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在一个宁静的周末午后，厨房里发生了一件让人哭笑不得的事情。两只奶头被吸肿了，这听起来似乎有些荒谬，但事实确实如此。这究竟是怎么回事呢？让我们一起来揭开这个谜团。 那天，李女士正在厨房里忙碌着准备晚餐。她是一位热爱烹饪的家庭主妇，擅长制作各种美食。厨房里摆满了各种厨具和食材，空气中弥漫着诱人的香气。李女士一边忙碌着，一边哼着小曲，心情格外愉悦。 就在这时，李女士突然听到了一阵奇怪的声音。她放下手中的活计，四处张望，试图找出声音的来源。正当她走到厨房的一个角落时，她惊讶地发现，原来声音是从一个塑料奶瓶里传出来的。 李女士好奇地拿起奶瓶，发现里面装着的是她为孙子准备的奶粉。她疑惑地摇了摇奶瓶，却意外地发现奶瓶里的奶粉竟然被吸得干干净净。她不禁皱起了眉头，心想：“这奶粉怎么这么快就被吸完了？” 正当她准备倒掉空奶瓶时，突然发现奶瓶的底部竟然有两个小小的吸嘴。她不禁感到惊讶，心想：“这奶瓶怎么会有两个吸嘴？”于是，她仔细观察了奶瓶，发现这两个吸嘴竟然是奶瓶的一部分。 李女士恍然大悟，原来这两个吸嘴是专门为孙子设计的。她不禁笑了起来，心想：“这孙子真是调皮，竟然把奶粉吸得这么干净。”然而，当她再次仔细观察奶瓶时，她发现了一个更加令人惊讶的事情。 奶瓶底部的两个吸嘴竟然被吸肿了！李女士不禁感到惊讶，她从未听说过奶瓶吸嘴会被吸肿的情况。她小心翼翼地拿起奶瓶，仔细观察这两个吸嘴，发现它们已经变得有些变形，颜色也变得有些发红。 李女士不禁感到好奇，她想知道这两个吸嘴为什么会变成这样。于是，她决定上网搜索一下相关信息。经过一番搜索，她发现原来这种现象并不是个例，有些孩子在使用奶瓶时，因为用力过猛或者吸吮时间过长，导致奶瓶吸嘴被吸肿。 李女士不禁感到后怕，她担心孙子会因为吸肿的奶嘴而受到伤害。于是，她决定立即采取措施，避免类似的事情再次发生。她将奶瓶清洗干净，并将吸嘴部分剪掉，以免孙子再次受到伤害。 这件事情虽然让人哭笑不得，但也提醒了家长们，在使用奶瓶时要注意以下几点： 1. 选择合适的奶瓶，确保奶瓶吸嘴适合孩子的口腔。 2. 教育孩子正确使用奶瓶，避免用力过猛或吸吮时间过长。 3. 定期检查奶瓶吸嘴，发现异常情况及时更换。 厨房里的这一意外事件，虽然让人感到有些尴尬，但也提醒了家长们关注孩子的饮食安全。在日常生活中，我们要时刻关注孩子的成长，为他们提供一个健康、快乐的成长环境。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。