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随着互联网技术的飞速发展，全球范围内的信息交流变得更加便捷。如今，国外网站平台已成为人们获取信息、学习知识、娱乐休闲的重要途径。本文将带您领略国外网站平台的魅力，探索其独特的功能和优势。 一、国外网站平台的发展历程 国外网站平台起源于20世纪90年代，随着互联网的普及，各类网站如雨后春笋般涌现。从最初的搜索引擎、社交媒体到电子商务、在线教育，国外网站平台不断丰富和拓展其功能，满足了人们多样化的需求。 二、国外网站平台的优势 1. 信息丰富多样 国外网站平台汇聚了全球各地的信息资源，用户可以轻松获取到各类资讯、新闻、学术研究等。这些信息丰富多样，有助于拓宽视野，提高自身素养。 2. 技术先进 国外网站平台在技术创新方面一直走在世界前列，如谷歌、Facebook、亚马逊等。这些平台在用户体验、数据挖掘、人工智能等方面具有显著优势。 3. 文化多元 国外网站平台汇聚了来自世界各地的用户，形成了多元文化交融的生态环境。用户可以在这里结识新朋友，了解不同国家的风土人情。 4. 功能全面 国外网站平台功能丰富，涵盖了生活、娱乐、教育、商务等多个领域。用户可以根据自己的需求，选择合适的平台进行互动和交流。 三、国外网站平台的代表 1. 搜索引擎：谷歌（Google）、必应（Bing） 2. 社交媒体：Facebook、Twitter、Instagram 3. 电子商务：亚马逊（Amazon）、eBay 4. 在线教育：Coursera、Udemy 5. 视频平台：YouTube、Netflix 四、如何合理利用国外网站平台 1. 选择合适的平台：根据自己的需求和兴趣，选择合适的国外网站平台进行学习和交流。 2. 注意信息筛选：在获取信息时，要具备辨别真伪的能力，避免受到虚假信息的误导。 3. 保护个人隐私：在使用国外网站平台时，要注意保护个人隐私，避免泄露个人信息。 4. 提高网络安全意识：在使用国外网站平台时，要提高网络安全意识，防范网络诈骗和病毒攻击。 总之，国外网站平台为我们提供了丰富的资源和便捷的服务。在享受这些便利的同时，我们也要学会合理利用，提高自身素质，为全球互联网的发展贡献力量。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。