最新行业报告揭示新变化,无人区码一码二码三码:揭秘区别与适用场景
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在无人驾驶技术日益发展的今天,无人区码(也称为无人车码)作为一种重要的技术手段,在保障交通安全、提高道路利用率等方面发挥着重要作用。无人区码分为一码、二码、三码三种,那么它们之间的区别在哪里?又分别适用于哪些场景呢?本文将为您一一揭晓。 一码:单色码 一码,顾名思义,是指单色编码的无人区码。它主要由黑白相间的条形码组成,通常采用黑色作为条形码的颜色,白色作为背景。一码具有以下特点: 1. 成本低:一码的制作成本相对较低,便于大规模生产和使用。 2. 识别速度快:一码的识别速度快,能够满足实时性要求。 3. 识别距离近:一码的识别距离较短,适用于近距离识别场景。 一码适用于以下场景: 1. 停车场:停车场内车辆较多,一码可以快速识别车辆,提高停车效率。 2. 停车场出口:一码可以用于车辆出场时的快速识别,减少排队等待时间。 3. 无人快递配送:一码可以用于无人快递配送车辆在配送过程中的识别。 二码:双色码 二码,即双色编码的无人区码,相比一码,它在颜色上增加了红色或蓝色等颜色。二码具有以下特点: 1. 识别距离远:二码的识别距离比一码更远,适用于较远距离的识别场景。 2. 抗干扰能力强:二码的抗干扰能力更强,能够适应复杂的光照环境。 3. 识别速度快:二码的识别速度与一码相当,能够满足实时性要求。 二码适用于以下场景: 1. 高速公路:二码可以用于高速公路上的车辆识别,提高道路通行效率。 2. 无人驾驶出租车:二码可以用于无人驾驶出租车在行驶过程中的识别,确保车辆安全。 3. 城市公共交通:二码可以用于城市公共交通车辆的识别,提高公共交通系统的智能化水平。 三码:多色码 三码,即多色编码的无人区码,它采用多种颜色组合,具有较强的视觉辨识度。三码具有以下特点: 1. 视觉辨识度高:三码采用多种颜色组合,具有较强的视觉辨识度,便于识别。 2. 抗干扰能力强:三码的抗干扰能力更强,能够适应复杂的光照环境。 3. 识别距离远:三码的识别距离更远,适用于远距离识别场景。 三码适用于以下场景: 1. 城市交通管理:三码可以用于城市交通管理,实现车辆信息的实时采集和监控。 2. 无人驾驶公交车:三码可以用于无人驾驶公交车在行驶过程中的识别,确保车辆安全。 3. 军事领域:三码可以用于军事领域,实现无人机、装甲车等军事装备的识别。 总结: 无人区码一码、二码、三码在识别速度、识别距离、抗干扰能力等方面存在一定差异,适用于不同的场景。在实际应用中,应根据具体需求选择合适的无人区码,以提高无人驾驶系统的安全性和可靠性。随着无人驾驶技术的不断发展,无人区码在未来的应用前景将更加广阔。
抖音等平台上的 AI 短视频越来越多,画质在很短时间内已经有大幅提升。在修仙、科幻、历史三大领域,AI 短视频制作者的创意得到极大发挥。只要有好的创意,现在一个独立制作者堪比曾经一个高画质影视制作团队。在抖音搜 "AI" 就可以找到很多这样的个人视频号。就像在其他很多领域,AI 制作正在取代传统人工。个体创作者只要有足够创意,就可以 " 大片 " 不断。相比早期 AI 制作的幼稚,现在新的作品正在碾压传统视频。老登们的世界正在加速坍塌。成本很低,几分钟的高质量短视频,目前 AI 算力成本也就几百元人民币,但从画质看,放在十几年前, 似乎至少是百万元以上的制作。虽然仍然受限于当前 AI 视频输出的时间限制,创作者找到了自己的办法,逐渐实现了创作的 " 连续性 "。这个 " 赛道 " 还有无限想象空间。例如,一直流行的网文短视频化,未来可能就不用再找其他影视剧作为视频背景,而是直接嵌入 AI 视频。当然这里会有很多老登们接受不了的 " 知识产权 " 问题,但小登的世界并非如此。正如《剑来》的书迷先在网文视频中将《知我》作为配乐获得书迷们的认可,腾讯在制作动漫时才积极回应了书迷们的认可,专门买来《知我》的版权作为《剑来》的官方主题曲,未来个人制作的网文视频何尝不会同样产生直接的经济价值呢?网文、动漫产业将加速蜕变,创作、改编大潮将风起云涌。传统的 " 文 - 漫 " 制作流程可能会逐渐融为一体,甚至文字版本都可能会逐渐省略,当优秀的 " 作者 " 习惯了 " 提示词(prompt)" 创作,那视频而非小说将可能是第一个被展示出来的作品。短视频的 " 无人化 " 将继续加速。短视频的本质是抓住更多看客的时间。无论叫 " 注意力经济 " 还是叫 " 流量经济 ",其本质都是尽可能多地占据人类有限的时间。曾经的短视频竞争是主播之间的竞争,随着 AI 低成本大制作的普及,视频平台上更多的流量和时间会流向 AI 制作,这也意味着人类主播作为一个整体将逐渐更少地被人关注。人类主播要继续生存需要更多自己的 " 拿手好戏 "。碳基与硅基在视频平台上的竞争已经开始。尽管现实与研究均显示,AI 在很多行业不利于 " 新人 " 反而有利于老登。但在 AI 视频领域,小登们的空间几乎大到无限。日本在老龄化的 " 失去三十年 " 或称 " 被追赶期 " 爆发了二次元大潮。中国大陆的国漫大潮也已开启好几年,但比起未来的 AI 视频大潮,很可能现在只是一个开始。未来很多专业和行业都将面临类似的问题,如果不能做到头部又没有自己的兴趣和创意,那 " 废宅化 " 可能就是必须要接受的残酷现实。啃老或许也不再是难堪之事。人口高峰、鸡娃一代、世界工厂与 AI 技术相伴相生,未来人们回忆这段历史的时候,似乎难免与日本 " 平成时代 " 相提并论。说到底,这是人类工业化、全球化和老龄化 " 乱序 " 的继续。(《文明的乱序》)本文来自微信公众号:太阳照常升起,作者:慕峰,题图来自:AI 生成