本月官方发布行业报告,校园运动会上的意外“群啪NP纯肉”事件：一场青春的狂欢还是一场道德的挑战？

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在我国某所知名大学的校园内，一年一度的运动会如期举行。这一天，阳光明媚，同学们热情高涨，欢声笑语回荡在校园的每一个角落。然而，在这场青春的狂欢中，却发生了一件令人震惊的事件——一场“群啪NP纯肉”的校园运动会。 据悉，这场“群啪NP纯肉”事件发生在运动会期间的一个角落。一些学生在参加完比赛后，聚集在一起，用手机拍摄并传播了一段视频。视频中，多名学生身着运动服，在一片草地上进行着亲密的身体接触，场面十分不堪入目。 视频一经传播，立刻在校园内引起了轩然大波。许多同学纷纷表示愤慨，认为这种行为有损学校形象，败坏社会风气。同时，也有部分同学认为，这只是青春期的叛逆行为，不必过于苛责。 那么，这究竟是一场青春的狂欢，还是一场道德的挑战呢？ 首先，我们要明确，校园运动会是一个展示学生风采、增进友谊、锻炼身体的平台。然而，在这场运动会上，一些学生却将注意力转移到了不适当的行为上，这不仅违背了运动会的初衷，也严重影响了其他同学的比赛体验。 从道德角度来看，这种行为确实令人难以接受。在公共场合，尤其是在学校这个特殊的环境中，应该保持良好的道德风尚。而“群啪NP纯肉”的行为，无疑是对道德的挑战。这种行为不仅损害了学校形象，还可能对参与者的身心健康造成不良影响。 然而，我们也不能忽视，这些学生可能正处于青春期，生理和心理都发生着巨大的变化。在这个阶段，他们可能会对异性产生好奇和冲动，这是正常的生理现象。但是，他们需要学会控制自己的欲望，遵守社会道德规范。 针对这一事件，学校方面也高度重视，立即展开调查。经查实，涉事学生将受到相应的处分。同时，学校也加强了对学生的道德教育，提醒大家要树立正确的价值观，珍惜青春，远离不良行为。 总之，校园运动会上的“群啪NP纯肉”事件，既是一场青春的狂欢，也是一场道德的挑战。我们希望广大同学能够从中吸取教训，珍惜青春，树立正确的价值观，共同营造一个和谐、文明的校园环境。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。