenAI 的深度推理模型。只要选择加入，用户就可在 OpenAI 和 Anthropic 模型间轻松切换。微软称，无论是制定详细的市场营销策略、分析新兴产品趋势，还是撰写全面的季度报告，用户都可以选择偏好的模型，利用 Researcher 提升工作效率。在名为 Copilot Studio 的端对端对话式 AI 平台中，Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 作为模型选项出现在下拉菜单中。用户可利用这些模型构建、编排和管理用于深度推理、工作流自动化和灵活代理任务的企业级 AI 代理。该平台还支持混合使用来自 Anthropic、OpenAI 和 Azure 模型目录的不同模型来执行特定任务。值得注意的是，Anthropic 的 AI 模型仍托管在亚马逊云服务上，微软通过 Anthropic API 访问 Claude，就像其他开发者一样。组织管理员必须在微软 365 管理中心启用访问权限，且使用需遵守 Anthropic 的条款和条件。 微软 AI 战略多元化加速此次合作代表微软在生成式 AI 领域多元化战略的又一重要步骤。该公司此前主要依赖 OpenAI 模型为 Bing、Windows 和其他产品提供 AI 功能。去年，微软已开始允许软件工程师在 GitHub Copilot Chat 助手中获得来自 Anthropic 和谷歌模型的编程帮助。微软 CEO Satya Nadella 在去年 10 月的 LinkedIn 帖子中写道：" 随着 AI 变得更加强大和具有代理性，模型本身变得更像商品化产品。" 这一观点解释了微软拥抱多模型策略的原因。除了整合更多公司的大语言模型外，微软还开始测试内部构建的 MAI-1-preview 模型。据 KeyBanc 分析师报告，基于 " 行业调查 "，约 60% 的客户仅为其 10% 的 365 用户群实施 Copilot，只有 4% 的客户为所有用户推出该服务。 合作关系微妙变化：竞争与依赖并存尽管微软和 OpenAI 关系依然密切，但双方的合作安排正在发生变化。微软仍是 OpenAI 编程接口的独家云供应商，第三方应用程序依赖该接口。同时，OpenAI 正忙于扩大其重要合作伙伴名单。将近三周前，博通在业绩电话会披露与新客户达成超 100 亿美元的 AI 芯片订单，媒体称新客户就是 OpenAI。约两周前，OpenAI 公布，与甲骨文达成采购价值 3000 亿美元算力的订单。本周二，英伟达宣布计划最高投资 OpenAI 1000 亿美元，支持 OpenAI 用英伟达的系统建设合计 10GW 容量的数据中心。Anthropic 由前 OpenAI 高管于 2021 年创立，最近获得投资者 1830 亿美元估值。微软去年已将 OpenAI 和 Anthropic 列为 AI 产品领域的竞争对手。上周，微软开始在 Visual Studio Code 中偏向使用 Anthropic 而非 OpenAI，GitHub Copilot 的付费用户在使用该编辑器的新自动 AI 模型选择功能时 " 主要依赖 Claude Sonnet 4"。之前有报道显示，微软发现 Anthropic 的 AI 模型在某些测试中表现优于 OpenAI 的模型，此后计划很快在 Excel 和 PowerPoint 中使用 Anthropic 的模型。这种模型多元化趋势反映了大型云计算提供商竞相托管多家公司构建的模型，押注客户希望能够在 AI 服务间灵活切换。