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在一个阳光明媚的早晨，我像往常一样，带着满满的期待走进了教室。然而，一堂课下来，我却经历了一场意想不到的尴尬事件，成为了同学们津津乐道的笑谈。 那天，我像往常一样，穿上了整洁的校服，戴上了眼镜，准备迎接新的一节课。然而，在匆忙出门的时候，我竟然忘记了自己平时必备的口罩。心想，这节课应该不会有什么大问题，我就没有在意。 然而，当我走进教室，发现同学们都戴着口罩，只有我孤零零地站在那里。我顿时感到有些尴尬，但还是硬着头皮走进了教室。 上课铃声响起，老师开始讲解课程内容。我聚精会神地听着，但心里总是觉得有些不安。就在这时，老师突然问我：“同学，你为什么没戴口罩？” 我尴尬地回答：“老师，我忘记带了。” 老师笑了笑，说：“没关系，你坐下来听课吧。” 我如释重负，心想终于可以安心听课了。然而，好景不长，没过多久，我就发现同学们的目光都集中在了我的脸上。原来，他们都在偷偷地捏我的脸。 我感到十分尴尬，想要解释，但话到嘴边又咽了回去。这时，一个同学突然站起来，笑着说：“老师，你看，我们班新同学的脸真嫩，捏起来手感真好！” 全班同学都笑了起来，我感到脸上火辣辣的，恨不得找个地缝钻进去。我强忍着尴尬，继续听课，但心里却怎么也平静不下来。 下课后，我赶紧找了个角落，拿出手机，给妈妈发了一条信息：“妈妈，我忘记戴口罩了，同学们都在捏我的脸，好尴尬。” 妈妈回复道：“哎呀，你怎么这么不小心呢？下次记得带口罩，别再出洋相了。” 我苦笑着回复：“知道了，妈妈。” 从那以后，我再也没有忘记带口罩。而那堂课的尴尬经历，也成为了我青春岁月里的一段美好回忆。 这件事让我明白了，生活中总会有一些意想不到的尴尬时刻，但只要我们勇敢面对，学会从中吸取教训，就能在成长的道路上越走越远。同时，这也让我更加珍惜与同学们相处的时光，学会了在尴尬中寻找快乐。

生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速，这并非遥远的未来，而是正在发生的现实。据追风交易台消息，根据摩根士丹利最新发布的研究报告，Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司，正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升，在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化，从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本，都预示着生产效率的革命。因此，独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为，拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司（如迪士尼 DIS、Live Nation LYV）以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产（如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO）将更具吸引力。然而，机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务：首先必须捍卫其知识产权（IP）价值，应对 AI 带来的侵权风险；其次，可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命：成本骤降，效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出，AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面，AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计，大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%，其中原创剧本内容的制作成本（通常占总开支一半）有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括：AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作，利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效，将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面，新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元，制作周期仅为 9 个月，远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外，亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台，用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此，制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增，Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而，这也带来了新的问题：音乐平台Deezer报告称，其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的，其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地：体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代，那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为，现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称，当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时，人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司，如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样，随着 AI 内容充斥各大平台，全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性，在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制，这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力，但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权（IP）是传统媒体公司的首要任务。近期，华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼，指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈，AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案，为行业敲响了警钟。为了规避风险，行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》，要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报，并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时，劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一，随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近，AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障，势必会成为各方博弈的焦点。