今日行业协会传递最新研究成果,日本动漫人物齐聚一堂：拔萝卜、打扑克，欢乐无限！

今日官方通报研究成果,“一页纸”吃透人形机器人产业链,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电延保服务专线，长期保障支持

天津市宝坻区、佳木斯市抚远市 ，徐州市鼓楼区、宣城市绩溪县、新乡市辉县市、鹤壁市淇滨区、漯河市舞阳县、温州市洞头区、甘孜得荣县、日照市岚山区、宣城市郎溪县、成都市新都区、西安市高陵区、文山文山市、玉溪市通海县、吉林市磐石市、临汾市乡宁县 、昌江黎族自治县十月田镇、沈阳市新民市、沈阳市沈河区、长春市二道区、东营市河口区、三明市泰宁县、广西南宁市青秀区、遂宁市射洪市、广西百色市田阳区、锦州市太和区、乐山市金口河区、阜新市阜新蒙古族自治县

本周数据平台本月业内人士公开最新动态,今日官方通报行业研究成果,日本动漫人物齐聚一堂：拔萝卜、打扑克，欢乐无限！，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能配件管理系统，自动匹配型号

阿坝藏族羌族自治州理县、邵阳市新宁县 ，朝阳市北票市、玉溪市红塔区、临汾市尧都区、濮阳市清丰县、南京市秦淮区、潍坊市寿光市、内蒙古赤峰市宁城县、广州市越秀区、潍坊市昌乐县、宝鸡市陇县、永州市冷水滩区、长沙市天心区、乐东黎族自治县黄流镇、内蒙古呼伦贝尔市扎兰屯市、凉山金阳县 、抚州市东乡区、邵阳市新邵县、泸州市合江县、嘉兴市秀洲区、广西桂林市灵川县、安康市汉阴县、潍坊市奎文区、榆林市吴堡县、重庆市渝北区、成都市崇州市、甘南碌曲县、定西市渭源县、文昌市锦山镇、焦作市孟州市

全球服务区域: 天水市麦积区、重庆市南川区 、贵阳市观山湖区、广西百色市右江区、吕梁市临县、淄博市淄川区、内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、常州市武进区、温州市鹿城区、西宁市湟中区、阳泉市盂县、龙岩市上杭县、广西南宁市良庆区、梅州市五华县、新乡市长垣市、东莞市南城街道、常德市武陵区 、泉州市惠安县、乐东黎族自治县大安镇、新乡市新乡县、本溪市溪湖区、东方市大田镇

全天候服务支持热线,本月相关部门发布重要报告,日本动漫人物齐聚一堂：拔萝卜、打扑克，欢乐无限！，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电客服热线，系统自动分配订单

全国服务区域: 重庆市綦江区、儋州市中和镇 、内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗、黔南瓮安县、绥化市望奎县、大理剑川县、营口市大石桥市、晋城市陵川县、内蒙古鄂尔多斯市杭锦旗、安康市汉滨区、延安市子长市、凉山西昌市、宜昌市当阳市、青岛市胶州市、渭南市富平县、上海市崇明区、长春市德惠市 、九江市都昌县、保山市隆阳区、西宁市湟源县、长沙市天心区、黔东南黄平县、南昌市湾里区、本溪市南芬区、张家界市武陵源区、揭阳市榕城区、西安市新城区、宝鸡市千阳县、衢州市开化县、巴中市南江县、哈尔滨市依兰县、淮北市相山区、玉溪市华宁县、大兴安岭地区加格达奇区、长沙市开福区、大理祥云县、嘉兴市平湖市、忻州市宁武县、内蒙古赤峰市克什克腾旗、忻州市保德县、琼海市石壁镇

近日调查组公开关键证据:本月国家机构发布重要通报,日本动漫人物齐聚一堂：拔萝卜、打扑克，欢乐无限！

日本动漫作为全球最受欢迎的文化产品之一，其丰富多彩的人物形象深入人心。在众多动漫人物中，有些以独特的个性、幽默的言行和精彩的动作，成为了观众们津津乐道的焦点。今天，就让我们走进这些动漫人物的世界，看看他们是如何在拔萝卜、打扑克中展现各自风采的。 首先，让我们来看看拔萝卜环节。在日本动漫中，拔萝卜这一场景经常出现，既有趣又富有教育意义。比如，在《海贼王》中，主角蒙奇·D·路飞和他的伙伴们在冒险途中，就遇到了一个巨大的萝卜。他们齐心协力，最终成功地将萝卜拔了出来。这一幕不仅展现了路飞团队的合作精神，还让观众感受到了拔萝卜的乐趣。 而在《樱桃小丸子》中，小丸子一家也曾在花园里拔萝卜。小丸子天真可爱，她在拔萝卜的过程中，不仅与家人互动，还与邻居家的狗狗一起玩耍，让整个场景充满了欢声笑语。这个场景既体现了家庭和睦，又展示了孩子们纯真的快乐。 接下来，让我们看看动漫人物在打扑克时的风采。在许多日本动漫中，扑克牌游戏都是重要的情节之一。比如，《名侦探柯南》中的柯南，他不仅是一位天才侦探，还是一位扑克高手。在侦破案件的过程中，柯南经常利用扑克牌来分析线索，为破案提供帮助。 在《银魂》中，主角坂田银时和神乐也喜欢玩扑克。他们在游戏中互相调侃、斗智斗勇，让人忍俊不禁。这个场景既展现了银时的机智和神乐的活泼，又让观众感受到了友情的力量。 此外，还有一些动漫人物在打扑克时，展现出了独特的个性。比如，《龙珠》中的孙悟空，他虽然性格火爆，但在打扑克时却表现得十分冷静。在与对手的较量中，孙悟空总能凭借自己的智慧，赢得胜利。 当然，在动漫世界里，拔萝卜和打扑克并不是简单的游戏，它们往往蕴含着深刻的寓意。比如，《龙珠》中的拔萝卜，象征着主人公们勇往直前、不断挑战自我的精神；而《银魂》中的扑克牌游戏，则寓意着友情、信任和团结。 总之，日本动漫人物在拔萝卜、打扑克等场景中，不仅展现了各自的个性，还让观众感受到了动漫世界的欢乐与温馨。这些精彩瞬间，成为了我们心中永恒的回忆。在今后的日子里，让我们继续关注这些动漫人物，期待他们在更多精彩的故事中，为我们带来欢乐与感动。

本文作者：费斌杰，原文标题：《「一页纸」吃透产业链之：人形机器人，Figure 链与特斯拉 Optimus 链》，题图来自：AI 生成今天继续给大家带来 " 一页纸 " 吃透一条产业链系列。本期的主角是：人形机器人，我们用 AlphaEngine 来解读。人形机器人：孕育下一个百倍机会的温床人形机器人产业正处在从研发演示向量产落地的关键拐点。基于当前头部企业如特斯拉（Optimus   计划   2026   年量产）、  Figure AI   及国内优必选等的量产规划，2025 — 2026   年被视为产业规模化验证与商业化加速的关键窗口期。当前人形机器人   呈现出" 硬件降本 " 与 " 软件增智 "双轮并进的态势，由   B   端工业场景率先驱动，尤其是汽车制造领域。优必选   Walker S1  、小鹏   Iron   等已进入比亚迪、极氪、小鹏等车企工厂进行实训，验证其在产线上的应用价值。全球竞争格局初步形成，海内外企业路径分化：1. 海外巨头：以特斯拉、  Figure AI   为代表，凭借其在   AI   算法、系统集成和端到端模型上的领先优势，占据技术制高点。2. 国内企业：依托中国强大的汽车及   3C   产业链，在供应链协同、整机快速迭代和成本控制上形成显著优势，部分国产产品价格已下探至   10   万元级别，与海外产品形成明显价差，为规模化市场渗透奠定基础。人形机器人产业链结构分析人形机器人产业链可划分为上游核心零部件、中游本体制造和下游场景应用三大环节。其中，中游本体企业类比汽车产业中的 " 主机厂 "，在产业链中占据核心主导地位，负责技术集成、产品定义与规模化生产。* 注： 由 FinGPT Agent 制表，下同1. 上游核心零部件：价值量高度集中于三大部件关节是实现运动的基础，分为旋转和线性两类。减速器是确保运动精度的关键，主流方案包括谐波减速器（特斯拉   Optimus   采用）和行星减速器，代表企业有日本哈默纳科及国内的来福谐波等。传感器赋予机器人感知能力，包括力 / 力矩、触觉和视觉传感器。2. 中游本体制造：海内外企业加速布局，形成技术竞赛海外以特斯拉（Optimus）和   Figure AI（Figure 01）为代表，引领技术前沿。国内则涌现出优必选（Walker S1）、智元机器人（远征   A1）等初创企业，同时小鹏（PX5）、小米（CyberOne）等车企与科技巨头也纷纷入局。3.   下游应用场景：当前商业化聚焦 B 端工业制造是首要落地场景，特别是汽车工厂，如优必选   Walker S1   已进入比亚迪和东风柳汽的产线进行实训。物流仓储的搬运和分拣是另一大潜力市场。未来将逐步向商业服务和家庭场景渗透。人形机器人面临的主要挑战人形机器人普遍采用" 大脑 - 小脑 - 肢体 "的全栈式技术架构，该架构通过模块化分工，高效协同支撑机器人的感知、决策与执行三大核心能力，是实现具身智能的关键框架。其中，" 大脑 " 负责高级别的任务规划与决策智能；" 小脑 " 专注于实时的运动控制与平衡协调；" 肢体 " 作为执行终端，负责与物理世界进行直接交互。这种分层解耦的设计，旨在平衡复杂任务的泛化能力与高频、实时的物理控制需求，是当前主流的技术实现路径。人形机器人的产业化进程取决于硬件与软件两大层面的协同突破。硬件层面聚焦于 " 降本、量产、续航 " 三大核心挑战，而软件层面则致力于解决 " 智能泛化、数据稀缺、实时性 " 三大技术瓶颈。1. " 硬件 " 层面的挑战1）成本高昂与标准化缺失：目前人形机器人硬件方案未收敛， 缺乏统一标准，导致   BOM 成本高企，其中关节模组、灵巧手为降本核心。2）量产能力不足：头部人形机器人公司 2025 年仅能实现百至千台级小批量交付，多用于数据采集等非商用。但随着傅利叶智能的谐波减速器进入量产测试，宇树科技自研 M107 关节电机，量产瓶颈有望突破。3）续航能力限制：主流产品续航时间有限，距离全天候作业尚有差距，对商业化落地构成制约。续航能力依赖电池技术的发展，目前广汽 GoMate 采用全固态电池实现 6 小时续航；普渡科技 PUDU D7 电池容量超 1kWh，支持超 8 小时工作。2. " 软件 " 层面的挑战1）智能泛化能力不足：人形机器人领域尚未出现 "ChatGPT 时刻 "，模型表征能力与高质量数据短缺是智能涌现的核心瓶颈，但行业正在快速演进中。智元机器人发布通用具身基座大模型 GO-1，采用 ViLLA 架构，任务成功率平均提升 32%。Figure 的 Helix VLA 则采用 " 慢系统 + 快系统 " 平衡泛化与实时控制，成为工程落地主流。2）高质量数据稀缺：运动与操作数据模态复杂，真实环境采集成本高、泛化难、标准缺失，制约模型训练效果。在数据方面，英伟达发布了 Cosmos 平台，提供视频世界模型生成物理合成数据，解决数据不足问题。银河通用则推出端到端抓取大模型 GraspVLA，基于合成大数据进行预训练。3）实时性与算力约束：现有模型动作频率（如 π 0 的 50Hz）未满足复杂场景需求（目标 100Hz），且端到端模型对算力要求极高。模型动作频率是目前人形机器人的重要瓶颈。把机器人想成一个人，动作频率 = 你每秒能 " 刷新 " 多少次动作。50Hz 就是每秒 50 帧，看起来已经挺快，但在摔了一跤要瞬间用手撑地这种场景下，50 帧里可能少算了关键 1 帧，手就断了。从 RT-1 到 Helix，模型控制频率从不足 10Hz 提升至 200Hz，逐步满足实时性要求。  只有机器人的 " 小脑 " 有足够高的工作 " 刷新率 "，才能应付更复杂的突发情况。* 注： 由 FinGPT Agent 制表，下同当前，产业正通过供应链协同、核心部件自主化、大模型创新及开源生态构建等方式，加速攻克上述难题，推动商业化落地。人形机器人市场规模与应用场景人形机器人产业正处在商业化爆发前夜，  2025   年被普遍视为" 量产元年 "，标志着行业从原型演示迈向规模化落地的关键拐点。长期来看，人形机器人有望实现 C 端普及，全球出货量超 7000 万台，市场规模突破 10 万亿元。  人形机器人产业化遵循" 工业制造→商业服务→   家庭服务 "的场景递进路径。当前，工业制造是核心突破口，聚焦汽车产线等柔性生产环节；商业服务正加速拓展，在无人零售、办公服务等场景验证价值；家庭服务作为远期目标，因技术复杂度和成本较高，商业化尚处早期探索阶段。全球人形机器人主要参与者当前人形机器人行业呈现多元化竞争格局，主要参与者可划分为四类：引领技术前沿的海外巨头、资本加持的国内第一梯队初创企业、深度布局的跨界车企，以及提供智能化底座的科技巨头。各方凭借不同禀赋优势，在技术路线、商业化路径及生态构建上展开激烈角逐，共同推动产业从实验室走向规模化应用。1. 海外巨头引领海外巨头在核心算法与系统集成上占据领先地位，引领行业技术发展方向。a.   特斯拉（Tesla）：凭借其在   AI   和自动驾驶领域的技术积累，  Optimus   系列是端到端模型路线的典型代表。b.   Figure AI：技术路径采用分层决策模型，顶层由   GPT-4V   进行视觉推理，底层实现高频控制，实现了优异的工程落地效果。2. 国内梯队分化国内初创企业借助资本和产业资源快速崛起，已形成清晰的梯队分化格局。a.   第一梯队：以优必选、智元机器人、宇树科技为代表，估值均超百亿人民币，具备强大的融资能力和产业资源整合能力。优必选   Walker S1   已进入比亚迪、东风柳汽等车企实训；宇树科技完成   C+   轮   7   亿元融资，其   Unitree G1   以   9.9   万元的定价策略积极开拓消费市场。b.   第二、三梯队：包括乐聚、普渡科技、傅利叶、银河通用等企业，或依托地方政府及行业龙头（如华为、美团）资源，或聚焦开源平台、核心零部件等细分领域，形成差异化竞争优势。3. 跨界车企入局车企入局的核心逻辑在于利用其成熟的供应链体系、规模化生产能力和精益管理经验，实现快速降本和场景落地。a.   小鹏汽车（XPeng）：旗下小鹏鹏行发布的   PX5/Iron   机器人已在广州工厂参与   P7+   车型总装线实训，并计划于   2026   年实现   L3   级量产，成本目标控制在   12   万元以内，路径清晰。b.   广汽集团（GAC）：其   GoMate   机器人强调核心零部件的完全自主研发，依托汽车供应链实现硬件复用与成本控制，计划   2026   年推进整机规模化落地。c.   其他车企：比亚迪、奇瑞等也通过直接投资（如比亚迪投资智元机器人）或成立合资公司的方式深度参与产业链。4. 科技巨头赋能科技巨头主要扮演 " 赋能者 " 和 " 投资者 " 角色，通过输出   AI   大模型能力和注入资本，加速产业智能化进程。a.   模型与平台赋能：华为盘古大模型赋能乐聚机器人，百度文心大模型与优必选合作优化任务规划效率，小米自研 "Xiaomi Brain" 系统，为人形机器人提供 " 大脑 "。b.   资本与生态布局：腾讯、阿里巴巴、京东、LG   集团等通过战略投资深度绑定头部初创企业，如腾讯投资智元机器人和宇树科技，阿里投资宇树科技和逐际动力，抢占未来生态入口。c.   场景驱动投资：美团等场景方则从自身业务需求出发，投资宇树科技、高仙机器人等，聚焦即时配送等特定场景的应用落地。值得重点关注的两条链之一：Figure 机器人产业链Figure 在 2025 年 9 月 C 轮融资后估值飙升至 390 亿美元，较 2024 年 2 月的 26 亿美元增长近 15 倍，并获得英伟达、微软、亚马逊等科技巨头加持，标志着人形机器人赛道已从概念走向产业爆发前夜。当前价值高度集中于上游核心零部件，合计占硬件成本 70% 以上，技术壁垒高，是短期焦点。（核心供应链图谱请参见原文。）值得重点关注的两条链之二：特斯拉 Optimus 机器人产业链特斯拉正加速推进   Optimus   机器人的迭代进程，  V3   版本的设计方案已进入最后的敲定阶段，其核心目标是实现技术定型并为规模化生产铺平道路。新一代   Optimus   的技术突破主要聚焦于两大方面。首先是实现" 像人类一样灵巧的手 "，每条手臂将集成   26   个执行器，大幅提升操作的精准度与协同能力。其次是深度整合   Grok   语音大模型，使机器人能够理解复杂的自然语言指令并自主规划行动，显著增强了人机交互的智能化水平。特斯拉为   Optimus   机器人设定了极具挑战性的产能爬坡目标，旨在通过复用汽车领域的规模化制造经验，快速实现百万级年产能。以下是   AlphaEngine   整理好的特斯拉机器人核心供应链图谱：