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在众多游戏角色中，刺客以其独特的技能和神秘的形象，一直深受玩家喜爱。而在《龙之谷》这款游戏中，刺客更是以其精湛的技艺和灵活的操作，成为了许多玩家心中的暗夜舞者。本文将带您深入了解《龙之谷》刺客的技能特点，领略其在剑影中的传奇风采。 一、刺客技能概述 《龙之谷》中的刺客，擅长潜行、暗杀和快速移动，以高爆发伤害和出色的生存能力著称。刺客的技能分为三个阶段：初级、中级和高级。随着玩家等级的提升，刺客的技能也会逐渐解锁，使玩家在游戏中拥有更多选择。 二、刺客核心技能解析 1. 潜行：刺客的潜行技能是其生存的关键。在潜行状态下，刺客可以大幅度提高移动速度，并降低被敌人发现的可能性。此外，潜行状态下，刺客还能使用一些特殊技能，如“隐身”和“瞬移”，使敌人防不胜防。 2. 暗杀：刺客的暗杀技能是其输出伤害的主要手段。通过快速接近敌人，刺客可以发动致命一击，使敌人瞬间倒地。暗杀技能分为普通暗杀和特殊暗杀，特殊暗杀具有更高的伤害和冷却时间。 3. 连击：刺客的连击技能是其伤害输出的精髓。通过连续发动技能，刺客可以迅速击败敌人。连击技能包括普通连击和特殊连击，特殊连击具有更高的伤害和冷却时间。 4. 辅助技能：刺客的辅助技能主要包括治疗、护盾和增强自身属性等。这些技能可以使刺客在战斗中更好地保护自己，提高生存能力。 三、刺客技能搭配与实战运用 1. 技能搭配：刺客的技能搭配应根据实际情况进行调整。例如，在团战中，刺客可以优先使用治疗和护盾技能，提高生存能力；在单挑中，则应优先使用暗杀和连击技能，迅速击败敌人。 2. 实战运用：在实战中，刺客应充分利用潜行、暗杀和连击技能，寻找敌人的弱点，发动致命一击。同时，刺客还需具备敏锐的观察力和快速的反应能力，以应对突发情况。 四、总结 《龙之谷》刺客以其独特的技能和灵活的操作，成为了游戏中一道亮丽的风景线。掌握刺客的技能特点，合理搭配技能，才能在游戏中发挥出刺客的最大潜力。愿每一位刺客都能在龙之谷的战场上，舞出属于自己的传奇。

OpenAI 腹背受敌：头号 " 金主 " 微软首次在旗下核心商业人工智能（AI）产品中提供 OpenAI 劲敌 Anthropic 的模型选择。美东时间 24 日周三，微软宣布将 Anthropic 的 Claude 模型引入微软 365 Copilot 工作助手。这是微软在生成式 AI 领域的迈向多元化的一步，尽管该公司仍是 OpenAI 的的主要投资方和云服务合作伙伴。从本周三起，商业用户现可在微软 365 Copilot 的 Researcher 功能和 Copilot Studio 代理构建工具中选择使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 模型，不再只有 OpenAI 的模型可选。这一功能通过微软的 Frontier 项目向选择加入的企业客户推出。微软的商业和行业 Copilot 总裁 Charles Lamanna 表示，引入 Anthropic 的模型 " 推进了我们将整个行业最优秀的 AI 创新引入微软 365 Copilot 的承诺 "。他还预告，Anthropic 模型将为微软 365 Copilot 带来 " 更强大的体验 "。微软与 Anthropic 的合作凸显了 AI 行业关系的复杂化趋势。虽然已向 OpenAI 累计投资超过 130 亿美元，但微软正寻求在 AI 技术供应方面实现多元化，以此满足企业客户灵活选择模型的需求。 Researcher 和 Copilot Studio 新增 Claude 模型 用户可灵活切换据微软介绍，从本周三开始，微软 365 Copilot 的用户将在两个关键功能中获得 Anthropic 模型访问权限。在名为 Researcher 的推理代理中，用户可看到应用顶部的 "Try Claude" 按钮，可选择使用 Claude Opus 4.1 替代 OpenAI 的深度推理模型。只要选择加入，用户就可在 OpenAI 和 Anthropic 模型间轻松切换。微软称，无论是制定详细的市场营销策略、分析新兴产品趋势，还是撰写全面的季度报告，用户都可以选择偏好的模型，利用 Researcher 提升工作效率。在名为 Copilot Studio 的端对端对话式 AI 平台中，Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 作为模型选项出现在下拉菜单中。用户可利用这些模型构建、编排和管理用于深度推理、工作流自动化和灵活代理任务的企业级 AI 代理。该平台还支持混合使用来自 Anthropic、OpenAI 和 Azure 模型目录的不同模型来执行特定任务。值得注意的是，Anthropic 的 AI 模型仍托管在亚马逊云服务上，微软通过 Anthropic API 访问 Claude，就像其他开发者一样。组织管理员必须在微软 365 管理中心启用访问权限，且使用需遵守 Anthropic 的条款和条件。 微软 AI 战略多元化加速此次合作代表微软在生成式 AI 领域多元化战略的又一重要步骤。该公司此前主要依赖 OpenAI 模型为 Bing、Windows 和其他产品提供 AI 功能。去年，微软已开始允许软件工程师在 GitHub Copilot Chat 助手中获得来自 Anthropic 和谷歌模型的编程帮助。微软 CEO Satya Nadella 在去年 10 月的 LinkedIn 帖子中写道：" 随着 AI 变得更加强大和具有代理性，模型本身变得更像商品化产品。" 这一观点解释了微软拥抱多模型策略的原因。除了整合更多公司的大语言模型外，微软还开始测试内部构建的 MAI-1-preview 模型。据 KeyBanc 分析师报告，基于 " 行业调查 "，约 60% 的客户仅为其 10% 的 365 用户群实施 Copilot，只有 4% 的客户为所有用户推出该服务。 合作关系微妙变化：竞争与依赖并存尽管微软和 OpenAI 关系依然密切，但双方的合作安排正在发生变化。微软仍是 OpenAI 编程接口的独家云供应商，第三方应用程序依赖该接口。同时，OpenAI 正忙于扩大其重要合作伙伴名单。将近三周前，博通在业绩电话会披露与新客户达成超 100 亿美元的 AI 芯片订单，媒体称新客户就是 OpenAI。约两周前，OpenAI 公布，与甲骨文达成采购价值 3000 亿美元算力的订单。本周二，英伟达宣布计划最高投资 OpenAI 1000 亿美元，支持 OpenAI 用英伟达的系统建设合计 10GW 容量的数据中心。Anthropic 由前 OpenAI 高管于 2021 年创立，最近获得投资者 1830 亿美元估值。微软去年已将 OpenAI 和 Anthropic 列为 AI 产品领域的竞争对手。上周，微软开始在 Visual Studio Code 中偏向使用 Anthropic 而非 OpenAI，GitHub Copilot 的付费用户在使用该编辑器的新自动 AI 模型选择功能时 " 主要依赖 Claude Sonnet 4"。之前有报道显示，微软发现 Anthropic 的 AI 模型在某些测试中表现优于 OpenAI 的模型，此后计划很快在 Excel 和 PowerPoint 中使用 Anthropic 的模型。这种模型多元化趋势反映了大型云计算提供商竞相托管多家公司构建的模型，押注客户希望能够在 AI 服务间灵活切换。