近日行业报告更新重大进展,《舞动心灵，纸巾中的舞蹈艺术》

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在五彩斑斓的舞蹈世界里，每一位舞者都是独特的艺术家，用肢体语言讲述着属于自己的故事。而今天，我们要讲述的，是一位舞者用纸巾演绎的舞蹈艺术——自己准备纸巾的舞蹈。 纸巾，作为生活中常见的物品，似乎与舞蹈艺术并无太多关联。然而，在一位舞者的手中，纸巾却化身为一种独特的舞蹈道具，展现出别样的风采。这位舞者，就是我国一位名叫小王的年轻舞者。她用自己准备的纸巾，演绎了一幕幕令人难忘的舞蹈。 小王从小就对舞蹈有着浓厚的兴趣，她认为舞蹈是一种表达情感、传递思想的艺术形式。在一次偶然的机会中，她发现纸巾这种常见的物品，竟然可以成为舞蹈的道具。于是，她开始尝试用纸巾进行舞蹈创作，并逐渐形成了自己独特的舞蹈风格。 自己准备纸巾的舞蹈，首先要从选材开始。小王会选择质地柔软、颜色鲜艳的纸巾，因为这样的纸巾更容易塑造出各种舞姿。在准备过程中，她还会对纸巾进行一些简单的处理，比如折叠、缠绕等，使纸巾在舞蹈中更具表现力。 当音乐响起，小王便开始了自己的舞蹈。她用纸巾轻轻拂过身体，仿佛在诉说着一段段动人的故事。在舞蹈中，纸巾时而成为她的手臂，时而成为她的翅膀，时而成为她的裙摆。她用纸巾展示着舞蹈的柔美、力量和节奏感。 自己准备纸巾的舞蹈，不仅展现了舞者的技艺，更体现了舞者对生活的热爱和对艺术的追求。在舞台上，小王用纸巾演绎着各种舞姿，时而优雅，时而激情，时而沉思，时而欢快。她的舞蹈，让观众仿佛置身于一个充满魔力的世界。 在创作自己准备纸巾的舞蹈过程中，小王遇到了不少困难。有时，纸巾会因为过于柔软而难以控制；有时，纸巾会因为过于脆弱而断裂。然而，她并没有因此而放弃，反而更加努力地钻研舞蹈技巧，提高自己的舞蹈水平。 经过多年的努力，小王的自己准备纸巾的舞蹈逐渐形成了自己的风格。她的舞蹈作品，既有传统的舞蹈元素，又有现代舞蹈的创新。在她的舞蹈中，纸巾不再是简单的道具，而是成为了她表达情感、传递思想的重要工具。 如今，小王的自己准备纸巾的舞蹈已经在全国各地演出，受到了广泛好评。她的舞蹈不仅让观众感受到了舞蹈的魅力，更让人们明白了生活中处处都有艺术，只要我们用心去发现、去创造。 总之，自己准备纸巾的舞蹈是一种充满创意和激情的舞蹈艺术。它让我们看到了舞者对生活的热爱，对艺术的执着追求。在未来的日子里，相信会有更多的舞者加入这个行列，用纸巾这种普通的物品，演绎出更多精彩纷呈的舞蹈作品。

生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速，这并非遥远的未来，而是正在发生的现实。据追风交易台消息，根据摩根士丹利最新发布的研究报告，Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司，正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升，在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化，从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本，都预示着生产效率的革命。因此，独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为，拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司（如迪士尼 DIS、Live Nation LYV）以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产（如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO）将更具吸引力。然而，机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务：首先必须捍卫其知识产权（IP）价值，应对 AI 带来的侵权风险；其次，可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命：成本骤降，效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出，AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面，AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计，大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%，其中原创剧本内容的制作成本（通常占总开支一半）有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括：AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作，利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效，将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面，新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元，制作周期仅为 9 个月，远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外，亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台，用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此，制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增，Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而，这也带来了新的问题：音乐平台Deezer报告称，其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的，其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地：体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代，那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为，现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称，当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时，人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司，如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样，随着 AI 内容充斥各大平台，全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性，在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制，这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力，但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权（IP）是传统媒体公司的首要任务。近期，华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼，指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈，AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案，为行业敲响了警钟。为了规避风险，行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》，要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报，并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时，劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一，随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近，AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障，势必会成为各方博弈的焦点。